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公開番号2025165232
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-11-04
出願番号2024069212
出願日2024-04-22
発明の名称情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
出願人中国電力株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G06Q 10/109 20230101AFI20251027BHJP(計算;計数)
要約【課題】対象者が電話を掛けられる状況にあるかを適切に把握する。
【解決手段】情報処理装置は、対象者の予定情報を取得する予定情報取得部と、予定と電話に応答したかを示す応答結果との対応関係を機械学習済みの学習モデルに対象者の予定情報を入力して得られた、対象者の通話の可否を示す応答情報を取得する結果取得部と、結果取得部が取得した応答情報を出力する出力制御部と、を備える。
【選択図】図3
特許請求の範囲【請求項１】
対象者の予定情報を取得する予定情報取得部と、
予定と電話に応答したかを示す応答結果との対応関係を機械学習済みの学習モデルに前記対象者の前記予定情報を入力して得られた、前記対象者の通話の可否を示す応答情報を取得する結果取得部と、
前記結果取得部が取得した応答情報を出力する出力制御部と、
を備える、
情報処理装置。
続きを表示（約 720 文字）【請求項２】
前記対象者の属性情報を取得する属性情報取得部を更に備え、
前記学習モデルは、前記予定及び前記属性情報と、前記応答結果とを機械学習済みであり、
前記結果取得部は、前記対象者の前記予定情報と前記属性情報を入力して得られた前記応答情報を取得する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記予定情報は、会議の情報を示す会議情報を含み、
前記会議情報は、前記会議の件名、予定時間及び参加者の少なくとも１つを含む、
請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記属性情報は、前記対象者の氏名と前記対象者の役職とを含む、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項５】
対象者の予定情報を取得するステップと、
予定と電話に応答したかを示す応答結果との対応関係を機械学習済みの学習モデルに前記対象者の前記予定情報を入力して得られた、前記対象者の通話の可否を示す応答情報を取得するステップと、
前記応答情報を取得するステップで取得した応答情報を出力するステップと、
を含む、
情報処理方法。
【請求項６】
対象者の予定情報を取得するステップと、
予定と電話に応答したかを示す応答結果との対応関係を機械学習済みの学習モデルに前記対象者の前記予定情報を入力して得られた、前記対象者の通話の可否を示す応答情報を取得するステップと、
前記応答情報を取得するステップで取得した応答情報を出力するステップと、
を、コンピュータに実行させる、
プログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。
続きを表示（約 1,700 文字）【背景技術】
【０００２】
ユーザが他のユーザと通信する際に、相手側のユーザの状況を予め把握させることができる技術が知られている。例えば特許文献１には、相手側のユーザの過去の行動パターンから、そのユーザの状況を推測して提供する旨が記載されている。また例えば、特許文献２には、会議のスケジュールのキーワードを機械学習して、会議の時間になったら携帯電話の動作モードがマナーモードになるが、会議中に着信に応答したら、会議中であっても動作モードが通常モードとなるように機械学習する携帯電話が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２００１－３４４３８９号公報
特許第４５１１４５２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１においては、相手側のユーザ（対象者）の状況を推測することは可能であるが、相手側のユーザが電話を掛けられる状況にあるかを、電話をかけようとするユーザが把握することはできない。また、特許文献２でも、相手側のユーザの携帯電話のモードを切り替えることはできるが、相手側のユーザが電話を掛けられる状況にあるかを、電話をかけようとするユーザが把握することはできない。
【０００５】
本発明では、対象者が電話を掛けられる状況にあるかを適切に把握可能な情報処理装置、情報処理方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の情報処理装置は、対象者の予定情報を取得する予定情報取得部と、予定と電話に応答したかを示す応答結果との対応関係を機械学習済みの学習モデルに前記対象者の前記予定情報を入力して得られた、前記対象者の通話の可否を示す応答情報を取得する結果取得部と、前記結果取得部が取得した応答情報を出力する出力制御部と、を備える。
【０００７】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の情報処理方法は、対象者の予定情報を取得するステップと、予定と電話に応答したかを示す応答結果との対応関係を機械学習済みの学習モデルに前記対象者の前記予定情報を入力して得られた、前記対象者の通話の可否を示す応答情報を取得するステップと、前記応答情報を取得するステップで取得した応答情報を出力するステップと、を含む。
【０００８】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明のプログラムは、対象者の予定情報を取得するステップと、予定と電話に応答したかを示す応答結果との対応関係を機械学習済みの学習モデルに前記対象者の前記予定情報を入力して得られた、前記対象者の通話の可否を示す応答情報を取得するステップと、前記応答情報を取得するステップで取得した応答情報を出力するステップと、を、コンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、対象者の通話状況を把握することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
図１は、第１実施形態の情報処理システムの構成例を示す模式図である。
図２は、第１実施形態の携帯端末の構成例を示すブロック図である。
図３は、第１実施形態の情報処理装置の構成例を示すブロック図である。
図４は、第１実施形態に係る学習モデルの学習方法の処理フローの一例を示すフローチャートである。
図５は、予定表の一例を示す図である。
図６は、第１実施形態に係る携帯端末の連絡先の一例を示す図である。
図７は、第１実施形態に係る応答情報の処理フローの一例を示すフローチャートである。
図８は、第２実施形態に係る情報処理装置の処理の流れを示すフローチャートである。
図９は、第２実施形態に係る携帯端末の連絡先の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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