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公開番号2025014447
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-01-30
出願番号2023117010
出願日2023-07-18
発明の名称検索装置、検索方法、および検索プログラム
出願人LINEヤフー株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G06F 16/9032 20190101AFI20250123BHJP(計算;計数)
要約【課題】ユーザによって入力された検索クエリから、拠点をより正確に検索できる検索装置、検索方法及び検索プログラムを提供する。
【解決手段】検索装置100において、制御部130は、ユーザによって入力された検索クエリ、およびユーザの現在地を示す緯度および経度を取得する取得部131と、緯度および経度を、住所に変換する変換部132と、検索クエリと、住所とを繋げて1つの文字列に結合する結合部133と、文字列を、検索クエリから拠点の情報を出力する機械学習モデルに入力し、拠点を検索して出力する検索部134と、を有する。
【選択図】図4
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザによって入力された検索クエリ、および前記ユーザの現在地を示す緯度および経度を取得する取得部と、
前記緯度および前記経度を、住所に変換する変換部と、
前記検索クエリと、前記住所とを繋げて１つの文字列に結合する結合部と、
前記文字列を、前記検索クエリから拠点の情報を出力する機械学習モデルに入力し、前記拠点を検索して出力する検索部と
を有することを特徴とする検索装置。
続きを表示（約 1,600 文字）【請求項２】
前記文字列に結合する処理は、
前記検索クエリと、前記住所とを、所定の接頭辞で繋げて１つの前記文字列に結合する
処理を含むことを特徴とする請求項１に記載の検索装置。
【請求項３】
前記拠点を検索して出力する処理は、
前記文字列を、第１の検索クエリと第１の住所とが結合された第１の文字列を第１の入力データ、および第１の拠点を示す第１のベクトルを第１の正解ラベルとして訓練して生成した第１の機械学習モデルに入力して出力される第３のベクトルを取得し、
第２の拠点の情報を第２の入力データ、および前記検索部による前記拠点の検索結果に表示されたＵＲＬ（Uniform Resource Locator）の第２の検索クエリと紐付けられた、前記第２の拠点を示す第２のベクトルを第２の正解ラベルとして訓練して生成した第２の機械学習モデルから出力される第４のベクトルと、前記第３のベクトルとを用いて、ベクトル検索を行い、前記拠点を出力する
処理を含むことを特徴とする請求項１に記載の検索装置。
【請求項４】
前記第１の入力データおよび前記第１の正解ラベルは、前記第１の機械学習モデルが前記第１の入力データに含まれる前記第１の住所を使うか否かの判断を訓練させるため、前記検索部による前記拠点の検索結果に表示されたＵＲＬのクリックログに基づいて生成されることを特徴とする請求項３に記載の検索装置。
【請求項５】
前記第１の入力データおよび前記第１の正解ラベルを用いて、前記第１の機械学習モデルを訓練して生成する訓練部を有することを特徴とする請求項３または４に記載の検索装置。
【請求項６】
前記第２の入力データおよび前記第２の正解ラベルは、前記第２の機械学習モデルが前記拠点の住所を使うか否かの判断を訓練させるため、前記検索部による前記拠点の検索結果に表示されたＵＲＬのクリックログに基づいて生成されることを特徴とする請求項３に記載の検索装置。
【請求項７】
前記第２の入力データおよび前記第２の正解ラベルを用いて、前記第２の機械学習モデルを訓練して生成する訓練部を有することを特徴とする請求項３または６に記載の検索装置。
【請求項８】
前記取得部は、
前記ユーザの性別、年齢、および年代の少なくとも１つを含むユーザ属性を取得し、
前記文字列に結合する処理は、
前記検索クエリと、前記住所と、前記ユーザ属性とを所定の接頭辞で繋げて１つの前記文字列に結合する
処理を含むことを特徴とする請求項１に記載の検索装置。
【請求項９】
検索装置が実行する検索方法であって、
ユーザによって入力された検索クエリ、および前記ユーザの現在地を示す緯度および経度を取得する取得工程と、
前記緯度および前記経度を、住所に変換する変換工程と、
前記検索クエリと、前記住所とを繋げて１つの文字列に結合する結合工程と、
前記文字列を、前記検索クエリから拠点の情報を出力する機械学習モデルに入力し、前記拠点を検索して出力する検索工程と
を含むことを特徴とする検索方法。
【請求項１０】
ユーザによって入力された検索クエリ、および前記ユーザの現在地を示す緯度および経度を取得する取得手順と、
前記緯度および前記経度を、住所に変換する変換手順と、
前記検索クエリと、前記住所とを繋げて１つの文字列に結合する結合手順と、
前記文字列を、前記検索クエリから拠点の情報を出力する機械学習モデルに入力し、前記拠点を検索して出力する検索手順と
をコンピュータに実行させるための検索プログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、検索装置、検索方法、および検索プログラムに関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
ユーザは、スマートフォンなどを用いて検索サイトやアプリケーションにアクセスし、ランドマーク、コンビニエンスストア、ホテルなど、各種拠点の情報を検索できる。このような拠点検索では、例えば、ユーザが、スマートフォンなどを介して、検索サイトなどの入力フォームに、拠点の名称などの検索クエリを入力し、当該検索クエリに基づいてＤＮＮ（Deep Neural Network）を用いて拠点が検索される。
【０００３】
また、拠点検索では、ユーザによって入力された検索クエリが指す拠点が、ユーザの現在地によって変わることがある。そのため、例えば、ユーザが用いるスマートフォンなどから位置情報を取得し、検索クエリと位置情報とを用いて、ユーザがより求める拠点の検索を行うことが考えられる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特開２００７－２３３８６３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、スマートフォンなどから取得できる位置情報は、スマートフォンなどのＧＰＳ（Global Positioning System）機能を用いて取得された現在地を示す緯度・経度情報である。また、拠点検索に用いられるＤＮＮは、自然文を解釈するのは得意であるが、緯度・経度のような数値列を解釈するのは得意でないという特徴があり、緯度・経度情報では、拠点を正しく検索することは困難である（少なくとも正しく検索させる場合は非常に大規模な機械学習モデルや訓練データが要求され、容易ではない）。
【０００６】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザによって入力された検索クエリから、拠点をより正確に検索することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本願に係る検索装置は、ユーザによって入力された検索クエリ、およびユーザの現在地を示す緯度および経度を取得する取得部と、緯度および経度を、住所に変換する変換部と、検索クエリと、住所とを繋げて１つの文字列に結合する結合部と、文字列を、検索クエリから拠点の情報を出力する機械学習モデルに入力し、拠点を検索して出力する検索部とを有することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本実施形態の一態様によれば、ユーザによって入力された検索クエリから、拠点をより正確に検索できるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
図１は、拠点検索の問題点の一例を示す図である。
図２は、本実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。
図３は、本実施形態に係る拠点検索の一例を示す図である。
図４は、本実施形態に係る検索装置１００の構成例を示す図である。
図５は、本実施形態に係る入力データ記憶部１２１に記憶される情報の一例を示す図である。
図６は、本実施形態に係る訓練データの一例を示す図である。
図７は、本実施形態に係る拠点検索処理の手順の一例を示すフローチャートである。
図８は、本実施形態に係る訓練処理の手順の一例を示すフローチャートである。
図９は、検索装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下に本願に係る検索装置、検索方法、および検索プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る検索装置、検索方法、および検索プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
（【００１１】以降は省略されています）

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