特許ウォッチ

公開番号2025010481
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-01-21
出願番号2024064543
出願日2024-04-12
発明の名称ロボティックプロセスオートメーションのための人工知能/機械学習モデルの訓練および推奨エンジン
出願人ユーアイパス,インコーポレイテッド,UiPath,Inc.
代理人弁理士法人東海特許事務所
主分類G06N 20/00 20190101AFI20250110BHJP(計算;計数)
要約【課題】ロボティックプロセスオートメーション(RPA)のための人工知能(AI)/機械学習(ML)推薦エンジンを実現するコンピューティングシステム、方法及び媒体を提供する。
【解決手段】デザイナ410は、AI/MLモデル480を、次のアクティビティ、次のアクティビティのシーケンス及び/又はRPAワークフローの開発中に含める1又は複数の既存のアクティビティ420～450に対するパラメータの変更についての推奨事項を提供するように訓練する。推奨事項は、RPAワークフロー内のユーザーの位置のコンテキストに基づく。ユーザーインターフェース(UI)オートメーションの場合、AI/MLモデルはオブジェクトリポジトリにリンクされ、そこから推奨事項を作成するように訓練される。AI/MLモデルはまた、オブジェクトリポジトリの新しいUI記述子を生成するように訓練される。
【選択図】図4
特許請求の範囲【請求項１】
１または複数のコンピュータプログラムを格納した１または複数の非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体であって、前記１または複数のコンピュータプログラムは、少なくとも１つのプロセッサが、
１または複数のアクティビティを含むロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）デザイナアプリケーションで開発されたＲＰＡワークフローに関する情報を、１または複数の人工知能（ＡＩ）／機械学習（ＭＬ）モデルに提供し、前記１または複数のＡＩ／ＭＬモデルは、前記ＲＰＡワークフロー内の前記１または複数のアクティビティの内容に基づき、次のアクティビティを提案する、次のアクティビティのシーケンスを提案する、前記ＲＰＡワークフロー内の前記１または複数のアクティビティの少なくとも１つのパラメータに対する変更を提案する、あるいはそれらのいずれかの組み合わせを行うように訓練され、
前記提案された次のアクティビティ、前記提案された次のアクティビティのシーケンス、前記提案されたパラメータに対する変更、またはそれらのいずれかの組み合わせを含む前記１または複数のＡＩ／ＭＬモデルからの出力を受信し、
前記提案された次のアクティビティ、前記提案された次のアクティビティのシーケンス、前記提案されたパラメータに対する変更、またはそれらの組み合わせを前記ＲＰＡデザイナアプリケーションのユーザーに通知する、あるいは前記提案された次のアクティビティ、前記提案された次のアクティビティのシーケンス、前記提案されたパラメータに対する変更、またはそれらの組み合わせを前記ＲＰＡワークフローに組み込むように前記ＲＰＡワークフローを自動的に変更するように構成される、１または複数の非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体。
続きを表示（約 1,500 文字）【請求項２】
前記１または複数のＡＩ／ＭＬモデルは、前記提案された次のアクティビティのシーケンス、前記提案されたパラメータに対する変更、またはそれらの組み合わせについての信頼スコアを提供するように構成される、請求項１に記載の１または複数の非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項３】
前記提案された次のアクティビティ、前記提案された次のアクティビティのシーケンス、前記提案されたパラメータに対する変更、またはそれらの組み合わせを組み込むための前記ＲＰＡワークフローの自動変更は、自動挿入しきい値を超える信頼スコアに応答して実行される、請求項１に記載の１または複数の非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項４】
前記提案された次のアクティビティ、前記提案された次のアクティビティのシーケンス、前記提案されたパラメータに対する変更、またはそれらの組み合わせは、現在の開発状態における前記ＲＰＡワークフローのコンテキストに基づく、請求項１に記載の１または複数の非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項５】
前記１または複数のＡＩ／ＭＬモデルのうちの少なくとも１つは、以前に開発されたＲＰＡワークフローに基づくコンテキストを使用して訓練される、請求項１に記載の１または複数の非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項６】
前記１または複数のコンピュータプログラムはさらに、前記少なくとも１つのプロセッサが、
前記１または複数のＡＩ／ＭＬモデルのうちの少なくとも１つからの出力に基づいて、前記ＲＰＡワークフローに対して次に実行するタスクを提案するように構成される、請求項１に記載の１または複数の非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項７】
前記１または複数のコンピュータプログラムはさらに、前記少なくとも１つのプロセッサが、
提案された前記次のタスクに関連付けられた信頼スコアが自動パフォーマンスしきい値を超えた場合に、提案された前記次のタスクを自動的に実行するように構成される、請求項６に記載の１または複数の非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項８】
前記ＲＰＡワークフローはＵＩオートメーションに関連し、
前記１または複数のＡＩ／ＭＬモデルのうちの少なくとも１つは、オブジェクトリポジトリからのアプリケーション、前記アプリケーションのバージョン、前記アプリケーションの画面、および前記画面のグラフィカル要素に関する情報を使用して訓練される、請求項１に記載の１または複数の非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項９】
前記ＲＰＡワークフローはＵＩオートメーションに関連し、
前記１または複数のＡＩ／ＭＬモデルのうちの少なくとも１つは、オブジェクトリポジトリからのアプリケーション、前記アプリケーションのバージョン、前記アプリケーションの画面、および前記画面のグラフィカル要素の間の関係を含む１または複数のグラフを使用して訓練される、請求項１に記載の１または複数の非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体。
【請求項１０】
前記１または複数のグラフを使用して訓練された前記１または複数のＡＩ／ＭＬモデルのうちの少なくとも１つは、前記１または複数のグラフからオントロジー関連を認識するように訓練される、請求項９に記載の１または複数の非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は概して、ロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）に関し、より具体的には、ＲＰＡ用の人工知能（ＡＩ）／機械学習（ＭＬ）モデル訓練および推奨エンジンに関する。
続きを表示（約 3,500 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、ＲＰＡオートメーションのワークフローを開発する場合、ＲＰＡ開発者は目的のタスクを達成するためにワークフローのステップを構成する。ただし、複数の自動化では多くのステップが使用される。さらに、アクティビティ、記述子、および自動化用のその他のオブジェクトがすでに存在し得る。ユーザーインターフェース（ＵＩ）でのＲＰＡオートメーションの場合、開発者は通常、各ＵＩアクションの記述子（セレクタなど）を構築し、デフォルトの記述子が通常生成される。ただし、信頼できる記述子またはＲＰＡアクティビティのその他のコンポーネントを構築すると、トラブルシューティングおよび試行錯誤の開発に開発者の時間がかかり得、効率的ではない場合がある。再利用性にも欠ける。さらに、システムおよびアプリケーションが変更またはアップグレードされる場合、プロセスのアップグレードパスは単純ではない場合がある。したがって、ＲＰＡオートメーションを開発するための改善されたアプローチは有益であり得る。
【発明の概要】
【０００３】
本発明の特定の実施形態は、現在のＲＰＡ技術によってまだ十分に特定されていない、評価されていない、または解決されていない本分野における問題およびニーズのソリューションを提供し得る。例えば、本発明のいくつかの実施形態は、ＲＰＡのための設計時ＡＩ／ＭＬ推奨エンジンに関する。
【０００４】
実施形態では、１または複数の非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体は、１または複数のコンピュータプログラムを格納する。１または複数のコンピュータプログラムは、少なくとも１つのプロセッサが、１または複数のアクティビティを含むＲＰＡデザイナアプリケーションで開発されたＲＰＡワークフローに関する情報を１または複数のＡＩ／ＭＬモデルに提供するように構成される。１または複数のＡＩ／ＭＬモデルは、ＲＰＡワークフロー内の１または複数のアクティビティの内容に基づき、次のアクティビティを提案する、次のアクティビティのシーケンスを提案する、ＲＰＡワークフロー内の１または複数のアクティビティの少なくとも１つのパラメータに対する変更を提案する、あるいはそれらのいずれかの組み合わせを行うように訓練される。１または複数のコンピュータプログラムはまた、少なくとも１つのプロセッサが、提案された次のアクティビティ、提案された次のアクティビティのシーケンス、提案されたパラメータに対する変更、またはそれらのいずれかの組み合わせを含む１または複数のＡＩ／ＭＬモデルからの出力を受信するように構成される。１または複数のコンピュータプログラムはさらに、少なくとも１つのプロセッサが、提案された次のアクティビティ、提案された次のアクティビティのシーケンス、提案されたパラメータに対する変更、またはそれらの組み合わせをＲＰＡデザイナアプリケーションのユーザーに通知するように構成される、あるいは提案された次のアクティビティ、提案された次のアクティビティのシーケンス、提案されたパラメータに対する変更、またはそれらの組み合わせをＲＰＡワークフローに組み込むようにＲＰＡワークフローを自動的に変更するように構成される。
【０００５】
別の実施形態では、１または複数のコンピューティングシステムは、コンピュータプログラム命令を格納するメモリと、コンピュータプログラム命令を遂行するように構成された少なくとも１つのプロセッサとを含む。コンピュータプログラム命令は、少なくとも１つのプロセッサが、１または複数のアクティビティを含むＲＰＡデザイナアプリケーションで開発されたＲＰＡワークフローに関する情報を１または複数のＡＩ／ＭＬモデルに提供するように構成される。１または複数のＡＩ／ＭＬモデルは、ＲＰＡワークフロー内の１または複数のアクティビティの内容に基づき、次のアクティビティを提案する、次のアクティビティのシーケンスを提案する、ＲＰＡワークフロー内の１または複数のアクティビティの少なくとも１つのパラメータに対する変更を提案する、あるいはそれらのいずれかの組み合わせを行うように訓練される。コンピュータプログラム命令はまた、少なくとも１つのプロセッサが、提案された次のアクティビティ、提案された次のアクティビティのシーケンス、提案されたパラメータに対する変更、またはそれらのいずれかの組み合わせを含む１または複数のＡＩ／ＭＬモデルからの出力を受信するように構成される。コンピュータプログラム命令はさらに、少なくとも１つのプロセッサが、提案された次のアクティビティ、提案された次のアクティビティのシーケンス、提案されたパラメータに対する変更、またはそれらの組み合わせをＲＰＡデザイナアプリケーションのユーザーに通知するように構成される、あるいは提案された次のアクティビティ、提案された次のアクティビティのシーケンス、提案されたパラメータに対する変更、またはそれらの組み合わせをＲＰＡワークフローに組み込むようにＲＰＡワークフローを自動的に変更するように構成される。提案された次のアクティビティ、提案された次のアクティビティのシーケンス、提案されたパラメータに対する変更、またはそれらの組み合わせは、現在の開発状態におけるＲＰＡワークフローのコンテキストに基づく。
【０００６】
さらに別の実施形態では、コンピュータ実装方法は、コンピューティングシステムによって、１または複数のアクティビティを含むＲＰＡデザイナアプリケーションで開発されたＲＰＡワークフローに関する情報を１または複数のＡＩ／ＭＬモデルに提供することを含む。１または複数のＡＩ／ＭＬモデルは、ＲＰＡワークフロー内の１または複数のアクティビティの内容に基づき、次のアクティビティを提案する、次のアクティビティのシーケンスを提案する、ＲＰＡワークフロー内の１または複数のアクティビティの少なくとも１つのパラメータに対する変更を提案する、あるいはそれらのいずれかの組み合わせを行うように訓練される。コンピュータ実装方法はまた、コンピューティングシステムによって、提案された次のアクティビティ、提案された次のアクティビティのシーケンス、提案されたパラメータに対する変更、またはそれらのいずれかの組み合わせを含む１または複数のＡＩ／ＭＬモデルからの出力を受信することを含む。コンピュータ実装方法はさらに、コンピューティングシステムによって、提案された次のアクティビティ、提案された次のアクティビティのシーケンス、提案されたパラメータに対する変更、またはそれらの組み合わせをＲＰＡデザイナアプリケーションのユーザーに通知する、あるいは提案された次のアクティビティ、提案された次のアクティビティのシーケンス、提案されたパラメータに対する変更、またはそれらの組み合わせをＲＰＡワークフローに組み込むようにＲＰＡワークフローを自動的に変更することを含む。さらに、コンピュータ実装方法は、提案された次のタスクに関連付けられた信頼スコアが自動パフォーマンスしきい値を超えるときに、コンピューティングシステムによって、１または複数のＡＩ／ＭＬモデルの少なくとも１つからの出力に基づいて、ＲＰＡワークフローに対して次に実行するタスクを提案する、あるいはコンピューティングシステムによって、提案された次のタスクを自動的に実行することを含む。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
本発明の特定の実施形態の利点が容易に理解されるように、上記で簡単に説明した本発明のより特定の説明は、添付の図面に図示されている特定の実施形態を参照して描写される。これらの図面は、本発明の典型的な実施形態のみを描いており、したがって、その範囲を限定するものとは考えられないことが理解されるべきであるが、本発明は、以下の添付の図面を使用することにより、さらなる特定および詳細をもって描写され、説明されるであろう。
【０００８】
本発明の実施形態による、ハイパーオートメーションシステムを示すアーキテクチャ図である。
【０００９】
本発明の実施形態による、ＲＰＡシステムを示すアーキテクチャ図である。
【００１０】
本発明の実施形態による、展開したＲＰＡシステムを示すアーキテクチャ図である。
（【００１１】以降は省略されています）

関連特許