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公開番号2025054382
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-08
出願番号2023163434
出願日2023-09-26
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G16H 50/20 20180101AFI20250331BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】ユーザーが自身の症状を入力する手段と、該入力症状に基づき、大規模な医療データや症例を学習したAIにより関連する疾患や可能性のある診断を返す手段と、該診断結果に基づき早期の疾患検出や適切な医療機関へのリファラルを支援する手段を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザーが自身の症状を入力する手段と、該入力症状に基づき、大規模な医療データや症例を学習したＡＩにより関連する疾患や可能性のある診断を返す手段と、該診断結果に基づき早期の疾患検出や適切な医療機関へのリファラルを支援する手段を含むシステム。
続きを表示（約 180 文字）【請求項２】
請求項１記載のシステムにおいて、医療機関情報や口コミなどのリアルタイム情報を解析する手段と、該解析結果に基づき最適なアクションを提案する手段をさらに含むシステム。
【請求項３】
請求項２記載のシステムにおいて、該ＡＩが自己学習機能を有し、新たな症例や医療データを学習し、診断精度を向上させる手段をさらに含むシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
現在、ユーザーが自身の症状を正確に理解し、適切な医療機関にアクセスすることは困難である。また、医療機関の選択において、リアルタイムの情報や口コミを考慮することは難しい。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、ユーザーが自身の症状を入力すると、大規模な医療データや症例を学習したＡＩが関連する疾患や可能性のある診断を返すシステムを提供する。さらに、医療機関情報や口コミなどのリアルタイム情報を解析し、最適なアクションを提案する。これにより、早期の疾患検出や適切な医療機関へのリファラルを支援する。また、ＡＩは自己学習機能を有し、新たな症例や医療データを学習し、診断精度を向上させる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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