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公開番号2025141138
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-09-29
出願番号2024040924
出願日2024-03-15
発明の名称画像処理装置、画像形成装置、プログラム及び画像補正方法
出願人株式会社リコー
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G06V 30/16 20220101AFI20250919BHJP(計算;計数)
要約【課題】様々なOCRソフトウェアに合わせて入力画像に対して適切な画像補正を行い、OCR処理の精度向上を図る画像処理装置、画像形成装置、プログラム及び画像補正方法を提供する。
【解決手段】画像処理装置は、画像を撮像する画像撮像部40と、後段のOCRソフトウェアに応じたOCRソフトウェア情報を設定するOCRソフト情報設定部31、画像撮像部40で撮像した画像に対し、OCRソフト情報設定部31に設定されたOCRソフトウェア情報に応じて設定された画像補正を行う画像補正部32及び画像補正部32によって補正された画像を出力する画像データ出力部33を含むOCR前処理部30-1を有する処理部30と、を備える。
【選択図】図3
特許請求の範囲【請求項１】
画像を撮像する画像撮像部と、
後段のＯＣＲソフトウェアに応じたＯＣＲソフトウェア情報を設定するＯＣＲソフト情報設定部と、
前記画像撮像部で撮像した画像に対し、前記ＯＣＲソフト情報設定部に設定された前記ＯＣＲソフトウェア情報に応じて設定された画像補正を行う画像補正部と、
前記画像補正部によって補正された画像を出力する画像データ出力部と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
続きを表示（約 1,000 文字）【請求項２】
前記画像補正部は、設定された前記ＯＣＲソフトウェア情報が色除去または印影除去の無いＯＣＲソフトウェアである場合、有彩色を薄く補正する処理を実行する、
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記画像補正部は、設定された前記ＯＣＲソフトウェア情報が色除去または印影除去の無いＯＣＲソフトウェアである場合、赤色を薄く補正する処理を実行する、
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記画像補正部は、設定された前記ＯＣＲソフトウェア情報に対応する前記ＯＣＲソフトウェアのファイルサイズの上限の設定に合わせて、圧縮レベルを切り替える処理を実行する、
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記画像補正部は、データを間引くサブサンプリング処理をオフにする処理、かつ、低圧縮なテーブルを用いた圧縮を行う、
ことを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記画像補正部は、データを間引くサブサンプリング処理をオフにする処理、かつ、通常のテーブルを用いた圧縮を行う、
ことを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記画像補正部は、データを間引くサブサンプリング処理をオンにする処理、かつ、低圧縮なテーブルを用いた圧縮を行う、
ことを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記画像補正部または前記画像撮像部は、設定された前記ＯＣＲソフトウェア情報に対応する前記ＯＣＲソフトウェアのファイルサイズの上限に合わせて、解像度または画像補正を切り替える処理を実行する、
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記画像撮像部は、前記ＯＣＲソフト情報設定部に設定された前記ＯＣＲソフトウェア情報に応じて解像度を切り替えて画像を撮像する、
ことを特徴とする請求項８に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記画像補正部は、前記ＯＣＲソフト情報設定部に設定された前記ＯＣＲソフトウェア情報に応じて解像度を切り替える処理を実行する、
ことを特徴とする請求項８に記載の画像処理装置。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像形成装置、プログラム及び画像補正方法に関する。
続きを表示（約 2,000 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、スキャンした画像から自動で文字情報を抽出するＯＣＲ（Optical Character Recognition）処理の技術が知られている。
【０００３】
特許文献１には、ユーザの利便性を向上させる目的で、ユーザ端末にインストールされたＯＣＲソフトウェアの処理条件を自動で設定する技術が開示されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来技術よれば、予めユーザ端末等にインストールされた特定のＯＣＲソフトウェアの出力結果に対してのみ処理条件の情報を設定できることに過ぎず、汎用的な様々なＯＣＲソフトウェアに対してＯＣＲ処理の精度を向上することができないという問題があった。
【０００５】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、様々なＯＣＲソフトウェアに合わせて入力画像に対して適切な画像補正を行い、ＯＣＲ処理の精度向上を図ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、画像を撮像する画像撮像部と、後段のＯＣＲソフトウェアに応じたＯＣＲソフトウェア情報を設定するＯＣＲソフト情報設定部と、前記画像撮像部で撮像した画像に対し、前記ＯＣＲソフト情報設定部に設定された前記ＯＣＲソフトウェア情報に応じて設定された画像補正を行う画像補正部と、前記画像補正部によって補正された画像を出力する画像データ出力部と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、様々なＯＣＲソフトウェアに合わせて入力画像に対して適切な画像補正を行い、ＯＣＲ処理の精度向上を図ることができる、という効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
図１は、第１の実施の形態にかかる読取装置の構成の一例を示す図である。
図２は、読取装置の制御ブロックの構成の一例を示す図である。
図３は、ＯＣＲ前処理を実行するための構成を模式的に示した図である。
図４は、ＯＣＲ前処理の流れを示すフローチャートである。
図５は、操作パネル上でのソフトウェア選択画面の一例を示す図である。
図６は、操作パネル上での機能選択画面の一例を示す図である。
図７は、ＯＣＲソフトウェア情報と色除去／印影除去機能と画像補正とを紐づけた例を示す図である。
図８は、ＯＣＲ処理の失敗例にかかる画像を説明する図である。
図９は、ＯＣＲソフトウェアのＯＣＲ処理の方法によってＯＣＲ処理結果が変わる例について説明する図である。
図１０は、画像補正で有彩色を薄く補正した場合にＯＣＲ処理結果が変わる例について説明する図である。
図１１は、圧縮による文字品質とファイルサイズの違いについて説明する図である。
図１２は、低圧縮な画像補正の方式について説明する図である。
図１３は、通常の圧縮テーブルと低圧縮な圧縮テーブルとの一例を示す図である。
図１４は、第２の実施の形態に係るＯＣＲ前処理を実行するための構成を模式的に示した図である。
図１５は、解像度による文字品質とファイルサイズの違いについて説明する図である。
図１６は、第３の実施の形態に係るＯＣＲ前処理を実行するための構成を模式的に示した図である。
図１７は、不可視画像を用いた画像補正について説明する図である。
図１８は、色材の光吸収特性を示す図である。
図１９は、第４の実施の形態に係るＯＣＲ前処理を実行するための構成を模式的に示した図である。
図２０は、第５の実施の形態に係るＯＣＲ前処理を実行するための構成を模式的に示した図である。
図２１は、第６の実施の形態に係るＡＩによる画像補正の自動紐づけを説明する図である。
図２２は、第７の実施の形態にかかる画像形成装置の構成の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に添付図面を参照して、画像処理装置、画像形成装置、プログラム及び画像補正方法の実施の形態を詳細に説明する。
【００１０】
（第１の実施の形態）
図１は、第１の実施の形態にかかる読取装置１の構成の一例を示す図である。以下においては、被写体のことを読取対象と言う場合がある。読取対象は、黒色の文字などが印字されている黒文字領域に印影などの除去対象が重なっているものである。一例として、印鑑が押されている各種証明書、文書、あるいは帳票などのような紙原稿を示すが、除去対象を印影に限定するものではない。また、読取対象を紙原稿に限定するものではない。
（【００１１】以降は省略されています）

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