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公開番号2025162425
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-10-27
出願番号2024065718
出願日2024-04-15
発明の名称人流推定装置及び人流推定方法
出願人株式会社竹中工務店
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 30/0201 20230101AFI20251020BHJP(計算;計数)
要約【課題】ユーザの関心を考慮した人流の推定を可能とする。
【解決手段】人流推定装置は、所定の地域をグリッド化すると共に、グリッド化された地域のユーザの移動情報について時系列の整形を行った人流データを作成する前処理部と、予め学習済みのペルソナ推定モデルを用いて、ユーザの所定のデータソースを含むデジタルペルソナであって、人流データに対応する地域についてのデジタルペルソナを抽出する抽出部と、人流データと、抽出したデジタルペルソナとを、それぞれの特徴量を用いた所定のマッチング手法を用いて統合した拡張人流データを作成する統合部と、拡張人流データを入力として、人流をシミュレーションにより推定するためのシミュレーション手法を用いて、地域の人流を推定する推定部と、を含む。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
所定の地域をグリッド化すると共に、グリッド化された前記地域のユーザの移動情報について時系列の整形を行った人流データを作成する前処理部と、
予め学習済みのペルソナ推定モデルを用いて、ユーザの所定のデータソースを含むデジタルペルソナであって、前記人流データに対応する地域についての前記デジタルペルソナを抽出する抽出部と、
前記人流データと、抽出した前記デジタルペルソナとを、それぞれの特徴量を用いた所定のマッチング手法を用いて統合した拡張人流データを作成する統合部と、
前記拡張人流データを入力として、人流をシミュレーションにより推定するためのシミュレーション手法を用いて、前記地域の人流を推定する推定部と、
を含む人流推定装置。
続きを表示（約 910 文字）【請求項２】
前記シミュレーション手法として、第１シミュレーション手法及び第２シミュレーション手法の少なくとも一方を利用し、
前記推定部は、前記第１シミュレーション手法を利用する場合には、前記拡張人流データ又は前記拡張人流データに含まれる前記人流データのみをクラスタ化し、クラスタを用いる手法を適用して、当該クラスタごとにシミュレーションを行い、クラスタごとの結果を統合して前記地域の人流を推定し、
前記推定部は、前記第２シミュレーション手法を利用する場合には、前記拡張人流データの各要素をシミュレーションの変数として組み込む手法を適用してシミュレーションを行い、前記地域の人流を推定する、請求項１に記載の人流推定装置。
【請求項３】
前記抽出部が抽出する前記デジタルペルソナの前記データソースは、前記地域に属するユーザに関する情報として、所定のデモグラフィック情報、所定の購買データ、所定の利用情報、所定の嗜好情報、及び所定の投稿情報を少なくとも含む、請求項１に記載の人流推定装置。
【請求項４】
提示部を更に含み、
前記提示部は、推定された人流の推定結果を地図上のマップにおいて表示すると共に、前記地域の前記デジタルペルソナに関する情報を表示する、請求項１に記載の人流推定装置。
【請求項５】
所定の地域をグリッド化すると共に、グリッド化された前記地域のユーザの移動情報について時系列の整形を行った人流データを作成し、
予め学習済みのペルソナ推定モデルを用いて、ユーザの所定のデータソースを含むデジタルペルソナであって、前記人流データに対応する地域についての前記デジタルペルソナを抽出し、
前記人流データと、抽出した前記デジタルペルソナとを、それぞれの特徴量を用いた所定のマッチング手法を用いて統合した拡張人流データを作成し、
前記拡張人流データを入力として、人流をシミュレーションにより推定するためのシミュレーション手法を用いて、前記地域の人流を推定する、
処理をコンピュータが実行する、人流推定方法。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、人流推定装置及び人流推定方法に関する。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、人流のシミュレーションに関する技術がある。
【０００３】
例えば、人流に関する情報をユーザの意図に応じ的確に提供できる人流可視化システム等に関する技術がある（特許文献１参照）。この技術では、携帯端末装置の位置、固有識別子及び時刻を含むデータを取得し、データに基づいて前記人の移動を示す人流データを生成し、地図上に軌跡として表示することを開示している。
【０００４】
また、フィールドデータに対して、ユーザによるフィールドの観察データを追加可能にし、より精緻な行動パターン分析ができるように支援することに関する技術がある（特許文献２参照）。この技術では、センサによる計測データを取得及び集約してフィールドデータを生成し、ユーザによるフィールドの観察に基づく観察データを入力し、フィールドデータに観察データを統合した統合データを生成することを開示している。
【０００５】
また、行動制御のための情報提示装置等に関する技術がある（特許文献３参照）。この技術では、群行動情報には計測領域内に存在する人物の行動として人物の移動速度及び人物の流量の情報を含むようにする特徴を開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
特開２０２３－２２６２３号公報
特開２０２０－１０７１７１号公報
特再公表２０１８－２２９８１０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
従来、多くの人流シミュレーション技術は、携帯電話の位置情報など、人々の移動データを利用して特定地域の人流をモデル化していた。しかし、シミュレートされた人流データの属性情報は、主にユーザのデモグラフィック情報（性別、年齢、居住地など）を中心に用いられていた。一方、購買データやＳＮＳ投稿など、個々のユーザの興味や嗜好に関する詳細な情報はほとんど統合されていなかった。その結果、シミュレーションから導き出せる情報は限定的となっていた。
【０００８】
本発明は上記事実を考慮して、ユーザの関心を考慮した人流の推定を可能とすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するために、本発明の人流推定装置は、所定の地域をグリッド化すると共に、グリッド化された前記地域のユーザの移動情報について時系列の整形を行った人流データを作成する前処理部と、予め学習済みのペルソナ推定モデルを用いて、ユーザの所定のデータソースを含むデジタルペルソナであって、前記人流データに対応する地域についての前記デジタルペルソナを抽出する抽出部と、前記人流データと、抽出した前記デジタルペルソナとを、それぞれの特徴量を用いた所定のマッチング手法を用いて統合した拡張人流データを作成する統合部と、前記拡張人流データを入力として、人流をシミュレーションにより推定するためのシミュレーション手法を用いて、前記地域の人流を推定する推定部と、を含む。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、ユーザの関心を考慮した人流の推定を可能とする、という効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
（【００１１】以降は省略されています）

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