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公開番号2024170796
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-12-11
出願番号2023087524
出願日2023-05-29
発明の名称エレベータの制御システム
出願人フジテック株式会社
代理人弁理士法人楓国際特許事務所
主分類G10L 15/10 20060101AFI20241204BHJP(楽器;音響)
要約【課題】エレベータにおいて利用者が入力した音声から当該利用者が所望する行先階を精度良く推定して提案できる制御技術を提供する。
【解決手段】制御システムは、解析処理部と、学習済みの推定モデルと、表示処理部と、を備える。解析処理部は、エレベータでの乗場呼びに用いられる登録装置にてキーワードが音声で入力された場合に、当該音声の音声データを解析することにより、その音声で入力されたキーワードを判別する。学習済みの推定モデルは、解析処理部が判別したキーワードを入力データとし、当該キーワードに関係する行先階を出力データとする推定モデルに、学習用データを用いて学習させたものである。表示処理部は、学習済みの推定モデルの出力データに含まれる各行先階を登録装置に選択可能に表示させる。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
エレベータでの乗場呼びに用いられる登録装置にてキーワードが音声で入力された場合に、当該音声の音声データを解析することにより、その音声で入力された前記キーワードを判別する解析処理部と、
前記解析処理部が判別した前記キーワードを入力データとし、当該キーワードに関係する行先階を出力データとする学習済みの推定モデルと、
前記学習済みの推定モデルの出力データに含まれる各行先階を前記登録装置に選択可能に表示させる表示処理部と、
を備える、エレベータの制御システム。
続きを表示（約 700 文字）【請求項２】
エレベータでの乗場呼びに用いられる登録装置で入力された音声の音声データを入力データとし、予め設定された複数のキーワードのうちの当該音声に関係するキーワードを出力データとする学習済みの前処理モデルと、
前記前処理モデルの出力データである前記キーワードを入力データとし、当該キーワードに関係する行先階を出力データとする学習済みの推定モデルと、
前記学習済みの推定モデルの出力データに含まれる各行先階を前記登録装置に選択可能に表示させる表示処理部と、
を備える、エレベータの制御システム。
【請求項３】
前記推定モデルの出力データは、前記キーワードに関係する前記行先階に加えて、当該キーワード及び当該行先階の両方に関係する案内情報を更に含む、請求項１又は２に記載のエレベータの制御システム。
【請求項４】
前記推定モデルの出力データは、前記行先階に加えて、当該行先階に関係する建物が、前記エレベータを備えた第１建物、及び当該第１建物とは別の第２建物、のどちらであるのかを示す建物情報を更に含み、
前記表示処理部は、
前記学習済みの推定モデルの出力データに含まれる行先階のうちの、前記建物情報が前記第１建物であることを示している各行先階については、当該行先階を、前記登録装置に選択可能に表示させ、前記建物情報が前記第２建物であることを示している各行先階については、当該行先階を、それが前記第２建物についての情報であることを知らせる通知と共に、前記登録装置に表示させる、請求項１又は２に記載のエレベータの制御システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、場所の検索が可能なエレベータの制御技術に関する。
続きを表示（約 2,100 文字）【背景技術】
【０００２】
エレベータの制御技術として、特許文献１には、行先階登録装置でのキーワードの入力によって建物内のテナントを検索できるようにし、その検索の結果をエレベータの呼び登録に用いる技術が開示されている。具体的には、キーワードに基づいた検索によって得られたテナントが行先階登録装置の画面に選択可能に表示され、当該画面にて利用者がテナントの１つを選択した場合に、そのテナントのある階がエレベータの呼び登録に用いられる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２００４－２７７０１９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、上記の制御技術では、キーワードによるテナントの検索が可能となるように、予め、キーワードとテナントとの対応関係を決めてデータベースなどで管理しておく必要があり、そのような対応関係を決めるためには、テナントごとに、膨大な数のキーワードの中から関係するものだけを対応付けていくといった煩雑な作業が強いられることになる。このため、それらの対応付けには誤りや欠落が生じるおそれがあり、検索精度の向上には限界があった。
【０００５】
また近年、ウィルスへの感染防止の観点から、できるだけ画面に触れることなく音声などで入力操作を行いたいと考える利用者が増えている。
【０００６】
そこで本発明の目的は、エレベータにおいて利用者が入力した音声から当該利用者が所望する行先階を精度良く推定して提案できる制御技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明に係る第１の制御システムは、解析処理部と、学習済みの推定モデルと、表示処理部と、を備える。解析処理部は、エレベータでの乗場呼びに用いられる登録装置にてキーワードが音声で入力された場合に、当該音声の音声データを解析することにより、その音声で入力されたキーワードを判別する。学習済みの推定モデルは、解析処理部が判別したキーワードを入力データとし、当該キーワードに関係する行先階を出力データとする推定モデルに、学習用データを用いて学習させたものである。表示処理部は、学習済みの推定モデルの出力データに含まれる各行先階を登録装置に選択可能に表示させる。
【０００８】
従来は、キーワードと案内情報（テナントなど）との対応関係を用いて、入力されたキーワードから案内情報を検索し、次に、案内情報と行先階との対応関係を用いて、検索で得た案内情報から行先階を抽出する必要があった。換言すれば、入力されたキーワードから行先階を抽出するためには、情報間の関係性（キーワードと案内情報との関係性、案内情報と行先階との関係性）が明らかな２つの対応関係を用いる必要があり、その過程では、キーワードと行先階とを関係付けるための案内情報を検索によって取得する必要があったため、入力されたキーワードからは、案内情報を介して間接的にしか行先階を抽出することができなかった。このため、案内情報ごとに、膨大な数のキーワードの中から関係するものだけを対応付けていくと共に、更にはその案内情報に関係する行先階をも対応付けていくといった煩雑な作業が強いられることになる。このため、それらの対応付けには誤りや欠落が生じるおそれがあり、検索精度の向上には限界があった。
【０００９】
一方、上記第１の制御システムによれば、キーワードと行先階との間の直接的な関係性を推定モデルに学習させ、それで得た学習済みの推定モデルを用いることにより、入力されたキーワードから直接的に行先階を推定することが可能になっている。しかも、推定モデルを構築する機械学習アルゴリズムを用いた学習によれば、従来のような対応付けの誤りや欠落といった問題がなく、学習を行えば行うほど推定の精度を高めることができる。従って、エレベータにおいて利用者が入力した音声から当該利用者が所望する行先階を精度良く推定することができる。また、登録装置ではキーワードを音声で入力することができるため、利用者は、画面に触れることなくキーワードを入力することができる。
【００１０】
本発明に係る第２の制御システムは、学習済みの前処理モデルと、学習済みの推定モデルと、表示処理部と、を備える。学習済みの前処理モデルは、エレベータでの乗場呼びに用いられる登録装置で入力された音声の音声データを入力データとし、予め設定された複数のキーワードのうちの当該音声に関係するキーワードを出力データとする前処理モデルに、学習用データを用いて学習させたものである。学習済みの推定モデルは、前処理モデルの出力データであるキーワードを入力データとし、当該キーワードに関係する行先階を出力データとする推定モデルであり、学習用データを用いて学習させたものである。表示処理部は、学習済みの推定モデルの出力データに含まれる各行先階を登録装置に選択可能に表示させる。
（【００１１】以降は省略されています）

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