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公開番号2025174152
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-11-28
出願番号2024080255
出願日2024-05-16
発明の名称情報処理方法、およびコンピュータプログラム
出願人株式会社SCREENホールディングス
代理人個人
主分類G06F 21/62 20130101AFI20251120BHJP(計算;計数)
要約【課題】テキストに含まれる機密情報の漏洩を有効に低減し、かつ、読み手に対して情報を適切に開示することができる技術を提供する。
【解決手段】機密情報マスク部31は、秘匿化すべき対象概念を含む処理対象テキストYを取得する。機密情報マスク部31は、処理対象テキストYの読み手の属性を示す読み手属性Rを取得する。機密情報マスク部31は、概念間の上位下位関係を定義した概念情報ツリーTを用いて、処理対象テキストYに含まれる対象概念を、読み手属性Rに応じて抽象化する。
【選択図】図2

特許請求の範囲【請求項１】
コンピュータによって実行される情報処理方法であって、
ａ）秘匿化すべき対象概念を含む処理対象テキストを取得する工程と、
ｂ）前記処理対象テキストの読み手の属性を示す読み手属性を取得する工程と、
ｃ）複数の概念間の上位下位関係を定義した概念体系情報を用いて、前記処理対象テキストに含まれる前記対象概念を、前記読み手属性に応じて抽象化する工程と、
を含む、情報処理方法。
続きを表示（約 850 文字）【請求項２】
請求項１に記載の情報処理方法であって、
前記概念体系情報は、概念ごとに概念階層を定義しており、
前記読み手属性は、特定の概念階層を示す情報であり、
前記工程ｃ）は、前記読み手属性が示す前記特定の概念階層が、前記対象概念の概念階層よりも上位である場合、前記処理対象テキストの前記対象概念を抽象化する工程を含む、情報処理方法。
【請求項３】
請求項２に記載の情報処理方法であって、
前記工程ｃ）は、前記対象概念の概念階層が、前記読み手属性が示す前記特定の概念階層よりも下位である場合、前記処理対象テキストの前記対象概念を前記特定の概念階層の概念に置換する工程を含む、情報処理方法。
【請求項４】
請求項１または請求項２に記載の情報処理方法であって、
前記概念体系情報は、概念ごとに公開範囲を定義しており、
前記読み手属性は、前記公開範囲に含まれるか否かを示す情報であり、
前記工程ｃ）は、前記読み手属性が前記対象概念の公開範囲に含まれない場合、前記処理対象テキストの前記対象概念を抽象化する工程を含む、情報処理方法。
【請求項５】
請求項４に記載の情報処理方法であって、
前記工程ｃ）は、前記読み手属性が前記対象概念の公開範囲に含まれない場合、前記処理対象テキストの前記対象概念を、前記対象概念よりも上位の概念であって前記読み手属性が含まれる公開範囲の概念に置換する工程を含む、情報処理方法。
【請求項６】
請求項５に記載の情報処理方法であって、
前記概念体系情報において、概念間の関係が上位であるほど、前記公開範囲が広い、情報処理方法。
【請求項７】
コンピュータが実行可能なコンピュータプログラムであって、
前記コンピュータに、請求項１または請求項２に記載の情報処理方法を実行させる、コンピュータプログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本明細書で開示される主題は、情報処理方法、およびコンピュータプログラムに関する。
続きを表示（約 1,300 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、文書データの集合を教師データとした機械学習モデルを用いて、ユーザから入力された質問に対する回答を出力するシステムが知られている（例えば、特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２４－０４９６７４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
教師データに機密情報が含まれている場合、機械学習モデルが機密情報を含むテキストを出力する場合がある。この場合、機密情報を開示してはならない読み手が、そのテキストを閲覧することにより、機密情報が漏洩するおそれがあった。一方で、機密情報を完全にマスクしてしまった場合、そのテキストが持つ情報を読み手が有効に把握できなくなるおそれがある。
【０００５】
本発明の目的は、テキストに含まれる機密情報の漏洩を有効に低減しつつ、読み手に対して情報を適切に開示することができる技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するため、第１態様は、コンピュータによって実行される情報処理方法であって、ａ）秘匿化すべき対象概念を含む処理対象テキストを取得する工程と、ｂ）前記処理対象テキストの読み手の属性を示す読み手属性を取得する工程と、ｃ）複数の概念間の上位下位関係を定義した概念体系情報を用いて、前記処理対象テキストに含まれる前記対象概念を、前記読み手属性に応じて抽象化する工程と、を含む。
【０００７】
第２態様は、第１態様の情報処理方法であって、前記概念体系情報は、概念ごとに概念階層を定義しており、前記読み手属性は、特定の概念階層を示す情報であり、前記工程ｃ）は、前記読み手属性が示す前記特定の概念階層が、前記対象概念の概念階層よりも上位である場合、前記処理対象テキストの前記対象概念を抽象化する工程を含む。
【０００８】
第３態様は、第２態様の情報処理方法であって、前記工程ｃ）は、前記対象概念の概念階層が、前記読み手属性が示す前記特定の概念階層よりも下位である場合、前記処理対象テキストの前記対象概念を前記特定の概念階層の概念に置換する工程を含む。
【０００９】
第４態様は、第１から第３態様いずれかの情報処理方法であって、前記概念体系情報は、概念ごとに公開範囲を定義しており、前記読み手属性は、前記公開範囲に含まれるか否かを示す情報であり、前記工程ｃ）は、前記読み手属性が前記対象概念の公開範囲に含まれない場合、前記処理対象テキストの前記対象概念を抽象化する工程を含む。
【００１０】
第５態様は、第４態様の情報処理方法であって、前記工程ｃ）は、前記読み手属性が前記対象概念の公開範囲に含まれない場合、前記処理対象テキストの前記対象概念を、前記対象概念よりも上位の概念であって前記読み手属性が含まれる公開範囲の概念に置換する工程を含む。
（【００１１】以降は省略されています）

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