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公開番号2025049850
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-04
出願番号2023158309
出願日2023-09-22
発明の名称画像処理システム、画像処理方法、及び画像処理プログラム
出願人シャープ株式会社
代理人個人,個人,個人
主分類G06V 30/26 20220101AFI20250327BHJP(計算;計数)
要約【課題】入力画像の文字列の認識精度を向上させることが可能な画像処理システム、画像処理方法、及び画像処理プログラムを提供する。
【解決手段】取得処理部113は、画像に含まれる所定の項目の文字列に対して実行される文字認識処理の結果を取得する。算出処理部114は、前記文字認識処理の結果に含まれる複数の文字列候補のそれぞれに設定される設定値に基づいて、前記所定の項目に対応する予め登録された複数の登録文字列のそれぞれについて評価値を算出する。特定処理部115は、算出処理部114により算出される前記複数の登録文字列のそれぞれの前記評価値に基づいて、所定の登録文字列を特定する。出力処理部116は、特定処理部115により特定される前記所定の登録文字列を出力する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
画像に含まれる所定の項目の文字列に対して実行される文字認識処理の結果を取得する取得処理部と、
前記文字認識処理の結果に含まれる複数の文字列候補のそれぞれに設定される設定値に基づいて、前記所定の項目に対応する予め登録された複数の登録文字列のそれぞれについて評価値を算出する算出処理部と、
前記算出処理部により算出される前記複数の登録文字列のそれぞれの前記評価値に基づいて、所定の登録文字列を特定する特定処理部と、
前記特定処理部により特定される前記所定の登録文字列を出力する出力処理部と、
を備える画像処理システム。
続きを表示（約 1,300 文字）【請求項２】
前記算出処理部は、前記複数の登録文字列のそれぞれについて、
前記登録文字列を構成する一つの文字ごとに、前記複数の文字列候補のうち当該文字が含まれる前記文字列候補を特定し、特定した前記文字列候補に対応する前記設定値を設定し、
前記文字ごとに設定される前記設定値の合計値に基づいて前記評価値を算出する、
請求項１に記載の画像処理システム。
【請求項３】
前記算出処理部は、前記複数の登録文字列のそれぞれについて、前記合計値を前記登録文字列の文字数で除算して前記評価値を算出する、
請求項２に記載の画像処理システム。
【請求項４】
前記特定処理部は、前記複数の登録文字列のうち前記評価値が最小又は最大となる前記登録文字列を特定する、
請求項３に記載の画像処理システム。
【請求項５】
前記複数の文字列候補のそれぞれに対して、前記文字認識の精度が高い程、低い又は高い前記設定値が設定される、
請求項１に記載の画像処理システム。
【請求項６】
前記算出処理部は、前記文字列に対する前記文字認識処理において検出されなかった文字が存在する場合に、検出されなかった文字の位置を示す文字欠け位置を特定し、特定した前記文字欠け位置に基づいて、前記登録文字列を構成する一つの文字ごとに前記設定値を設定する、
請求項２～５のいずれかに記載の画像処理システム。
【請求項７】
前記算出処理部は、前記文字列の領域である文字列矩形と、前記文字列を構成する一つの文字ごとの領域である一文字矩形とを検出し、前記文字列に対する前記文字認識処理の結果と前記文字列矩形及び前記一文字矩形とに基づいて前記文字欠け位置を特定する、
請求項６に記載の画像処理システム。
【請求項８】
前記算出処理部は、前記文字列に対する前記文字認識処理の結果と、前記画像上に設定される基準座標に対する前記文字列矩形及び前記一文字矩形のそれぞれの位置座標とに基づいて前記文字欠け位置を特定する、
請求項７に記載の画像処理システム。
【請求項９】
前記所定の項目は、文書画像に含まれる住所、電話番号、郵便番号、及び会社名の少なくともいずれかである、
請求項１に記載の画像処理システム。
【請求項１０】
画像に含まれる所定の項目の文字列に対して実行される文字認識処理の結果を取得することと、
前記文字認識処理の結果に含まれる複数の文字列候補のそれぞれに設定される設定値に基づいて、前記所定の項目に対応する予め登録された複数の登録文字列のそれぞれについて評価値を算出することと、
前記複数の登録文字列のそれぞれの前記評価値に基づいて、所定の登録文字列を特定することと、
前記所定の登録文字列を出力することと、
を一又は複数のプロセッサーが実行する画像処理方法。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、文書などの画像に対して文字認識の画像処理を実行する技術に関する。
続きを表示（約 2,500 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、文書、帳票等の書類の画像から文字列を検出する技術が知られている。例えば、設定した基準値に基づいて矩形の有効／無効を判断し、領域識別処理の結果に基づいて行方向の設定を行い、有効矩形を対象に切り出した行矩形を１文字単位に分割し、切り出した１文字の画像特徴とパターン辞書の文字特徴とを比較して文字認識する文字認識装置が知られている（例えば特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２００３－２５６７７２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の文字認識処理（ＯＣＲ処理）では、例えば複数の文字で構成される文字列について、各文字の文字矩形を正しく検出できてもいずれかの文字を誤認識したり、いずれかの文字の文字矩形の検出に失敗したりする問題が生じる。
【０００５】
本開示の目的は、入力画像の文字列の認識精度を向上させることが可能な画像処理システム、画像処理方法、及び画像処理プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の一の態様に係る画像処理システムは、取得処理部と算出処理部と特定処理部と出力処理部とを備える。前記取得処理部は、画像に含まれる所定の項目の文字列に対して実行される文字認識処理の結果を取得する。前記算出処理部は、前記文字認識処理の結果に含まれる複数の文字列候補のそれぞれに設定される設定値に基づいて、前記所定の項目に対応する予め登録された複数の登録文字列のそれぞれについて評価値を算出する。前記特定処理部は、前記算出処理部により算出される前記複数の登録文字列のそれぞれの前記評価値に基づいて、所定の登録文字列を特定する。前記出力処理部は、前記特定処理部により特定される前記所定の登録文字列を出力する。
【０００７】
本開示の他の態様に係る画像処理方法は、画像に含まれる所定の項目の文字列に対して実行される文字認識処理の結果を取得することと、前記文字認識処理の結果に含まれる複数の文字列候補のそれぞれに設定される設定値に基づいて、前記所定の項目に対応する予め登録された複数の登録文字列のそれぞれについて評価値を算出することと、前記複数の登録文字列のそれぞれの前記評価値に基づいて、所定の登録文字列を特定することと、前記所定の登録文字列を出力することと、を一又は複数のプロセッサーが実行する方法である。
【０００８】
本開示の他の態様に係る画像処理プログラムは、画像に含まれる所定の項目の文字列に対して実行される文字認識処理の結果を取得することと、前記文字認識処理の結果に含まれる複数の文字列候補のそれぞれに設定される設定値に基づいて、前記所定の項目に対応する予め登録された複数の登録文字列のそれぞれについて評価値を算出することと、前記複数の登録文字列のそれぞれの前記評価値に基づいて、所定の登録文字列を特定することと、前記所定の登録文字列を出力することと、を一又は複数のプロセッサーに実行させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【０００９】
本開示によれば、入力画像の文字列の認識精度を向上させることが可能な画像処理システム、画像処理方法、及び画像処理プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
図１は、本開示の実施形態に係る画像処理装置の構成を示す機能ブロック図である。
図２は、本開示の実施形態に係る文書の一例（見積書）を示す図である。
図３Ａは、本開示の実施形態に係る文字認識処理の対象文字列の一例を示す図である。
図３Ｂは、本開示の実施形態に係る対象文字列の文字を検出した文字矩形の一例を示す図である。
図３Ｃは、従来の文字認識処理の結果を示す図である。
図４は、本開示の実施形態に係る画像処理装置において利用されるスコア情報の一例を示す図である。
図５は、本開示の実施形態に係る画像処理装置において利用される住所リストの一例を示す図である。
図６Ａは、本開示の実施形態に係る文字認識処理の一例を示す図である。
図６Ｂは、本開示の実施形態に係る文字認識処理の一例を示す図である。
図７Ａは、本開示の実施形態に係る文字認識処理の一例を示す図である。
図７Ｂは、本開示の実施形態に係る文字認識処理の一例を示す図である。
図８は、本開示の実施形態に係る画像処理装置において実行される画像処理の手順の一例を示すフローチャートである。
図９Ａは、本開示の実施形態に係る文字認識処理の対象文字列の一例を示す図である。
図９Ｂは、本開示の実施形態に係る対象文字列の文字を検出した文字矩形の一例を示す図である。
図９Ｃは、従来の文字認識処理の結果を示す図である。
図１０は、本開示の実施形態に係る文字認識処理の一例を示す図である。
図１１Ａは、本開示の実施形態に係る文字認識処理の他の例を示す図である。
図１１Ｂは、本開示の実施形態に係る文字認識処理の他の例を示す図である。
図１２Ａは、本開示の実施形態に係る文字認識処理の対象文字列の他の例を示す図である。
図１２Ｂは、本開示の実施形態に係る対象文字列の文字を検出した文字矩形の他の例を示す図である。
図１３Ａは、本開示の実施形態に係る文字認識処理の対象文字列の他の例を示す図である。
図１３Ｂは、本開示の実施形態に係る対象文字列の文字を検出した文字矩形の他の例を示す図である。
図１４Ａは、本開示の実施形態に係る文字認識処理の対象文字列の他の例を示す図である。
図１４Ｂは、本開示の実施形態に係る対象文字列の文字を検出した文字矩形の他の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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