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公開番号2025137577
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-09-19
出願番号2025116255
出願日2025-07-10
発明の名称海外支援型農作物活用システム
出願人個人
代理人
主分類G06Q 50/02 20240101AFI20250911BHJP(計算;計数)
要約【課題】農作物の供給先が途上国や支援が必要な地域において、農作物の需要予測や輸送手段の選定が非効率であり、輸送中の品質保持、余剰農作物の無駄やコストの発生が課題となっている。
【解決手段】本発明は、AI技術を使用して供給先の需要を予測し、農作物の種類や量、輸送先の特性、農家の在庫データに基づき、最適な農作物を選定し、冷凍または加工された農作物を効率的に供給するシステムである。輸送経路や輸送手段(車両、船舶、ドローン等)の選定を自動化し、品質管理や温度管理を実施することで、輸送中の農作物の品質を保持しつつ、最適な供給を実現する。
【選択図】なし

特許請求の範囲【請求項１】
余剰農作物を途上国または支援が必要な地域に供給するための輸出型農作物活用システムであって、農作物の需要予測、輸出先の選定、供給元（農家）の在庫管理情報をAIによって分析し、最適な配送方法を自動選定する輸出支援モジュールと、農作物の保存状態に応じて冷凍保存または加工を行う処理機構を備え、供給元と需要先の間で自動的に最適なマッチングを実現することを特徴とする、海外支援型農作物活用システム。
続きを表示（約 1,200 文字）【請求項２】
請求項１に記載の農作物活用システムにおいて、輸出先の地域特性、輸送条件（温度、湿度等）、農作物の消費文化等に基づいて、最適な農作物の種類を自動的に選定する農作物選定モジュールを備えることを特徴とする、海外支援型農作物活用システム。
【請求項３】
請求項１または２に記載の農作物活用システムにおいて、供給元（農家）の在庫状況に基づき、余剰農作物を予測し、冷凍保存や加工処理を行うための自動選定機能を備えることを特徴とする、海外支援型農作物活用システム。
【請求項４】
請求項１から３のいずれかに記載の農作物活用システムにおいて、冷凍または加工後の農作物の品質管理および輸送履歴を記録し、輸送中の温度変化、湿度変化をモニタリングする品質管理モジュールを備えることを特徴とする、海外支援型農作物活用システム。
【請求項５】
請求項１から４のいずれかに記載の農作物活用システムにおいて、輸送先への農作物の配送方法を選定する際に、輸送距離、温度・湿度条件、物流コスト等を総合的に考慮し、最適な輸送手段（車両、船舶、航空便、ドローン等）を選定する配送ルート最適化機能を備えることを特徴とする、海外支援型農作物活用システム。
【請求項６】
請求項１から５のいずれかに記載の農作物活用システムにおいて、供給先での需要状況や消費量をリアルタイムで監視し、最適な配送タイミングを自動的に調整する配送タイミング調整機能を備えることを特徴とする、海外支援型農作物活用システム。
【請求項７】
請求項１から６のいずれかに記載の農作物活用システムにおいて、農作物を冷凍保存または加工後、各種商品の選定（ギフト、サブスクリプション、定期便等）に基づいて配送対象を自動的に分類・配信するための販売連携モジュールを備えることを特徴とする、海外支援型農作物活用システム。
【請求項８】
請求項１から７のいずれかに記載の農作物活用システムにおいて、冷凍保存された農作物を途中で破損や品質劣化を防ぐための特殊な包装機構を備え、輸送時の温度・湿度調整を行うことを特徴とする、海外支援型農作物活用システム。
【請求項９】
請求項１から８のいずれかに記載の農作物活用システムにおいて、需要先からの受け入れ実績や消費者のフィードバック情報を元に、次回の輸送時に役立つ情報を自動学習し、供給源のマッチング精度を向上させる学習機能を備えることを特徴とする、海外支援型農作物活用システム。
【請求項１０】
請求項１から９のいずれかに記載の農作物活用システムにおいて、商品選定・輸送手段に関する最終判断を行うために、AIキャラクターを利用したインターフェースを通じてユーザー（農家・業者）に対話型の支援を提供することを特徴とする、海外支援型農作物活用システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、余剰農作物を途上国や支援が必要な地域に効率的に供給するシステムに関するものであり、特に農作物の需要予測、輸出先の選定、供給元（農家）の在庫管理、最適な配送手段、輸送中の品質管理などをAIで最適化する技術に関する。
続きを表示（約 1,000 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、農作物の供給は地域の需要に合った適切な種類や量のマッチングが困難であり、特に途上国や支援が必要な地域への供給が非効率であった。また、農作物の輸送中に品質を保つための最適化が行われていないケースも多く、農作物の無駄が発生していた。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
WO2018032868A1農産物の輸送方法に関する技術だが、途上国向けに特化した供給システムは含まれていない。
JP2020045692A農作物の配送方法に関する提案がなされているが、地域特性に基づいた輸送方法選定や需給調整の最適化が欠如している。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来技術では、農作物を供給する際に地域のニーズや輸送条件を考慮することができなかったため、輸送コストが高く、品質管理や供給の効率化が進まなかった。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、農作物の需給予測や供給先の特性をAIで自動的に解析し、最適な農作物選定、輸送手段選定を行うシステムである。これにより、余剰農作物の効率的な活用が実現され、地域特性に基づいた支援が可能となる。輸送中の品質管理や温度・湿度管理も自動的に行い、輸送品質が保たれる。
【発明の効果】
【０００６】
本発明により、途上国向けの農作物供給が効率化され、余剰農作物の無駄を削減できるとともに、供給先に適した農作物を届けることができる。また、輸送中の品質が保たれ、消費者満足度が向上する。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
本発明の一実施形態では、余剰農作物を輸出するために、供給元（農家）の在庫データ、輸送先の需要予測、農作物の種類や量をAIで最適化し、冷凍保存または加工を行う。輸送手段は、最適なルートを選定することで、輸送中の温度管理や品質管理が維持され、配送先へ効率的に供給される。
【０００８】
農作物の需給調整は、クラウド管理システムで一元管理され、農作物の種類、数量、輸送条件などをリアルタイムで監視することが可能となる。輸送経路の最適化や配送先の選定もAIによって自動で行われ、供給先ごとに最適な配送方法が選定される。

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