特許ウォッチ

公開番号2025051782
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-04
出願番号2024164627
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G16H 20/70 20180101AFI20250327BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】ユーザが睡眠中に発した寝言の音声データを取得する手段と、前記音声データをテキストデータに変換する手段と、前記テキストデータに基づいて、生成AIモデルを用いて夢のシナリオを生成する手段と、生成された夢のシナリオに基づいて、前記ユーザが抱える潜在的なストレスを発見する手段と、発見されたストレスに対する解消方法を提案する手段と、を含むシステム。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
ユーザが睡眠中に発した寝言の音声データを取得する手段と、
前記音声データをテキストデータに変換する手段と、
前記テキストデータに基づいて、生成ＡＩモデルを用いて夢のシナリオを生成する手段と、
生成された夢のシナリオに基づいて、前記ユーザが抱える潜在的なストレスを発見する手段と、
発見されたストレスに対する解消方法を提案する手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 390 文字）【請求項２】
ユーザが睡眠中に発した寝言の音声データを取得する手段と、
前記音声データに基づいて、生成ＡＩモデルを用いて夢の内容を推測する手段と、
推測された夢の内容に基づいて、コンテンツを選定する手段と、
選定されたコンテンツを前記ユーザに配信する手段と、
を含むシステム。
【請求項３】
ユーザが睡眠中に発した寝言の音声データを取得する手段と、
前記ユーザの音声、表情又は行動に基づいて、前記ユーザの感情を解析する手段と、
前記音声データ及び前記ユーザの感情の解析結果にに基づいて、生成ＡＩモデルを用いて夢の内容を推測する手段と、
推測された夢の内容に基づいて、前記ユーザが抱える潜在的なストレスを発見する手段と、
発見されたストレスに対する解消方法を提案する手段と、
を含むシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,200 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
個人が自覚していない潜在的なストレスを発見し、その解消方法を提案することで睡眠の質を改善する手段が存在しない。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
睡眠中の寝言を収集し、その寝言から生成系ＡＩにより夢の内容を推測する。推測した夢の内容から個人が抱える潜在的なストレスを発見し、その解消方法を提案するシステムを提供する。さらに、生成系ＡＩが深層学習を用いて夢の内容を推測し、精神病患者のメンタルヘルス診療にも利用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

関連特許