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公開番号2025010737
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-01-23
出願番号2023112890
出願日2023-07-10
発明の名称情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
出願人個人
代理人弁理士法人谷・阿部特許事務所
主分類G06F 16/38 20190101AFI20250116BHJP(計算;計数)
要約【課題】複数の思考を複数のペルソナに関連付けて、それらを多重で扱う。
【解決手段】情報処理装置は、第1のルールツリーで話題となっている第1のエレメントをバリュー値取得済としてマーク付けし、マーク付けされた第1のエレメントと同じ及び類似するエイリアスを有する第2のエレメントが存在する場合、第2のエレメントをバリュー値取得済としてマーク付けし、マーク付けした第1のエレメントに関連付けられる第1のルールツリー及びマーク付けした第2のエレメントに関連付けられる第2のルールツリーのそれぞれについて、トップノードからターゲットエレメントの間に存在するエレメントが全てマーク付けされているかどうかを判定し、全てマーク付けされていない場合、第1のルールツリーのマーク付けされていないエレメント及び第2のルールツリーのマーク付けされていないエレメントのうち、所定の基準に基づいて特定されるエレメントを次の話題として選択する。
【選択図】図7
特許請求の範囲【請求項１】
第１のルールツリー上で話題となっている第１のエレメントをバリュー値取得済としてマーク付けし、
マーク付けされた前記第１のエレメントと同じ及び類似のエイリアスを有する第２のエレメントが存在するかどうかを判定するために問い合わせを行い、
前記第２のエレメントが存在するという条件で、前記第２のエレメントをバリュー値取得済としてマーク付けし、
マーク付けした前記第１のエレメントに関連付けられる第１のルールツリー及びマーク付けした前記第２のエレメントに関連付けられる第２のルールツリーのそれぞれについて、トップノードからターゲットエレメントの間に存在するエレメントが全てマーク付けされているかどうかを判定し、
全てマーク付けされていないという条件で、前記第１のルールツリーのマーク付けされていないエレメント及び前記第２のルールツリーのマーク付けされていないエレメントのうち、所定の基準に基づいて特定されるエレメントを次の話題として選択する
ように構成された情報処理装置。
続きを表示（約 2,700 文字）【請求項２】
次の話題として選択されたエレメントに関連付けられるプログラムを実行し、
前記選択されたエレメントに関連付けられるバリュー値をユーザに提供し、
前記ユーザからバリュー値を取得して、前記選択されたエレメントをバリュー値取得済としてマーク付けする
ようにさらに構成される、請求項１の情報処理装置。
【請求項３】
前記トップノードからターゲットエレメントの間に存在するエレメントが全てマーク付けされているという条件で、前記ターゲットエレメントに関連付けられるバリュー値をユーザに提供し、
前記ターゲットエレメントと同じ及び類似するエイリアスを有する第３のエレメントが存在するかどうかを判定するために問い合わせを行い、存在するという条件で前記第３のエレメントをバリュー値取得済としてマーク付けする
ようにさらに構成される、請求項１の情報処理装置。
【請求項４】
第１のルールツリー上で話題となっている第１のエレメントをバリュー値取得済としてマーク付けし、
マーク付けされた前記第１のエレメントと同じ及び類似するエイリアスを有する第２のエレメントが存在するかどうかを判定するために問い合わせを行い、
前記第２のエレメントが存在しないという条件で、第１のルールツリーのマーク付けされていないエレメントのうち、所定の基準に基づいて特定されるエレメントを次の話題として選択する
ように構成される、情報処理装置。
【請求項５】
プロセッサと、
複数の事例データ及び複数のルールツリーを格納する記憶部と、
を備えた情報処理装置であって、
前記プロセッサは、
第１のルールツリーを生成するための第１の事例データと、第２のルールツリーを再生成するための第２の事例データとを取得することであって、前記第１の事例データ及び前記第２の事例データは、共通エレメントを含んでいる、ことと、
前記第１の事例データに基づいて前記第１のルールツリーを生成することと、
前記第２の事例データに基づいて前記第２のルールツリーを再生成することと
を実行するように構成される、情報処理装置。
【請求項６】
ユーザによって選択されたペルソナに関連付けられるＲＴＣコンテンツテーブルを生成することと、
選択された前記ペルソナを含むペルソナ群の全てのエレメント及びエレメントバリューを取得することと、
取得したエレメント及びエレメントバリューに基づいて、前記ＲＴＣコンテンツテーブルに入力されたユーザ入力を分析することにより、関連するエレメント及びエレメントバリューを特定することと、
特定したエレメント及びエレメントバリューがターゲットエレメント及びターゲットエレメントバリューであるという条件で、前記ターゲットエレメント及び前記ターゲットエレメントバリュー、並びに前記ＲＴＣコンテンツテーブルに入力された全てのユーザ入力に対する変換処理を行うことと、
前記ユーザに提示するために、変換結果を前記ＲＴＣコンテンツテーブルに出力することと
を実行するように構成される、情報処理装置。
【請求項７】
特定したエレメント及びエレメントバリューがターゲットエレメント及びターゲットエレメントバリューではないという条件で、特定したエレメント及びエレメントバリューに基づいて自然言語生成処理を行って、生成された自然言語表現を前記ユーザに提示するために前記ＲＴＣコンテンツテーブルに入力することをさらに実行するように構成される、請求項６の情報処理装置。
【請求項８】
ペルソナ群のそれぞれのペルソナに関連付けられる全てのエレメント及びエレメントバリューを第１のエレメント及び第１のエレメントバリューとして取得することと、
前記ペルソナを生成する際に、ペルソナのエレメントとして選択されなかったエレメント及びエレメントバリューを第２のエレメント及び第２のエレメントバリューとして取得することと、
事例の元データからの入力データが取得した第１のエレメント及び第１のエレメントバリュー並びに第２のエレメント及び第２のエレメントバリューのいずれに対応するかを判定し、判定結果としてのエレメント及び事例の組み合わせを記憶することと
を実行するように構成される、情報処理装置。
【請求項９】
情報処理装置によって実行される方法であって、
第１のルールツリー上で話題となっている第１のエレメントをバリュー値取得済としてマーク付けすることと、
マーク付けされた前記第１のエレメントと同じ及び類似するエイリアスを有する第２のエレメントが存在するかどうかを判定するために問い合わせを行うことと、
前記第２のエレメントが存在するという条件で、前記第２のエレメントをバリュー値取得済としてマーク付けすることと、
マーク付けした前記第１のエレメントに関連付けられる第１のルールツリー及びマーク付けした前記第２のエレメントに関連付けられる第２のルールツリーのそれぞれについて、トップノードからターゲットエレメントの間に存在するエレメントが全てマーク付けされているかどうかを判定することと、
全てマーク付けされていないという条件で、前記第１のルールツリーのマーク付けされていないエレメント及び前記第２のルールツリーのマーク付けされていないエレメントのうち、所定の基準に基づいて特定されるエレメントを次の話題として選択することと
を備える方法。
【請求項１０】
情報処理装置によって実行される方法であって、
第１のルールツリー上で話題となっている第１のエレメントをバリュー値取得済としてマーク付けすることと、
マーク付けされた前記第１のエレメントと同じ及び類似するエイリアスを有する第２のエレメントが存在するかどうかを判定するために問い合わせることと、
前記第２のエレメントが存在しないという条件で、第１のルールツリーのマーク付けされていないエレメントのうち、所定の基準に基づいて特定されるエレメントを次の話題として選択することと
を備える方法。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。より詳細に言えば、本発明は、複数の思考を複数のペルソナ（ルールツリー）にそれぞれ関連付けて、それらを多重で扱えるように制御し、また、生成系ＡＩなどの変換機能を介してより自然な言語の出力結果を提供する情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。また、本発明は、新たな入力データから導き出せるエレメント及びエレメントバリューの組み合わせを事例データに追加して、ペルソナをブラッシュアップし、エンドユーザに関連付けられる入力データに基づくペルソナを生成する情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
続きを表示（約 2,100 文字）【背景技術】
【０００２】
人工知能の技術分野におけるエキスパートシステム（特許文献１）は、特定のテーマについてエレメント（条件属性）とエレメントバリュー（条件属性値）を登録し、さらに、ターゲットエレメント（結論属性）とターゲットエレメントバリュー（結論属性値）を登録することにより決定木を生成する。エキスパートシステムは、決定木を利用してユーザに対して特定のテーマについてのコンサルティングを行うことができる。
【０００３】
決定木を生成する技術として、ペルソナ化システム（特許文献２）も知られている。ペルソナ化システムは、事例学習・機械学習ツールを備えている。このツールは、入力データに基づく事例をエレメント（条件属性）及びターゲットエレメント（結論属性）の組で表現し、また、事例を元に観測されたエレメントバリュー（条件属性値）からターゲットエレメントバリュー（結論属性値）を推定するルールを学習して決定木（以下、「ルールツリー」と言う）を生成する。このツールは、予め設定された質問項目（エレメント）の応答の仕方（エレメントバリュー）に基づいて自動的にルールツリーを辿ることによって、ターゲットバリューを出力する（オートコンサルティング）。特許文献２は、複数のルールツリーの間を行き来する技術を開示しているが、これは、呼び出すルールツリーのアドレスをキー情報として任意のエレメントに設定することによって行われている。
【０００４】
近年、人工知能の分野において生成系ＡＩと呼ばれる技術が登場している。生成系ＡＩは、発展途上の技術ではあるものの、入力情報と予め学習した情報とに基づいて、文章、画像、音楽などを新たに生成して出力する機能を有している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特許第５５７２６１５号公報
特許第７２１６４４９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
現代社会の様々な問題は複合的である。人が抱えている問題は、一見して特定のテーマに分類できるように見える場合もあるが、実際には色々な要素が混ざり合い、様々な原因が重なることにより問題が生じていることがある。あるテーマや問題について人間同士で会話をする際、特定のキーワードが登場したら別のテーマや問題に話題が変わることもある。このようなケースでは、特定の分野の専門家だけでコンサルティングを行うことができず、他の分野の専門家の協力を得なければならない。
【０００７】
従来技術は、特定のテーマや問題についてユーザにコンサルティングを行うために予めルールツリーを生成しておく。このようにして生成されたルールツリーを利用したとしても、複合的なテーマや問題に対するコンサルティングを適切に行うことは困難である。複数のテーマや問題を扱えるようにするためには、複数の思考に対処できるルールツリーを生成する必要がある。しかしながら、ユーザに対して様々な問題に対するコンサルティングを行うためには、複数の思考を１つにまとめた巨大なルールツリーを生成しておかなければならない。
【０００８】
図１は、従来技術において１つの巨大なルールツリーを生成する過程を説明する図である。巨大なルールツリーは、様々な問題に対するコンサルティングができるように様々なエレメントと事例に基づいて生成される。巨大なルールツリーは、複数の思考に対処可能というメリットはあるものの、
（１）生成する際に多くの事例を必要とするため完成させるまでに膨大な時間がかかること、
（２）様々なテーマや問題に派生する可能性を考慮すると、１つの事例に対して必要な情報（エレメント）が多くなってしまうこと、及び
（３）必要な要素（エレメント）が事後的に不足していると分かった場合、あるいは事後的に増えた場合、全ての事例について要素を追加する必要が出てくること、
といったデメリットがある。
【０００９】
特定のテーマや問題から別のテーマや問題に話題が移行する場合には、特許文献２に開示されているように、呼び出すルールツリーのアドレスをキー情報として任意のエレメントに設定する必要があった。図２は、呼び出すルールツリーのアドレスをキー情報として任意のエレメントに設定する概念を説明する図である。図２において、塗りつぶされたエレメントには、呼び出し先のルールツリーのアドレスが設定されている。このような従来技術では、どのエレメントにどのアドレスを設定するのかについて決定することは困難であり、場合によっては、ルールツリーが硬直的なものとなる恐れがあった。
【００１０】
従来のルールツリーを用いたコンサルティングでは、ユーザ対話の結果辿られたツリーのターゲットエレメントバリューがそのまま出力されていたため、不自然な言語表現の出力結果となることがあった。
（【００１１】以降は省略されています）

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