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公開番号2025045142
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-02
出願番号2023153044
出願日2023-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類H04L 43/55 20220101AFI20250326BHJP(電気通信技術)
要約【課題】顧客環境における実際のトラフィックを学習し、顧客に近いトラフィックを生成することで、最適な提案を行うシステムを提供する。
【解決手段】データ処理装置12及びスマートデバイス14を有するデータ処理システムにおいて、データ処理装置12の特定処理部290による特定処理は、学習手段と、顧客環境に近いトラフィックを生成する手段とを含む。学習手段は、顧客環境の一定期間内の実際のトラフィックを学習するために、ネットワークトラフィックデータを収集し、統計的な分析を行うことを含み、トラフィックを生成する手段は、学習した統計情報を基に、トラフィックの特徴やパターンを再現するアルゴリズムを適用し、顧客に近いトラフィックを生成することを含む。
【選択図】図2
特許請求の範囲【請求項１】
トラフィック生成システムであって、学習手段と、顧客環境に近いトラフィックを生成する手段とを含むシステム。
続きを表示（約 170 文字）【請求項２】
請求項１に記載のトラフィック生成システムにおいて、学習手段は、顧客環境の一定期間内の実際のトラフィックを学習するための手段であることを特徴とする。
【請求項３】
請求項１に記載のトラフィック生成システムにおいて、顧客環境に近いトラフィックを生成する手段は、将来の状況を実測するための手段であることを特徴とする。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 1,500 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、顧客環境における実際のトラフィックを学習し、顧客に近いトラフィックを生成することで、最適な提案を行うという課題を解決しようとする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
トラフィック生成システムであって、学習手段と、顧客環境に近いトラフィックを生成する手段とを含むシステム。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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