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公開番号
2025056013
公報種別
公開特許公報(A)
公開日
2025-04-08
出願番号
2023165438
出願日
2023-09-27
発明の名称
システム
出願人
ソフトバンクグループ株式会社
代理人
弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類
G01C
21/36 20060101AFI20250401BHJP(測定;試験)
要約
【課題】本発明が解決しようとする課題は、運転中のドライバーの眠気防止と助手席の代替機能を提供することである。
【解決手段】自動車ナビゲーションシステムにおいて、音声対話機能を備え、運転中のドライバーの眠気防止のためにしゃべり相手として機能する手段と、運転中の操作ができないため、話すだけで目的地周辺の店舗情報を提案する助手席の代替機能を備える手段と、を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲
【請求項1】
自動車ナビゲーションシステムにおいて、
音声対話機能を備え、運転中のドライバーの眠気防止のためにしゃべり相手として機能する手段と、
運転中の操作ができないため、話すだけで目的地周辺の店舗情報を提案する助手席の代替機能を備える手段と、
を含むシステム。
続きを表示(約 190 文字)
【請求項2】
請求項1に記載のシステムにおいて、しゃべり相手としての音声対話機能の話し方を、ユーザーが指定した有名人やアニメキャラクター風に変更可能な手段をさらに含む。
【請求項3】
請求項1に記載のシステムにおいて、助手席の代替機能が、目的地までの距離や降り口の店舗情報、ジャンルによる絞り込みなど、ユーザーの要望に応じて店舗をピックアップする手段をさらに含む。
発明の詳細な説明
【技術分野】
【0001】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示(約 1,500 文字)
【背景技術】
【0002】
特許文献1には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
特開2022-180282号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
本発明が解決しようとする課題は、運転中のドライバーの眠気防止と助手席の代替機能を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0005】
自動車ナビゲーションシステムにおいて、音声対話機能を備え、運転中のドライバーの眠気防止のためにしゃべり相手として機能する手段と、運転中の操作ができないため、話すだけで目的地周辺の店舗情報を提案する助手席の代替機能を備える手段と、を含むシステム。
【図面の簡単な説明】
【0006】
第1実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第1実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【0007】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【0008】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【0009】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ(以下、単に「プロセッサ」と称する)は、1つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、1種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)、APU(Accelerated Processing Unit)、又はTPU(Tensor Processing Unit)等が挙げられる。
【0010】
以下の実施形態において、符号付きのRAM(Random Access Memory)は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
(【0011】以降は省略されています)
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