特許ウォッチ

公開番号2025049145
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024163767
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 10/10 20230101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】従業者の知識及び経験の少なくとも一方を示すデジタルデータを基に、前記従業者のデジタルクローンを作成する手段と、ユーザの感情を認識する手段と、認識した前記ユーザの感情及び前記ユーザの入力情報に対する応答を、生成AIモデルを用いて、前記デジタルクローンから抽出する手段と、前記応答を前記ユーザに提供する手段と、を付含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
従業者の知識及び経験の少なくとも一方を示すデジタルデータを基に、前記従業者のデジタルクローンを作成する手段と、
ユーザの感情を認識する手段と、
前記ユーザの入力情報に対する応答を、生成ＡＩモデルを用いて、認識した前記ユーザの感情に基づいて前記デジタルクローンから抽出する手段と、
前記応答を前記ユーザに提供する手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 170 文字）【請求項２】
前記デジタルクローンからの抽出において、前記従業者のプライバシー問題を考慮する手段をさらに含む、
請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記抽出する手段は、前記ユーザの感情に応じたプロンプト文を、前記生成ＡＩモデルに入力することで前記応答を取得する、
請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,300 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の知識管理システムでは、社員のナレッジ・ログ・思考を記憶し、必要な時に迅速に取得することが難しい。また、プライバシー問題を考慮しつつ、他人の知識を３６５日・２４時間利用することも困難である。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、社員のナレッジ・ログ・思考をデジタル化し、デジタルクローンを作成する。そして、ＡＩを使って情報を引き出し、過去の知識を記憶せずにいつでもアクセス可能にする。さらに、プライバシー問題を考慮しつつ、他人のクローンに問いかけることで多様な有識者の知識を３６５日・２４時間利用できるようにする。これにより、必要な情報を迅速に取得し、業務効率を大幅に向上させることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

関連特許