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公開番号2025059090
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-09
出願番号2024168339
出願日2024-09-27
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250402BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】問い合わせ内容を判定する手段と、前記問い合わせ内容に基づくチケットを起票する手段と、前記問い合わせ内容が返答可能な内容である場合に、前記問い合わせ内容に対する返答を生成し返答する手段と、前記問い合わせ内容に二次対応が必要な場合に、その旨を返答する手段と、前記問い合わせ内容からユーザの感情を解析する手段と、解析した前記ユーザの感情に基づいて前記チケットの優先度を調整する手段と、を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項1】
問い合わせ内容を判定する手段と、
前記問い合わせ内容に基づくチケットを起票する手段と、
前記問い合わせ内容が返答可能な内容である場合に、前記問い合わせ内容に対する返答を生成し返答する手段と、
前記問い合わせ内容に二次対応が必要な場合に、その旨を返答する手段と、
前記問い合わせ内容からユーザの感情を解析する手段と、
解析した前記ユーザの感情に基づいて前記チケットの優先度を調整する手段と、
を含むシステム。
続きを表示(約 150 文字)【請求項2】
前記問い合わせ内容の重要度合に応じてエスカレーションを行う手段を含む、
請求項1記載のシステム。
【請求項3】
前記調整する手段は、前記ユーザの感情に応じたプロンプト文に基づいて、生成AIモデルを用いて、前記優先度を調整する、
請求項1記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【0001】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示(約 2,300 文字)【背景技術】
【0002】
特許文献1には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
特開2022-180282号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
休日や夜間など、人手が不足する時間帯における問い合わせ対応の遅延や抜け漏れが問題となっている。また、問い合わせの内容によっては専門的な知識を必要とするため、全ての問い合わせに対して迅速かつ適切な対応を行うことが困難である。
【課題を解決するための手段】
【0005】
問い合わせ内容を自動で判定し、問い合わせ受付確認応対、PFOSチケットの起票、返答可能な内容の判断、二次対応の必要性とその自動返答、重要度合の判定とエスカレーションの実行を行うシステムを提供する。これにより、人手が不足する時間帯でも適切な対応が可能となり、問い合わせの抜け漏れを防ぐことができる。
【図面の簡単な説明】
【0006】
第1実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第1実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例1の実施例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例1の応用例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例2の実施例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例2の応用例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例3の実施例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例3の応用例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例1の実施例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例1の応用例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例2の実施例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例2の応用例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例3の実施例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例3の応用例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【0007】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【0008】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【0009】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ(以下、単に「プロセッサ」と称する)は、1つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、1種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)、APU(Accelerated Processing Unit)、又はTPU(TENSOR PROCESSING UNIT(登録商標))等が挙げられる。
【0010】
以下の実施形態において、符号付きのRAM(Random Access Memory)は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
(【0011】以降は省略されています)

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