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公開番号2025000303
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-01-07
出願番号2023100089
出願日2023-06-19
発明の名称情報処理システム、情報処理方法、およびプログラム
出願人PayPay株式会社
代理人個人,個人,個人,個人
主分類G06Q 10/1053 20230101AFI20241224BHJP(計算;計数)
要約【課題】より精度よく応募者を評価することができる情報処理システム、情報処理方法、およびプログラムを提供すること。
【解決手段】少なくとも一部が自然文で作成された、事業者の採用に応募する応募者の応募書類を取得する応募書類取得部と、応募者に関する複数の評価項目の入力を受け付ける評価項目受付部と、前記応募書類と前記複数の評価項目を、自然文が入力されると質問に回答するように学習されたAIチャットボットに入力することで、前記複数の評価項目ごとのスコアを取得するスコア取得部と、前記複数の評価項目ごとのスコアに基づいて、前記応募者を評価した値である内定率を導出する導出部と、を備える情報処理システム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項1】
少なくとも一部が自然文で作成された、事業者の採用に応募する応募者の応募書類を取得する応募書類取得部と、
応募者に関する複数の評価項目の入力を受け付ける評価項目受付部と、
前記応募書類と前記複数の評価項目を、自然文が入力されると質問に回答するように学習されたAIチャットボットに入力することで、前記複数の評価項目ごとのスコアを取得するスコア取得部と、
前記複数の評価項目ごとのスコアに基づいて、前記応募者を評価した値である内定率を導出する導出部と、
を備える情報処理システム。
続きを表示(約 820 文字)【請求項2】
前記AIチャットボットは、前記情報処理システムの外部にある装置により提供される機能である、
請求項1記載の情報処理システム。
【請求項3】
前記導出部は、前記複数の評価項目ごとのスコアを評価モデルに入力することで、前記内定率を導出する、
請求項1または2記載の情報処理システム。
【請求項4】
前記評価モデルは、複数の評価項目ごとのスコアを入力データ、過去の採用履歴を教師データとした機械学習によって生成されたモデルである、
請求項3記載の情報処理システム。
【請求項5】
情報処理システムが実行する情報処理方法であって、
少なくとも一部が自然文で作成された、事業者の採用に応募する応募者の応募書類を取得する処理と、
応募者に関する複数の評価項目の入力を受け付ける処理と、
前記応募書類と前記複数の評価項目を、自然文が入力されると質問に回答するように学習されたAIチャットボットに入力することで、前記複数の評価項目ごとのスコアを取得するス処理と、
前記複数の評価項目ごとのスコアに基づいて、前記応募者を評価した値である内定率を導出する処理と、
を備える情報処理方法。
【請求項6】
情報処理システムに、
少なくとも一部が自然文で作成された、事業者の採用に応募する応募者の応募書類を取得する処理と、
応募者に関する複数の評価項目の入力を受け付ける処理と、
前記応募書類と前記複数の評価項目を、自然文が入力されると質問に回答するように学習されたAIチャットボットに入力することで、前記複数の評価項目ごとのスコアを取得するス処理と、
前記複数の評価項目ごとのスコアに基づいて、前記応募者を評価した値である内定率を導出する処理と、
を実行させるためのプログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理システム、情報処理方法、およびプログラムに関する。
続きを表示(約 2,000 文字)【背景技術】
【0002】
人気企業においては、採用予定者の数に対して応募者の数が非常に多くなる傾向がある。応募者の数が非常に多くなると、採用担当者の業務負担が増大し、適切な採用を行うことが困難になる場合もあり得る。このため、求人データなどをコンピュータ処理し、自動的に応募者を絞り込む試みがなされている。例えば、特許文献1には、求人データの品質に関するスコアを算定し、採用者が求める人材の専門性に関する要素を含む2以上の評価要素の各々のスコアを出力し、それらの要素は、採用者が求める人材の職務内容を表す用語が求人データに含まれることに基づいて算定される採用支援装置の発明が開示されている。自動的に応募者を絞り込むことで、採用される可能性(例えば内定率)の高い応募者に対して優先的に面接を行ったり、事業者の方からスカウトを行ったりすることも可能となる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
特許第7242944号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
従来の技術では、応募者の評価精度が十分でない場合があった。
【0005】
本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、より精度よく応募者を評価することができる情報処理システム、情報処理方法、およびプログラムを提供することを目的の一つとする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明の一態様は、少なくとも一部が自然文で作成された、事業者の採用に応募する応募者の応募書類を取得する応募書類取得部と、応募者に関する複数の評価項目の入力を受け付ける評価項目受付部と、前記応募書類と前記複数の評価項目を、自然文が入力されると質問に回答するように学習されたAIチャットボットに入力することで、前記複数の評価項目ごとのスコアを取得するスコア取得部と、前記複数の評価項目ごとのスコアに基づいて、前記応募者を評価した値である内定率を導出する導出部と、を備える情報処理システムである。
【発明の効果】
【0007】
本発明の一態様によれば、より精度よく応募者を評価することができる情報処理システム、情報処理方法、およびプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
情報処理システム1の構成図である。
評価項目受付部20が表示装置に表示させる、評価項目入力のためのインターフェース画面の一例である。
評価モデル66の一部を概念的に示す図である。
学習段階において情報処理システム1により実行される処理の流れの一例を示す図である。
推論段階において情報処理システム1により実行される処理の流れの一例を示す図である。
情報処理システム1Aの構成図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、図面を参照し、本発明の情報処理システム、情報処理方法、およびプログラムの実施形態について説明する。情報処理システムは、一以上のプロセッサにより実現される。情報処理システムは、少なくとも一部が自然文で作成された、事業者の採用に応募する応募者の応募書類に基づいて、当該応募者を評価した値である内定率を導出するシステムである。なお以下の説明において学習段階の構成要素と推論段階の構成要素とを特に区別していないが、それらは別のソフトウェアコンポーネントであってもよい。
【0010】
図1は、情報処理システム1の構成図である。情報処理システム1は、例えば、応募書類取得部10と、評価項目受付部20と、スコア取得部30と、導出部40と、記憶部60とを備える。記憶部60以外の構成要素は、例えば、CPUなどのハードウェアプロセッサがプログラム(ソフトウェア)を実行することにより実現される。これらの構成要素のうち一部または全部は、LSI(Large Scale Integration)やASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)、GPU(Graphics Processing Unit)などのハードウェア(回路部;circuitryを含む)によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予めHDD(Hard Disk Drive)やフラッシュメモリなどの記憶装置(非一過性の記憶媒体を備える記憶装置)に格納されていてもよいし、DVDやCD-ROMなどの着脱可能な記憶媒体(非一過性の記憶媒体)に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることで記憶装置にインストールされてもよい。
(【0011】以降は省略されています)

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