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公開番号2024118255
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-08-30
出願番号2023024597
出願日2023-02-20
発明の名称医用画像処理装置、医用画像処理方法及びプログラム
出願人国立大学法人東京大学,キヤノンメディカルシステムズ株式会社
代理人弁理士法人虎ノ門知的財産事務所
主分類A61B 6/03 20060101AFI20240823BHJP(医学または獣医学;衛生学)
要約【課題】医用画像が非特異的な構造を含む場合に、計測の精度を向上させること。
【解決手段】実施形態に係る医用画像処理装置は、取得部と、特定部と、算出部と、補正部とを備える。取得部は、医用画像データを取得する。特定部は、前記医用画像データに含まれる第1の領域と、前記第1の領域と関連する第2の領域とを特定する。算出部は、前記第2の領域に関する特徴量を算出する。補正部は、前記特徴量に基づいて、前記第1の領域に関する情報を補正する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
医用画像データを取得する取得部と、
前記医用画像データに含まれる第１の領域と、前記第１の領域と関連する第２の領域とを特定する特定部と、
前記第２の領域に関する特徴量を算出する算出部と、
前記特徴量に基づいて、前記第１の領域に関する情報を補正する補正部と、
を備える、医用画像処理装置。
続きを表示（約 950 文字）【請求項２】
前記補正部は、前記特徴量に基づいた補正方法で前記第１の領域に関する情報を補正する、請求項１に記載の医用画像処理装置。
【請求項３】
前記特徴量と、前記補正方法とが対応付けられたテーブルを記憶する記憶部を更に備え、
前記補正部は、前記特徴量と前記テーブルとに基づいて、前記第１の領域に関する情報を補正する、請求項２に記載の医用画像処理装置。
【請求項４】
前記特定部は、前記第１の領域に関する情報の算出に影響する領域を前記第２の領域として特定する、請求項１から３のいずれか１つに記載の医用画像処理装置。
【請求項５】
前記第２の領域は、石灰化領域である、請求項１に記載の医用画像処理装置。
【請求項６】
前記取得部は、大動脈弁を含む画像データを前記医用画像データとして取得し、
前記補正部は、前記第２の領域の容積及び弁尖の前記第２の領域の重心からの距離に基づいて、前記補正方法を選択する、請求項２に記載の医用画像処理装置。
【請求項７】
前記第２の領域は、複数の種類の領域で構成される、請求項１に記載の医用画像処理装置。
【請求項８】
前記医用画像データの使用目的と、前記特徴量と、前記第２の領域とが対応付けられたテーブルを記憶する記憶部を更に備え、
前記特定部は、前記使用目的に対応付けられた前記第２の領域を特定し、
前記算出部は、前記使用目的に対応付けられた前記特徴量を算出する、請求項１に記載の医用画像処理装置。
【請求項９】
前記補正部は、前記特徴量に基づいて、前記第１の領域に関する計測値を補正する、請求項１に記載の医用画像処理装置。
【請求項１０】
前記取得部は、大動脈弁を含む画像データを前記医用画像データとして取得し、
前記算出部は、前記特徴量に基づいて、Ｎａｄｉｒ面の位置を補正し、補正された前記Ｎａｄｉｒ面の位置に基づいて、前記大動脈弁のｅＨ（ｅｆｆｅｃｔｉｖｅＨｅｉｇｈｔ）を前記計測値として補正する、請求項９に記載の医用画像処理装置。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本明細書及び図面に開示の実施形態は、医用画像処理装置、医用画像処理方法及びプログラムに関する。
続きを表示（約 2,000 文字）【背景技術】
【０００２】
治療計画を立案する際には、各患者における解剖構造を正しく把握することが重要である。この目的で、医用画像から、人体の各解剖構造を抽出したり、医用画像から解剖構造の特徴を算出したりする場合がある。例えば、大動脈弁の画像から、断面を抽出し、弁尖領域を抽出する場合がある。
【０００３】
しかしながら、石灰化等の非特異的な構造を有する弁に対して、臨床的に有用な計測が難しい場合があった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特開２０１１－２０６２４０号公報
特開２０１９－５５２３０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本明細書及び図面の開示の実施形態が解決しようとする課題の一つは、医用画像が非特異的な構造を含む場合に、計測の精度を向上させることである。ただし、本明細書及び図面に開示の実施形態により解決しようとする課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成による各効果に対応する課題を他の課題として位置づけることもできる。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
実施形態に係る医用画像処理装置は、取得部と、特定部と、算出部と、補正部とを備える。取得部は、医用画像データを取得する。特定部は、前記医用画像データに含まれる第１の領域と、前記第１の領域と関連する第２の領域とを特定する。算出部は、前記第２の領域に関する特徴量を算出する。補正部は、前記特徴量に基づいて、前記第１の領域に関する情報を補正する。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
図１は、実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の構成の一例を示した図である。
図２は、第１の実施形態に係る医用画像装置が行う処理について説明した図である。
図３は、第１の実施形態に係る医用画像装置が行う処理について説明した図である。
図４は、第１の実施形態に係る医用画像装置が行う処理の流れについて説明したフローチャートである。
図５は、第１の実施形態に係る医用画像装置が行う処理について説明した図である。
図６は、第１の実施形態に係る医用画像装置が行う処理について説明した図である。
図７は、第１の実施形態に係る医用画像装置が行う処理について説明した図である。
図８は、第１の実施形態に係る医用画像装置が行う処理について説明した図である。
図９は、第１の実施形態に係る医用画像装置が行う処理について説明した図である。
図１０は、第１の実施形態の第１の変形例に係る医用画像装置が行う処理について説明した図である。
図１１は、第１の実施形態の第１の変形例に係る医用画像装置が行う処理について説明した図である。
図１２は、第１の実施形態の第２の変形例に係る医用画像装置が行う処理について説明した図である。
図１３は、第２の実施形態に係る医用画像装置が行う処理の流れについて説明したフローチャートである。
図１４は、第２の実施形態に係る医用画像装置が行う処理について説明した図である。
図１５は、第２の実施形態の第１の変形例に係る医用画像装置が行う処理について説明した図である。
図１６は、第２の実施形態の第１の変形例に係る医用画像装置が行う処理について説明した図である。
図１７は、第２の実施形態の第１の変形例に係る医用画像装置が行う処理について説明した図である。
図１８は、第２の実施形態の第１の変形例に係る医用画像装置が行う処理について説明した図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、図面を参照しながら、医用画像処理装置、医用画像処理方法及びプログラムの実施形態について詳細に説明する。
【０００９】
（第１の実施形態）
図１は、実施形態に係る医用画像処理装置としての画像処理装置１４０が、Ｘ線ＣＴ装置１０１の一部である場合における構成例を示している。なお、実施形態に係る医用画像処理装置としての画像処理装置１４０は、Ｘ線ＣＴ装置１０１の一部である場合に限られず、例えば超音波診断装置、磁気共鳴イメージング装置など、Ｘ線ＣＴ装置以外の医用画像診断装置の一部であってもよい。また、別の例として、画像処理装置１４０は、これらの医用画像診断装置とは独立に構成されていてもよい。
【００１０】
図１に示すように、実施形態に係るＸ線ＣＴ装置１０１は、架台装置１１０と、寝台装置１３０と、画像処理装置１４０とを有する。なお、図１は、説明のために架台装置１１０を複数方向から描画したものであり、Ｘ線ＣＴ装置１０１が架台装置１１０を１つ有する場合を示す。
（【００１１】以降は省略されています）

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