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公開番号2024177931
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-12-24
出願番号2023096346
出願日2023-06-12
発明の名称情報処理装置、ガラス板製造装置、情報処理方法及びガラス板製造方法
出願人AGC株式会社
代理人弁理士法人志賀国際特許事務所
主分類C03B 18/02 20060101AFI20241217BHJP(ガラス;鉱物またはスラグウール)
要約【課題】製造後のガラス板の板厚が一定範囲から外れそうなときに素早く温度調整等を行うことで、製造後のガラス板の板厚の品質維持を実現できる情報処理装置を提供する。
【解決手段】所定の流れ方向に流されながら製造されるガラス板について、前記ガラス板の製造時における製造条件の情報を機械学習の学習済みモデルに入力し、前記学習済みモデルからの出力結果を前記ガラス板の板厚の推定結果に関する情報として取得する判定部を備える、情報処理装置。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
所定の流れ方向に流されながら製造されるガラス板について、前記ガラス板の製造時における製造条件の情報を機械学習の学習済みモデルに入力し、前記学習済みモデルからの出力結果を前記ガラス板の板厚の推定結果に関する情報として取得する判定部を備える、
情報処理装置。
続きを表示（約 720 文字）【請求項２】
前記学習済みモデルに入力される前記製造条件の情報は、前記ガラス板の製造時における前記ガラス板の板厚の情報を含む、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記ガラス板の製造時における前記ガラス板の前記板厚の情報は、前記ガラス板の製造時における前記板厚の時系列情報を含む、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
所定の流れ方向に流されながら製造されるガラス板について、前記ガラス板の製造時における製造条件の情報を機械学習の学習済みモデルに入力し、前記学習済みモデルからの出力結果を前記ガラス板の板厚の推定結果に関する情報として取得する判定部を備える、情報処理装置と、
前記判定部による前記推定結果に基づいて前記製造条件を調整する調整部と、を備える、
ガラス板製造装置。
【請求項５】
判定部が、所定の流れ方向に流されながら製造されるガラス板について、前記ガラス板の製造時における製造条件の情報を機械学習の学習済みモデルに入力し、前記学習済みモデルからの出力結果を前記ガラス板の板厚の推定結果に関する情報として取得する、
情報処理方法。
【請求項６】
判定部が、所定の流れ方向に流されながら製造されるガラス板について、前記ガラス板の製造時における製造条件の情報を機械学習の学習済みモデルに入力し、前記学習済みモデルからの出力結果を前記ガラス板の板厚の推定結果に関する情報として取得し、
調整部が、前記判定部による前記推定結果に基づいて前記製造条件を調整する、
ガラス板製造方法。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報処理装置、ガラス板製造装置、情報処理方法及びガラス板製造方法に関する。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
フロート法等によってガラス板の製造が行われている（例えば、特許文献１参照。）。
ガラス板の製造では、製造後のガラス板の板厚を一定範囲に維持することは、重要な品質管理となる。
【０００３】
従来では、ガラス板製造装置の下流においてガラス板の板厚を常時監視し、当該板厚に基づいてフロートバス内の温度等を調整することで、当該板厚を一定範囲に維持することが図られていた。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特開２０１６－９８１６１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、従来の技術では、ガラス板製造装置の下流においてガラス板の温度が低下した状態で当該ガラス板の板厚の監視が行われ、それよりも上流のフロートバス内の温度等を調整することが行われていたため、これらの間で時間差（例えば、３０分など）が大きかった。従来の技術では、このような時間差のため、例えば、何らかの理由で温度調整等が不完全であった場合に、その是正が大きく遅延してしまう場合があり、歩留まりの低下が長く続いてしまう事態が発生する場合があった。
また、フロート法に限られず、フュージョン法等においても、同様な課題が存在する。
【０００６】
本開示は、このような事情を考慮してなされたもので、製造後のガラス板の板厚が一定範囲から外れそうなときに素早く温度調整等を行うことで、製造後のガラス板の板厚の品質維持を実現できる情報処理装置、ガラス板製造装置、情報処理方法及びガラス板製造方法を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
一態様は、所定の流れ方向に流されながら製造されるガラス板について、前記ガラス板の製造時における製造条件の情報を機械学習の学習済みモデルに入力し、前記学習済みモデルからの出力結果を前記ガラス板の板厚の推定結果に関する情報として取得する判定部を備える、情報処理装置である。
【０００８】
一態様は、所定の流れ方向に流されながら製造されるガラス板について、前記ガラス板の製造時における製造条件の情報を機械学習の学習済みモデルに入力し、前記学習済みモデルからの出力結果を前記ガラス板の板厚の推定結果に関する情報として取得する判定部を備える、情報処理装置と、前記判定部による前記推定結果に基づいて前記製造条件を調整する調整部と、を備える、ガラス板製造装置である。
【０００９】
一態様は、判定部が、所定の流れ方向に流されながら製造されるガラス板について、前記ガラス板の製造時における製造条件の情報を機械学習の学習済みモデルに入力し、前記学習済みモデルからの出力結果を前記ガラス板の板厚の推定結果に関する情報として取得する、情報処理方法である。
【００１０】
一態様は、判定部が、所定の流れ方向に流されながら製造されるガラス板について、前記ガラス板の製造時における製造条件の情報を機械学習の学習済みモデルに入力し、前記学習済みモデルからの出力結果を前記ガラス板の板厚の推定結果に関する情報として取得し、調整部が、前記判定部による前記推定結果に基づいて前記製造条件を調整する、ガラス板製造方法である。
【発明の効果】
（【００１１】以降は省略されています）

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