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公開番号2024093487
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-07-09
出願番号2022209897
出願日2022-12-27
発明の名称情報処理システム、プログラム及び情報処理方法
出願人国立大学法人東京大学,地方独立行政法人神奈川県立産業技術総合研究所
代理人弁理士法人IPX
主分類G01N 33/483 20060101AFI20240702BHJP(測定;試験)
要約【課題】膜タンパク質の活動量をリアルタイムに定量化可能な情報処理システムを提供すること。
【解決手段】本発明の一態様によれば、人工細胞膜の計測に関する情報処理システムが提供される。この情報処理システムは、取得部と、分割処理部と、解析部とを備える。取得部は、膜タンパク質において生じた応答に関する応答信号を継続的に取得する。分割処理部は、取得中の応答信号を所定時間間隔で継続的に分割処理する。解析部は、分割処理後の応答信号を継続的に解析する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
人工細胞膜の計測に関する情報処理システムであって、
取得部と、分割処理部と、解析部とを備え、
前記取得部は、膜タンパク質において生じた応答に関する応答信号を継続的に取得し、
前記分割処理部は、取得中の前記応答信号を所定時間間隔で継続的に分割処理し、
前記解析部は、分割処理後の前記応答信号を継続的に解析する、
情報処理システム。
続きを表示（約 940 文字）【請求項２】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
生成部を備え、
前記生成部は、前記応答信号の解析結果と、予め定められた基準とに基づいて、制御信号を継続的に生成する、
情報処理システム。
【請求項３】
請求項２に記載の情報処理システムにおいて、
前記基準は、前記膜タンパク質の特性に対応する基準である、
情報処理システム。
【請求項４】
請求項２に記載の情報処理システムにおいて、
前記生成部は、前記応答信号の解析結果と、前記基準とに基づいて、前記人工細胞膜が破壊されたと判定すると、前記人工細胞膜を再形成させる制御信号を生成する、
情報処理システム。
【請求項５】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記解析部は、前記膜タンパク質に対する刺激の大きさを継続的に推定する、
情報処理システム。
【請求項６】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前処理部を備え、
前記前処理部は、分割処理後の前記応答信号を継続的に前処理する、
情報処理システム。
【請求項７】
請求項６に記載の情報処理システムにおいて、
前記前処理部は、設定された１つの閾値を前記分割処理後の応答信号に適用して継続的に前処理する、
情報処理システム。
【請求項８】
請求項６に記載の情報処理システムにおいて、
前記前処理部は、設定された２つの閾値を前記分割処理後の応答信号に適用して継続的に前処理する、
情報処理システム。
【請求項９】
請求項６に記載の情報処理システムにおいて、
前記前処理部は、前記分割処理後の応答信号における所定以上の変化箇所に基づいて継続的に前処理する、
情報処理システム。
【請求項１０】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記分割処理部は、前記応答信号を０．０１～３０秒間隔で継続的に分割処理する、
情報処理システム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理システム、プログラム及び情報処理方法に関する。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、チャネル病を体外診断する方法が開示されている。
【０００３】
この方法は、体外で膜電位または電流測定装置を用いて、１または複数の患者由来の細胞に対する１または複数の薬物の効果を評価することであって、前記薬物は前記患者の医療治療に用いられる可能性があると考えられることと、前記評価した効果に基づく患者特有情報を提供することと、を備える。当該効果は、細胞内膜電流測定を用いて評価される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特表２０１７－５３０３５１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１に開示された方法では、膜タンパク質の活動量をリアルタイムに定量化することができなかった。
【０００６】
本発明では上記事情を鑑み、膜タンパク質の活動量をリアルタイムに定量化可能な情報処理システムを提供することとした。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一態様によれば、人工細胞膜の計測に関する情報処理システムが提供される。この情報処理システムは、取得部と、分割処理部と、解析部とを備える。取得部は、膜タンパク質において生じた応答に関する応答信号を継続的に取得する。分割処理部は、取得中の応答信号を所定時間間隔で継続的に分割処理する。解析部は、分割処理後の応答信号を継続的に解析する。
【０００８】
このような態様によれば、膜タンパク質の活動量をリアルタイムに定量化することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
情報処理システム１００を表す構成図である。
情報処理装置２００のハードウェア構成を示すブロック図である。
端末３００のハードウェア構成を示すブロック図である。
情報処理装置２００（制御部２１０）によって実現される機能を示すブロック図である。
情報処理装置２００によって実行される情報処理の流れを示すアクティビティ図である。
電流信号４００を時間分割して、分割された電流信号が得られたことを示す図である。
電流信号４００を時間分割して、分割された電流信号が得られたことを示す図である。
時間分割の間隔の大きさに対する、膜タンパク質の特性評価のばらつきを示す図である。
電流信号４００を前処理するための各手法を示す図である。
電流信号４００を前処理する各手法を比較した図である。
従来手法での特性評価結果と、情報処理装置２００を使用した特性評価結果とを比較した図である。
化学刺激に応じてモータを速度制御した実験を示す図である。
電気刺激に応じてロボットを方向制御した実験を示す図である。
計測障害からの自動回復を示すグラフである。
所定時間、人間の手の介入なしに電流信号を自動計測した結果を示すグラフである。
従来手法による拘束時間と、情報処理装置２００による拘束時間との比較を示すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
（【００１１】以降は省略されています）

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