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公開番号2025166663
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-11-06
出願番号2024070839
出願日2024-04-24
発明の名称情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
出願人日本電気株式会社
代理人個人
主分類G06N 20/00 20190101AFI20251029BHJP(計算;計数)
要約【課題】予測結果として満たすべき条件が好適に満たされるような最適化技術を提供する。
【解決手段】情報処理装置は、回帰係数を算出するために用いる対象データと、前記回帰係数を用いた予測結果が満たすべき条件を示す条件情報とを取得する取得部と、前記条件情報から得られる制約式と、前記対象データとを用いて、2次計画問題として回帰係数を算出する算出部とを備えている。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
回帰係数を算出するために用いる対象データと、前記回帰係数を用いた予測結果が満たすべき条件を示す条件情報とを取得する取得手段と、
前記条件情報から得られる制約式と、前記対象データとを用いて、２次計画問題として回帰係数を算出する算出手段と
を備えている情報処理装置。
続きを表示（約 1,300 文字）【請求項２】
前記算出手段は、
前記条件情報から前記制約式を生成する生成手段
を備えている
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記条件情報には、所定の特徴量に対する前記予測結果である予測値に関する条件が含まれており、
前記生成手段は、前記条件情報を参照して、前記制約式として、１次等式及び１次不等式の少なくとも何れかを生成する
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記条件情報には、所定の特徴量に対する前記予測結果である予測値の範囲に関する条件が含まれており、
前記生成手段は、前記条件情報を参照して、前記制約式として、前記予測値の範囲に対応する１次不等式を生成する
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記回帰係数によって規定されるグラフを表示する表示手段
を更に備えている
請求項１から４の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
算出手段は、
複数の対象モデルの比を規定する比パラメータと前記対象データとを参照して、前記複数の対象モデルの各々についての前記回帰係数を計算する回帰係数計算処理と、
前記対象データ、及び前記回帰係数を参照して、前記比パラメータを計算する比パラメータ計算処理と
を実行する請求項１から４の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記取得手段は、隠れ変数の事前分布に関する情報を更に取得し、
当該情報処理装置は、
前記対象データ、前記比パラメータ、前記回帰係数、及び、前記隠れ変数の事前分布に関する情報を参照して、前記隠れ変数の事前分布の共分散パラメータと、前記隠れ変数の事後分布の共分散行列とを計算する共分散計算手段を更に備え、
前記比パラメータ計算処理は、前記隠れ変数の事後分布の共分散行列を更に参照して、前記比パラメータを計算する
請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項８】
推論用データを取得する取得手段と、
前記推論用データに対して回帰係数を適用することによって予測結果を導出する予測手段と、
前記予測手段による予測結果を出力する出力手段と
を備え、
前記回帰係数は、
回帰係数を算出するために用いる学習用データと、前記回帰係数を用いた予測結果が満たすべき条件を示す条件情報から得られる制約式とを用いて、２次計画問題として回帰係数を算出する算出処理
によって得られた回帰係数である情報処理装置。
【請求項９】
コンピュータが、
回帰係数を算出するために用いる対象データと、前記回帰係数を用いた予測結果が満たすべき条件を示す条件情報とを取得することと、
前記条件情報から得られる制約式と、前記対象データとを用いて、２次計画問題として回帰係数を算出することと
を含んでいる情報処理方法。
【請求項１０】
請求項１に記載の情報処理装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムであって、前記取得手段、及び前記算出手段としてコンピュータを機能させるためのプログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。
続きを表示（約 1,300 文字）【背景技術】
【０００２】
数理計画法等における様々な最適化手法が知られている。例えば、特許文献１には、製造プロセスにおける制御設定値の最適解を求める技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０１９－２１５６６８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
一方で、最適化されたパラメータ（学習されたパラメータとも表現される）を用いて予測値を算出する場合に、当該予測値が満たすべき条件が存在することがあるが、特許文献１に記載の技術では、そのような場合を取り扱うことは困難であった。
【０００５】
本開示は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、その一例示的目的は、予測結果として満たすべき条件が好適に満たされるような最適化技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の一例示的側面に係る情報処理装置は、回帰係数を算出するために用いる対象データと、前記回帰係数を用いた予測結果が満たすべき条件を示す条件情報とを取得する取得手段と、前記条件情報から得られる制約式と、前記対象データとを用いて、２次計画問題として回帰係数を算出する算出手段とを備えている。
【０００７】
本開示の一例示的側面に係る情報処理装置は、推論用データを取得する取得手段と、前記推論用データに対して回帰係数を適用することによって予測結果を導出する予測手段と、前記予測手段による予測結果を出力する出力手段とを備え、前記回帰係数は、回帰係数を算出するために用いる学習用データと、前記回帰係数を用いた予測結果が満たすべき条件を示す条件情報から得られる制約式とを用いて、２次計画問題として回帰係数を算出する算出処理によって得られた回帰係数である。
【０００８】
本開示の一例示的側面に係る情報処理装置は、コンピュータが、回帰係数を算出するために用いる対象データと、前記回帰係数を用いた予測結果が満たすべき条件を示す条件情報とを取得することと、前記条件情報から得られる制約式と、前記対象データとを用いて、２次計画問題として回帰係数を算出することとを含んでいる。
【０００９】
本開示の一例示的側面に係る情報処理装置は、コンピュータが、推論用データを取得することと、前記推論用データに対して回帰係数を適用することによって予測結果を導出することと、前記予測結果を出力することとを含み、前記回帰係数は、回帰係数を算出するために用いる学習用データと、前記回帰係数を用いた予測結果が満たすべき条件を示す条件情報から得られる制約式とを用いて、２次計画問題として回帰係数を算出する算出処理によって得られた回帰係数である。
【００１０】
本発明の各態様に係る情報処理装置は、コンピュータによって実現してもよく、この場合には、コンピュータを前記情報処理装置が備える各部（ソフトウェア要素）として動作させることにより前記情報処理装置をコンピュータにて実現させるプログラムも、本発明の範疇に入る。
【発明の効果】
（【００１１】以降は省略されています）

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