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公開番号2025054108
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-07
出願番号2023163296
出願日2023-09-26
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250331BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】人事が面接対象者に対して「ここが聞きたい!」という条件をあらかじめ登録する手段と、その情報を就活生から自然と聞き出すように自動でやり取りをする生成系AI内蔵アプリの手段と、就活生がアプリでやり取りをしたデータをアプリ側で要約し、テキストデータとして人事に引き継ぐ手段を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
人事が面接対象者に対して「ここが聞きたい！」という条件をあらかじめ登録する手段と、その情報を就活生から自然と聞き出すように自動でやり取りをする生成系ＡＩ内蔵アプリの手段と、就活生がアプリでやり取りをしたデータをアプリ側で要約し、テキストデータとして人事に引き継ぐ手段を含むシステム。
続きを表示（約 180 文字）【請求項２】
前記生成系ＡＩ内蔵アプリの手段が、自然言語処理技術を用いて就活生からの情報を解析し、人事が求める情報を抽出する特徴を有する、請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記生成系ＡＩ内蔵アプリの手段が、就活生とのやり取りの過程で得られた情報を基に、就活生の適性やスキルを評価する特徴を有する、請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の就職活動における面接では、人事が求める情報を効率的に得ることが難しく、また、その情報を適切に要約し、引き継ぐことも困難であった。これにより、会社が求める人材を短期間かつ効率的に採用することが難しいという課題があった。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、人事が面接対象者に対して「ここが聞きたい！」という条件をあらかじめ登録する手段と、その情報を就活生から自然と聞き出すように自動でやり取りをする生成系ＡＩ内蔵アプリの手段と、就活生がアプリでやり取りをしたデータをアプリ側で要約し、テキストデータとして人事に引き継ぐ手段を提供する。これにより、会社が求める人材を短期間かつ効率的に採用することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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