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公開番号2025045720
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-02
出願番号2023153706
出願日2023-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】本発明は、AIを繋ぐプラットフォームを提供することにより、異なるAIの特化した知識とスキルを統合し、データの信頼性と透明性を確保する課題を解決する。
【解決手段】AIを繋ぐプラットフォームを提供するためのシステムであり、該当プラットフォームは、各AIが特化した知識とスキルを提供し、ブロックチェーンを利用してデータの信頼性と透明性を確保する手段と、報酬をトークン化し、AI開発者やオーナーに配布する手段と、タスクと報酬を自動化するスマートコントラクトを含む。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
AIを繋ぐプラットフォームを提供するためのシステムであり、該当プラットフォームは、各AIが特化した知識とスキルを提供し、ブロックチェーンを利用してデータの信頼性と透明性を確保する手段と、報酬をトークン化し、AI開発者やオーナーに配布する手段と、タスクと報酬を自動化するスマートコントラクトを含む。
続きを表示（約 160 文字）【請求項２】
請求項１に記載のシステムであり、該当プラットフォームは、ブロックチェーンによってデータや結果の記録と検証が可能であることを特徴とする。
【請求項３】
請求項１に記載のシステムであり、該当プラットフォームは、AI活用を求めるクライアントとAIモデル提供者を効率的に繋ぐ手段を含む。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、AIを繋ぐプラットフォームを提供することにより、異なるAIの特化した知識とスキルを統合し、データの信頼性と透明性を確保する課題を解決する。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
AIを繋ぐプラットフォームを提供するためのシステムであり、該当プラットフォームは、各AIが特化した知識とスキルを提供し、ブロックチェーンを利用してデータの信頼性と透明性を確保する手段と、報酬をトークン化し、AI開発者やオーナーに配布する手段と、タスクと報酬を自動化するスマートコントラクトを含む。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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