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公開番号2025049142
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024163764
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 10/0635 20230101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】企業内の各部署からハラスメントに関するデータを収集する手段と、前記収集された前記データを前処理し、前処理された前記データを生成AIに入力して、ハラスメントの傾向を分析する手段と、生成AIを用いて、感情エンジンを用いて解析した従業員の感情情報と、ハラスメントの発生との関連性を分析する手段と、前記生成AIの分析結果と前記感情エンジンの解析結果を基に、ハラスメントの対策及び予防策を提案する手段と、を含むシステム。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
企業内の各部署からハラスメントに関するデータを収集する手段と、
前記収集された前記データを前処理し、前処理された前記データを生成ＡＩに入力して、ハラスメントの傾向を分析する手段と、
前記生成ＡＩを用いて、感情エンジンを用いて解析した従業員の感情情報と、ハラスメントの発生との関連性を分析する手段と、
前記生成ＡＩの分析結果と前記感情エンジンの解析結果を基に、ハラスメントの対策及び予防策を提案する手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 120 文字）【請求項２】
データの可視化及びレポートの生成を行う手段を含む請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記前処理は、データの欠損値補完、異常値の検出と修正、及び前記データの正規化を行う請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,300 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
社内のハラスメントに関連する問い合わせや報告の分類とフィルタリングが手動で行われており、その結果、対応が遅れることでリスクが増大するという課題がある。また、ハラスメントの傾向やパターンを把握し、対策や予防策を提案するための有効な手段がないという課題も存在する。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
生成系ＡＩを使用して、社内のハラスメントに関連する問い合わせや報告を自動的に分類し、重要度や緊急度に応じてフィルタリングすることで、迅速な対応が可能となりリスクヘッジに繋がる手段を提供する。さらに、生成系ＡＩを活用してハラスメントの傾向やパターンを特定し、データの可視化やレポートの生成を行うことで、ハラスメントの対策や予防策を提案する手段を提供する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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