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公開番号2025049246
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024164555
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G16H 50/30 20180101AFI20250326BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】ユーザーが端末を通じて入力情報を提供する手段と、サーバが前記入力情報を受け取り、データを整理する手段と、前記サーバが生成AIモデルに前記入力情報に関するプロンプト文を送信する手段と、前記生成AIモデルが前記入力情報に基づいてホルモン変動を予測する手段と、前記サーバがホルモン変動の予測に関するデータを受け取り、ホルモン変動の予測に関するデータを整理する手段と、前記サーバが前記整理する手段で整理されたホルモン変動の予測に関するデータをグラフやチャートとして可視化する手段と、前記サーバが前記可視化する手段で可視化された可視化結果を前記ユーザーの前記端末に送信する手段と、前記ユーザーが前記端末で前記可視化結果を確認する手段と、を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザーが端末を通じて入力情報を提供する手段と、
サーバが前記入力情報を受け取り、データを整理する手段と、
前記サーバが生成AIモデルに前記入力情報に関するプロンプト文を送信する手段と、
前記生成AIモデルが前記入力情報に基づいてホルモン変動を予測する手段と、
前記サーバがホルモン変動の予測に関するデータを受け取り、ホルモン変動の予測に関するデータを整理する手段と、
前記サーバが前記整理する手段で整理されたホルモン変動の予測に関するデータをグラフやチャートとして可視化する手段と、
前記サーバが前記可視化する手段で可視化された可視化結果を前記ユーザーの前記端末に送信する手段と、
前記ユーザーが前記端末で前記可視化結果を確認する手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 150 文字）【請求項２】
前記生成AIモデルが、ユーザーの生理周期や体調変化等の情報を基にホルモン変動を予測し、その結果を可視化する請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記生成AIモデルが、ユーザーからのフィードバックを学習し、ホルモン変動の予測精度を向上させる請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,200 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ＰＭＳ（月経前症候群）に悩む女性が抱える課題は、周囲から理解を得にくいことと、自身でもＰＭＳと認識することが難しいことである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
この課題を解決するための手段は、生成ＡＩを用いて女性ホルモン変動を可視化するシステムである。具体的には、生成ＡＩはユーザーの生理周期や体調変化等の情報を基にホルモン変動を予測し、その結果を可視化する。さらに、生成ＡＩはユーザーからのフィードバックを学習し、ホルモン変動の予測精度を向上させる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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