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公開番号2025049126
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024163748
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G16H 20/60 20180101AFI20250326BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】ユーザの生体情報を取得する手段と、前記生体情報を解析するAIエンジンと、前記解析した結果に基づいて前記ユーザに提案する手段であって、前記提案することは食事メニューを提案することを含む、手段と、フードデリバリーサービスと連携して、前記提案された食事メニューを注文する手段と、を含む、システム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザの生体情報を取得する手段と、
前記生体情報を解析するAIエンジンと、
前記解析した結果に基づいて前記ユーザに提案する手段であって、前記提案することは食事メニューを提案することを含む、手段と、
フードデリバリーサービスと連携して、前記提案された食事メニューを注文する手段と、を含む、
システム。
続きを表示（約 260 文字）【請求項２】
ユーザの生体情報を取得する手段と、
前記生体情報を解析するAIエンジンと、
前記解析した結果に基づいて前記ユーザに提案する手段であって、前記提案することは運動メニューを提案することを含む、手段と、
スマート家電と連携して、室内環境を調整する手段と、を含む、
システム。
【請求項３】
前記ユーザの感情情報を取得する感情エンジンを更に含み、
前記AIエンジンは、前記生体情報と前記感情情報を組み合わせて解析する、請求項１又は２記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,300 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
個々の人々の健康管理や生活習慣の改善には、その人に合った食生活の改善案やストレスの解消法、適切な運動メニューの提案が必要である。しかし、これらを個々の人々に合わせて提案するためのシステムが存在しない。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
生成系ＡＩと連携し、個人の日々の運動量やパーソナルなデータを蓄積するシステムを提供する。これらのデータに基づいてその個人に適した食生活の改善案やストレスの解消法、適切な運動メニューの提案を行う。さらに、スマートウォッチと連携することで細かな体調管理を可能とし、スマート家電と連携することで体調を考慮した室内温度調節の手助けを行う。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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