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公開番号
2025055636
公報種別
公開特許公報(A)
公開日
2025-04-08
出願番号
2023164995
出願日
2023-09-27
発明の名称
システム
出願人
ソフトバンクグループ株式会社
代理人
弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類
G06Q
50/10 20120101AFI20250401BHJP(計算;計数)
要約
【課題】システムを提供する。
【解決手段】ユーザーが「今日誰と仕事したら効率がいい?」という問いを生成系AIに投げかける手段と、生成系AIがユーザーの問いに対して、グループ企業/ポジションの垣根を超えて、仕事相手、相談相手、ランチ相手、飲み相手をマッチングする手段と、マッチング結果をユーザーに提示する手段を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲
【請求項1】
ユーザーが「今日誰と仕事したら効率がいい?」という問いを生成系AIに投げかける手段と、生成系AIがユーザーの問いに対して、グループ企業/ポジションの垣根を超えて、仕事相手、相談相手、ランチ相手、飲み相手をマッチングする手段と、マッチング結果をユーザーに提示する手段を含むシステム。
続きを表示(約 160 文字)
【請求項2】
請求項1記載のシステムにおいて、生成系AIがマッチングを行う際に、ユーザーの過去の行動履歴や嗜好情報を考慮する手段をさらに含むシステム。
【請求項3】
請求項1または2記載のシステムにおいて、生成系AIがマッチングを行う際に、ユーザー同士の相性や適性を評価する手段をさらに含むシステム。
発明の詳細な説明
【技術分野】
【0001】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示(約 1,800 文字)
【背景技術】
【0002】
特許文献1には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
特開2022-180282号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
従来、仕事の効率を上げるためには、適切な仕事相手、相談相手、ランチ相手、飲み相手を見つけることが重要である。しかし、これらの相手を見つけるためには、個々のスキルや経験、性格などを考慮する必要があり、これらを適切にマッチングすることは容易ではない。特に、グループ企業やポジションの垣根を超えて相手を見つけることは、情報の非対称性やコミュニケーションの困難さから、一層難易度が高い。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本発明は、ユーザーが「今日誰と仕事したら効率がいい?」という問いを生成系AIに投げかける手段と、生成系AIがユーザーの問いに対して、グループ企業/ポジションの垣根を超えて、仕事相手、相談相手、ランチ相手、飲み相手をマッチングする手段と、マッチング結果をユーザーに提示する手段を提供する。これにより、ユーザーは自身の仕事効率を向上させるための最適な相手を容易に見つけることができる。さらに、生成系AIがマッチングを行う際に、ユーザーの過去の行動履歴や嗜好情報を考慮する手段、ユーザー同士の相性や適性を評価する手段を提供することで、より精度の高いマッチングを実現する。
【図面の簡単な説明】
【0006】
第1実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第1実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【0007】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【0008】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【0009】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ(以下、単に「プロセッサ」と称する)は、1つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、1種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)、APU(Accelerated Processing Unit)、又はTPU(Tensor Processing Unit)等が挙げられる。
【0010】
以下の実施形態において、符号付きのRAM(Random Access Memory)は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
(【0011】以降は省略されています)
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