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公開番号2025146835
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-10-03
出願番号2025090547,2025005264
出願日2025-05-30,2025-01-15
発明の名称プログラム、情報処理装置及び方法
出願人株式会社プレシジョン
代理人IPTech弁理士法人
主分類G16H 10/60 20180101AFI20250926BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】音声データに基づいて入力された電子カルテの記録の省力化を図る。同時に、日本中の医療機関にマスカスタマイズして届ける。
【解決手段】プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、メモリには、ひらがな、カタカナ、英数字及び句読点の少なくとも1つを含む音声認識データを入力として、音声認識データに対して仮名漢字変換を行った漢字変換済音声認識データを出力する機械学習モデルが格納されており、プログラムは、プロセッサに、ユーザから、発話データの入力を受け付けさせ、受け付けた発話データを音声認識して音声認識データを取得させ、取得した音声認識データを機械学習モデルに入力し、この機械学習モデルに、入力した音声認識データに対応する漢字変換済音声認識データを出力させ、漢字変換済音声認識データをユーザに提示させる。
を実行させる、プログラム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
ユーザから、発話データの入力を受け付ける第１ステップと、
前記第１ステップにおいて入力されている前記発話データを音声認識して得た、ひらがな、カタカナ、英数字及び句読点の少なくとも１つを含む音声認識データを前記ユーザに提示する第２ステップと、
前記第１ステップで受け付けている前記発話データの前記ユーザによる入力の終了を判断する第３ステップと、
前記第３ステップにより入力の終了が判定されるまでに前記第１ステップにおいて受け付けた前記発話データを解析するとともに、（ｉ）前記ユーザの環境情報、（ｉｉ）前記音声認識データの取得前の文書、及び（ｉｉｉ）前記ユーザの顧客に関する情報の少なくとも１つ、並びに（ｉｖ）前記音声認識データを解析することにより、前記音声認識データに対して仮名漢字変換または誤字の修正のいずれか一方を行った変換済音声認識データを取得する第４ステップと、
前記第４ステップで取得した前記変換済音声認識データを前記ユーザに提示する第５ステップとを実行させる、プログラム。
続きを表示（約 3,700 文字）【請求項２】
プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
ユーザから、前記ユーザの顧客に関する情報の入力を受け付ける第１ステップと、
前記第１ステップにおいて入力されている前記ユーザの顧客に関する情報を音声認識して得た、ひらがな、カタカナ、英数字及び句読点の少なくとも１つを含む音声認識データを前記ユーザに提示する第２ステップと、
前記第１ステップで受け付けている前記ユーザの顧客に関する情報の前記ユーザによる入力の終了を、前記ユーザの顧客に関する情報に含まれる句読点、改行コード、前記ユーザの顧客に関する情報の文字数、及び、前記ユーザによる前記入力の所定時間の中断の少なくとも１つに基づいて判断する第６ステップと、
前記第６ステップにより入力の終了が判定されるまでに前記第１ステップにおいて受け付けた前記ユーザの顧客に関する情報を解析するとともに、（Ｉ）前記ユーザの環境情報及び（ＩＩ）前記音声認識データの取得前の文書の少なくとも一方、並びに（ＩＩＩ）前記音声認識データを解析することにより、前記音声認識データに対して仮名漢字変換または誤字の修正のいずれか一方を行った変換済音声認識データを取得する第４ステップと、
前記第４ステップで取得した前記変換済音声認識データを前記ユーザに提示する第５ステップとを実行させる、プログラム。
【請求項３】
プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
ユーザから、前記ユーザの顧客に関する発話データの入力を受け付ける第７ステップと、
前記第７ステップで受け付けた前記発話データを音声認識して、ひらがな、カタカナ、英数字及び句読点の少なくとも１つを含む音声認識データを取得する第８ステップと、
前記第８ステップにおいて取得された前記音声認識データを前記ユーザに提示する第９ステップと、
前記第７ステップで受け付けている前記発話データの前記ユーザによる入力の終了を、前記音声認識データに含まれる句読点、改行コード、前記音声認識データの文字数、及び、前記ユーザによる前記入力の所定時間の中断の少なくとも１つに基づいて判断する第１０ステップと、
前記第１０ステップにより入力の終了が判定されるまでに前記第８ステップにおいて取得した前記音声認識データを解析するとともに、前記ユーザの環境情報及び前記音声認識データの取得前の文書の少なくとも一方を解析することにより、前記音声認識データに対して仮名漢字変換または誤字の修正のいずれか一方を行った変換済音声認識データを取得する第１１ステップと、
前記第１１ステップで取得した前記変換済音声認識データを前記ユーザに提示する第１２ステップとを実行させる、プログラム。
【請求項４】
前記ユーザは医療従事者であり、前記顧客は前記ユーザが診療を担当している患者である、請求項２または３に記載のプログラム。
【請求項５】
前記ユーザは医療従事者であり、前記ユーザの環境情報は前記ユーザが所属する診療科に関する情報である。請求項１～３のいずれかに記載のプログラム。
【請求項６】
前記ユーザの顧客に関する情報は、前記顧客が前回受診した際のカルテ情報及び／または診療サマリーである、請求項４に記載のプログラム。
【請求項７】
プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
前記プロセッサは、
ユーザから、発話データの入力を受け付ける第１ステップと、
前記第１ステップにおいて入力されている前記発話データを音声認識して得た、ひらがな、カタカナ、英数字及び句読点の少なくとも１つを含む音声認識データを前記ユーザに提示する第２ステップと、
前記第１ステップで受け付けている前記発話データの前記ユーザによる入力の終了を判断する第３ステップと、
前記第３ステップにより入力の終了が判定されるまでに前記第１ステップにおいて受け付けた前記発話データを解析するとともに、（ｉ）前記ユーザの環境情報、（ｉｉ）前記音声認識データの取得前の文書、及び（ｉｉｉ）前記ユーザの顧客に関する情報の少なくとも１つ、並びに（ｉｖ）前記音声認識データを解析することにより、前記音声認識データに対して仮名漢字変換または誤字の修正のいずれか一方を行った変換済音声認識データを取得する第４ステップと、
前記第４ステップで取得した前記変換済音声認識データを前記ユーザに提示する第５ステップとを実行する、情報処理装置。
【請求項８】
プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
前記プロセッサは、
ユーザから、前記ユーザの顧客に関する情報の入力を受け付ける第１ステップと、
前記第１ステップにおいて入力されている前記ユーザの顧客に関する情報を音声認識して得た、ひらがな、カタカナ、英数字及び句読点の少なくとも１つを含む音声認識データを前記ユーザに提示する第２ステップと、
前記第１ステップで受け付けている前記ユーザの顧客に関する情報の前記ユーザによる入力の終了を、前記ユーザの顧客に関する情報に含まれる句読点、改行コード、前記ユーザの顧客に関する情報の文字数、及び、前記ユーザによる前記入力の所定時間の中断の少なくとも１つに基づいて判断する第６ステップと、
前記第６ステップにより入力の終了が判定されるまでに前記第１ステップにおいて受け付けた前記ユーザの顧客に関する情報を解析するとともに、（Ｉ）前記ユーザの環境情報及び（ＩＩ）前記音声認識データの取得前の文書の少なくとも一方、並びに（ＩＩＩ）前記音声認識データを解析することにより、前記音声認識データに対して仮名漢字変換または誤字の修正のいずれか一方を行った変換済音声認識データを取得する第４ステップと、
前記第４ステップで取得した前記変換済音声認識データを前記ユーザに提示する第５ステップとを実行する、情報処理装置。
【請求項９】
プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
前記プロセッサは、
ユーザから、前記ユーザの顧客に関する発話データの入力を受け付ける第７ステップと、
前記第７ステップで受け付けた前記発話データを音声認識して、ひらがな、カタカナ、英数字及び句読点の少なくとも１つを含む音声認識データを取得する第８ステップと、
前記第８ステップにおいて取得された前記音声認識データを前記ユーザに提示する第９ステップと、
前記第７ステップで受け付けている前記発話データの前記ユーザによる入力の終了を、前記音声認識データに含まれる句読点、改行コード、前記音声認識データの文字数、及び、前記ユーザによる前記入力の所定時間の中断の少なくとも１つに基づいて判断する第１０ステップと、
前記第１０ステップにより入力の終了が判定されるまでに前記第８ステップにおいて取得した前記音声認識データを解析するとともに、前記ユーザの環境情報及び前記音声認識データの取得前の文書の少なくとも一方を解析することにより、前記音声認識データに対して仮名漢字変換または誤字の修正のいずれか一方を行った変換済音声認識データを取得する第１１ステップと、
前記第１１ステップで取得した前記変換済音声認識データを前記ユーザに提示する第１２ステップとを実行する、情報処理装置。
【請求項１０】
プロセッサとメモリとを備えたコンピュータにより実行される方法であって、
前記プロセッサは、
ユーザから、発話データの入力を受け付ける第１ステップと、
前記第１ステップにおいて入力されている前記発話データを音声認識して得た、ひらがな、カタカナ、英数字及び句読点の少なくとも１つを含む音声認識データを前記ユーザに提示する第２ステップと、
前記第１ステップで受け付けている前記発話データの前記ユーザによる入力の終了を判断する第３ステップと、
前記第３ステップにより入力の終了が判定されるまでに前記第１ステップにおいて受け付けた前記発話データを解析するとともに、（ｉ）前記ユーザの環境情報、（ｉｉ）前記音声認識データの取得前の文書、及び（ｉｉｉ）前記ユーザの顧客に関する情報の少なくとも１つ、並びに（ｉｖ）前記音声認識データを解析することにより、前記音声認識データに対して仮名漢字変換または誤字の修正のいずれか一方を行った変換済音声認識データを取得する第４ステップと、
前記第４ステップで取得した前記変換済音声認識データを前記ユーザに提示する第５ステップとを実行する、方法。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、プログラム、情報処理装置及び方法に関する。
続きを表示（約 2,100 文字）【背景技術】
【０００２】
医師が患者に対する問診内容及び問診結果を音声またはキーボード入力して電子的に記録し、さらに患者に行う医療行為の履歴を電子的に記録する電子カルテは公知である。電子カルテの記録内容は、電子カルテテンプレートに沿って作成されることがある。
【０００３】
上述した技術に関連する技術として、特許文献１に開示された技術がある。
【０００４】
特許文献１には、医療支援装置に関する技術が開示されている。医療支援装置において、入力項目表示手段は入力項目を表示器に表示する。入力項目選択手段は複数の前記入力項目から一の前記入力項目を選択する。音声認識手段は、選択された辞書を用いて、入力された音声の音声認識を行い、音声に対する語句候補を抽出する。語句候補表示手段は抽出された語句候補を表示器に表示する。選択操作受付手段は語句候補から一の語句候補の選択操作を受付ける。記憶制御手段は、選択操作された一の語句候補を、選択した一の前記入力項目に対する回答として記憶手段に記憶させる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特開２０１３－１５６８４４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
特許文献１に記載された技術では、医療分野の専門辞書を用いて音声認識処理を行っているが、医療分野のテンプレート入力では同音異表記が多く、現時点においても音声認識処理の精度には一定の限界があり、音声認識処理を行った結果としての電子カルテテンプレートへの入力内容に対してその後医師等が修正入力を行う必要が生じることがある。
【０００７】
そこで、本開示は、上記課題を解決すべくなされたものであって、その目的は、音声データに基づいて入力された電子カルテテンプレートへの記録の省力化を図る技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムである。メモリには、ひらがな、カタカナ、英数字及び句読点の少なくとも１つを含む音声認識データを入力として、音声認識データに対して仮名漢字変換を行った漢字変換済音声認識データを出力する機械学習モデルが格納されており、プログラムは、プロセッサに、ユーザから、発話データの入力を受け付ける第１３ステップと、第１３ステップで受け付けた発話データを音声認識して音声認識データを取得する第１４ステップと、第１４ステップで取得した音声認識データを機械学習モデルに入力し、この機械学習モデルに、入力した音声認識データに対応する漢字変換済音声認識データを出力させる第１５ステップと、第１５ステップの出力である漢字変換済音声認識データをユーザに提示する第１６ステップとを実行させる。
【発明の効果】
【０００９】
本開示によれば、音声データに基づいて入力された電子カルテテンプレートへの記録の省力化を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
一実施形態に係るシステムの全体の構成を示す図である。
一実施形態に係る端末装置の機能的な構成を示す図である。
一実施形態に係るサーバの機能的な構成を示す図である。
一実施形態に係る電子カルテデータベースのデータ構造を示す図である。
一実施形態に係るシステムにおける処理流れの一例を示すフローチャートである。
一実施形態に係るシステムにおける処理流れの他の例を示すフローチャートである。
一実施形態に係る端末装置で表示される画面の一例を表す模式図である。
一実施形態に係るシステムにおける処理流れの一例を示す図である。
一実施形態に係るシステムにおける処理流れの他の例を示す図である。
一実施形態に係るシステムにおける処理流れのまた他の例を示す図である。
一実施形態に係る端末装置で表示される画面の他の例を表す模式図である。
一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
一実施形態に係る端末装置で表示される画面のまた別の一例を表す模式図である。
一実施形態に係るシステムにより紹介状を生成する手順を説明する図である。
一実施形態に係るシステムにより紹介状を生成する手順を説明する図である。
変形例に係るシステムにおける処理流れの一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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