特許ウォッチ

公開番号2025069015
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-30
出願番号2023179187
出願日2023-10-17
発明の名称情報処理方法、プログラム及び情報処理システム
出願人株式会社エクサウィザーズ
代理人
主分類G01N 21/88 20060101AFI20250422BHJP(測定;試験)
要約【課題】予め物品の画像を用意すること無しに物品の傷等を検出することができる。
【解決手段】
一実施形態に係る情報処理方法によれば、情報処理装置が実行する情報処理方法であって、撮影画像を取得する画像取得ステップと、前記撮影画像から物品の部品毎に分割する分割ステップと、学習済み傷モデルを元に前記撮影画像から前記物品の傷を検出する検出ステップと、前記分割ステップで分割した部品と前記検出ステップで検出した傷とを重ね合わせる重ね合わせステップと、を含む。
【選択図】図6

特許請求の範囲【請求項１】
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
撮影画像を取得する画像取得ステップと、
前記撮影画像から物品の部品毎に分割する分割ステップと、
学習済み傷モデルを元に前記撮影画像から前記物品の傷を検出する検出ステップと、
前記分割ステップで分割した部品と前記検出ステップで検出した傷とを重ね合わせる重ね合わせステップと、
を含む情報処理方法。
続きを表示（約 690 文字）【請求項２】
前記撮影画像を取得する際に、前記物品の全体の撮影画像を取得することができる撮影方向をガイドするための情報を送信するガイドステップ
をさらに含む
請求項１に記載の情報処理方法。
【請求項３】
前記重ね合わせステップで重ね合わせた部品毎の画像から前記物品の全体の価値と前記物品の部品毎の価値を判定する判定ステップ
をさらに含む
請求項１に記載の情報処理方法。
【請求項４】
前記傷は、少なくとも物品の欠損、損傷、凹みを含む
請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理方法。
【請求項５】
情報処理装置に、
撮影画像を取得する画像取得ステップと、
前記撮影画像から物品の部品毎に分割する分割ステップと、
学習済み傷モデルを元に前記撮影画像から前記物品の傷を検出する検出ステップと、
前記分割ステップで分割した部品と前記検出ステップで検出した傷とを重ね合わせる重ね合わせステップと、を含む情報処理方法を実行させるためのプログラム。
【請求項６】
情報処理装置が実行する情報処理システムであって、
撮影画像を取得する画像取得ステップと、
前記撮影画像から物品の部品毎に分割する分割ステップと、
学習済み傷モデルを元に前記撮影画像から前記物品の傷を検出する検出ステップと、
前記分割ステップで分割した部品と前記検出ステップで検出した傷とを重ね合わせる重ね合わせステップと、
を行う情報処理システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理方法、プログラム及び情報処理システムに関する。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
引用文献１には、正規物品の画像と比較することで、物品の傷等を検出する損傷判断装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特許第６９５４７４１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記先行技術の場合、予め正規物品の画像を取得する必要があり、予め正規物品の画像を用意していないと傷等の検出が難しい。
【０００５】
本発明は、上記事実を考慮し、予め物品の画像を用意すること無しに物品の傷等の検出ができる情報処理方法、プログラム及び情報処理システムを得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
一実施形態に係る情報処理方法によれば、情報処理装置が実行する情報処理方法であって、撮影画像を取得する画像取得ステップと、前記撮影画像から物品の部品毎に分割する分割ステップと、学習済み傷モデルを元に前記撮影画像から前記物品の傷を検出する検出ステップと、前記分割ステップで分割した部品と前記検出ステップで検出した傷とを重ね合わせる重ね合わせステップと、を含む。
【０００７】
一実施形態に係るプログラムによれば、情報処理装置に、撮影画像を取得する画像取得ステップと、前記撮影画像から物品の部品毎に分割する分割ステップと、学習済み傷モデルを元に前記撮影画像から前記物品の傷を検出する検出ステップと、前記分割ステップで分割した部品と前記検出ステップで検出した傷とを重ね合わせる重ね合わせステップと、を含む情報処理方法を実行させる。
【０００８】
一実施形態に係る情報処理システムによれば、情報処理装置が実行する情報処理システムであって、撮影画像を取得する画像取得ステップと、前記撮影画像から物品の部品毎に分割する分割ステップと、学習済み傷モデルを元に前記撮影画像から前記物品の傷を検出する検出ステップと、前記分割ステップで分割した部品と前記検出ステップで検出した傷とを重ね合わせる重ね合わせステップと、を行う。
【発明の効果】
【０００９】
一実施形態によれば、予め物品の画像を用意すること無しに物品の傷等を検出することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。
実施形態に係るサーバのハードウェア構成の一例を示す図である。
実施形態に係る利用者端末のハードウェア構成の一例を示す図である。
実施形態に係るサーバの機能構成の一例を示す図である。
実施形態に係る利用者端末の機能構成の一例を示す図である。
実施形態に係る情報処理システムが実行する処理の一例を示すフローチャートである。
実施形態に係る物品を撮影する際の画面の一例を示す図である。
実施形態に係る部品毎に分割した物品の画像の一例を示す図である。
実施形態に係る情報処理システムが実行する処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

関連特許