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公開番号2025000230
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-01-07
出願番号2023099964
出願日2023-06-19
発明の名称広告バナー生成システム
出願人ネットスマイル株式会社
代理人個人
主分類G06Q 30/0242 20230101AFI20241224BHJP(計算;計数)
要約【課題】短時間で良好な広告効果の広告バナーを生成する広告バナー生成システムを提供する。
【解決手段】広告バナー生成システムにおいて、演算処理装置4では、前景画像生成部11が広告バナー候補に使用する前景画像を生成し、広告テキスト生成部12が広告バナー候補に使用する広告テキストを生成し、広告バナー候補生成部13が、前景画像生成部11により生成された前景画像および広告テキスト生成部12により生成された広告テキストを組み合わせて広告バナー候補を生成し、クリックレート予測部14が生成された広告バナー候補が使用された場合のクリックレートを予測する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
広告バナー候補に使用する前景画像を生成する前景画像生成部と、
前記広告バナー候補に使用する広告テキストを生成する広告テキスト生成部と、
前記前景画像生成部により生成された前記前景画像および前記広告テキスト生成部により生成された前記広告テキストを組み合わせて前記広告バナー候補を生成する広告バナー候補生成部と、
生成された前記広告バナー候補が使用された場合のクリックレートを予測するクリックレート予測部と、
を備えることを特徴とする広告バナー生成システム。
続きを表示（約 1,600 文字）【請求項２】
前記前景画像生成部は、（ａ）過去の広告バナーの特徴ベクトルと既存のストック画像の特徴ベクトルとの類似度を導出し、（ｂ）前記類似度に基づいて、前記既存のストック画像から前記前景画像を選択することを特徴とする請求項１記載の広告バナー生成システム。
【請求項３】
前記前景画像生成部は、前記広告バナー候補の広告対象に関するワードから前記前景画像を自動生成することを特徴とする請求項１記載の広告バナー生成システム。
【請求項４】
前記広告テキスト生成部は、（ａ）前記広告バナー候補の広告対象に関するワードから広告テキスト候補を自動生成し、（ｂ）過去の広告バナーから得られるテキスト情報の特徴ベクトルと前記広告テキスト候補の特徴ベクトルとの類似度を導出し、（ｂ）前記類似度に基づいて、前記広告テキスト候補から前記広告テキストを選択することを特徴とする請求項１記載の広告バナー生成システム。
【請求項５】
前記広告バナー候補生成部は、１または複数のバナー設定データのそれぞれに従って、前記前景画像および前記広告テキストを組み合わせて前記広告バナー候補を生成し、
１つの前記バナー設定データは、レイアウト設定、フォント設定、およびカラー設定を含み、
前記レイアウト設定は、前記前景画像および前記広告テキストのそれぞれの位置およびサイズを示し、
前記フォント設定は、前記広告テキストの書体を示し、
前記カラー設定は、前記広告テキストの色および背景色を少なくとも示すこと、
を特徴とする請求項１記載の広告バナー生成システム。
【請求項６】
前記クリックレート予測部は、過去の広告バナーの特徴ベクトルと当該広告バナーのクリックレートとの組み合わせを訓練データとして使用した機械学習された学習器を備え、前記学習器で前記広告バナー候補の特徴ベクトルに対応するクリックレート予測値を導出する請求項１から請求項５のうちのいずれか１項記載の広告バナー生成システム。
【請求項７】
広告バナー候補が使用された場合のクリックレートを予測するクリックレート予測装置であって、
前記広告バナー候補の特徴ベクトルを生成するバナー特徴ベクトル生成部と、
前記広告バナー候補の特徴ベクトルに基づいて前記クリックレート予測するクリックレート予測部とを備え、
前記クリックレート予測部は、過去の広告バナーの特徴ベクトルと当該広告バナーのクリックレートとの組み合わせを訓練データとして使用した機械学習された学習器を備え、前記学習器で前記広告バナー候補の特徴ベクトルに対応するクリックレート予測値を導出すること、
を特徴とするクリックレート予測装置。
【請求項８】
前記クリックレート予測部は、過去の広告バナーの特徴ベクトルおよび前記過去の広告バナーのキャンペーン設定と当該広告バナーのクリックレートとの組み合わせを訓練データとして使用した機械学習された学習器を備え、前記学習器で前記広告バナー候補の特徴ベクトルおよび当該広告バナー候補のキャンペーン設定に対応するクリックレート予測値を導出することを特徴とする請求項７記載のクリックレート予測装置。
【請求項９】
広告バナー候補に使用する前景画像を生成する画像生成ステップと、
前記広告バナー候補に使用する広告テキストを生成するテキスト生成ステップと、
前記画像生成ステップで生成された前記前景画像および前記テキスト生成ステップで生成された前記広告テキストを組み合わせて前記広告バナー候補を生成する広告バナー候補生成ステップと、
生成された前記広告バナー候補が使用された場合のクリックレートを予測するクリックレート予測ステップと、
を備えることを特徴とする広告バナー生成方法。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、広告バナー生成システムに関するものである。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
ある分析装置は、（ａ）広告バナーがユーザー端末で表示されたか否か、およびその広告バナーに対応する対象ウェブサイトがユーザー端末で表示されたか否かを示すログデータを収集し、（ｂ）そのログデータを分析することで広告効果を示すリフト係数を算出している（例えば特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０１９－１３３４８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述の分析装置の場合、実際に広告バナーを使用して広告を行わなければ広告効果がわからない。つまり、上述の分析装置の場合、事前に広告効果を特定することは困難であり、実際に広告バナーを使用しつつ広告効果が低い広告バナーを改善していくことになり、良好な広告効果の広告バナーを生成するのに時間がかかってしまい、効率が悪い。
【０００５】
本発明は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、良好な広告効果の広告バナーを短時間で生成可能な広告バナー生成システムを得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明に係る広告バナー生成システムは、広告バナー候補に使用する前景画像を生成する前景画像生成部と、その広告バナー候補に使用する広告テキストを生成する広告テキスト生成部と、前景画像生成部により生成された前景画像および広告テキスト生成部により生成された広告テキストを組み合わせて広告バナー候補を生成する広告バナー候補生成部と、生成された広告バナー候補が使用された場合のクリックレートを予測するクリックレート予測部とを備える。
【０００７】
本発明に係るクリックレート予測装置は、広告バナー候補が使用された場合のクリックレートを予測するクリックレート予測装置であり、広告バナー候補の特徴ベクトルを生成するバナー特徴ベクトル生成部と、その広告バナー候補の特徴ベクトルに基づいてクリックレート予測するクリックレート予測部とを備える。そして、クリックレート予測部は、過去の広告バナーの特徴ベクトルと当該広告バナーのクリックレートとの組み合わせを訓練データとして使用した機械学習された学習器を備え、その学習器で広告バナー候補の特徴ベクトルに対応するクリックレート予測値を導出する。
【０００８】
本発明に係る広告バナー生成方法は、広告バナー候補に使用する前景画像を生成する画像生成ステップと、その広告バナー候補に使用する広告テキストを生成するテキスト生成ステップと、画像生成ステップで生成された前景画像およびテキスト生成ステップで生成された広告テキストを組み合わせて広告バナー候補を生成する広告バナー候補生成ステップと、生成された広告バナー候補が使用された場合のクリックレートを予測するクリックレート予測ステップとを備える。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、良好な広告効果の広告バナーを短時間で生成可能な広告バナー生成システムが得られる。
【００１０】
本発明の上記又は他の目的、特徴および優位性は、添付の図面とともに以下の詳細な説明から更に明らかになる。
【図面の簡単な説明】
（【００１１】以降は省略されています）

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