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公開番号2025113283
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-08-01
出願番号2025080997,2022521567
出願日2025-05-14,2020-10-08
発明の名称インテリジェンスエンジンのシステム及び方法
出願人セラボディ,インコーポレイティド
代理人個人,個人,個人,個人,個人
主分類A61H 23/02 20060101AFI20250725BHJP(医学または獣医学;衛生学)
要約【課題】ネットワークインターフェースを備えたパーカッシブマッサージ機器と、インテリジェンスエンジンと、を備えるパーカッシブ治療システム。
【解決手段】インテリジェンスエンジンは、パーカッシブマッサージ機器から手動キャプチャデータ及びリアルタイム追跡データを受信し、少なくとも一つのリモートデータソースからリモートデータを受信し、パーカッシブマッサージ機器によって実行される推奨プロトコルを含む推奨データを生成するように構成される。推奨データは、手動キャプチャデータ、リアルタイム追跡データ及びリモートデータの入力から受信した、人口統計データ、パーカッシブマッサージ機器の以前の使用を含む活動データ、パーカッシブマッサージ機器の使用のタイミングを含む時間データ、パーカッシブマッサージ機器の使用に対応する分析データ及び生体測定データのうちの少なくとも一つから生成される。
【選択図】図31
特許請求の範囲【請求項１】
ネットワークインターフェースを備えたパーカッシブマッサージ機器と、
前記パーカッシブマッサージ機器から手動キャプチャデータ及びリアルタイム追跡データを受信し、少なくとも一つのリモートデータソースからリモートデータを受信し、前記パーカッシブマッサージ機器によって実行される推奨プロトコルを含む推奨データを生成するように構成されたインテリジェンスエンジンと、
を備え、
前記推奨データは、前記手動キャプチャデータ、前記リアルタイム追跡データ及び前記リモートデータの入力から受信した、人口統計データ、前記パーカッシブマッサージ機器の以前の使用を含む活動データ、前記パーカッシブマッサージ機器の使用のタイミングを含む時間データ、前記パーカッシブマッサージ機器の使用に対応する分析データ及び生体測定データのうちの少なくとも一つから生成される、パーカッシブ治療システム。
続きを表示（約 860 文字）【請求項２】
前記推奨データは、前記パーカッシブマッサージ機器に供給される、請求項１に記載のパーカッシブ治療システム。
【請求項３】
前記推奨データは、前記手動キャプチャデータ、前記リアルタイム追跡データ及び前記リモートデータの入力のうちの少なくとも一つからの集約データに少なくとも部分的に基づいて生成される、請求項１に記載のパーカッシブ治療システム。
【請求項４】
前記推奨プロトコルは、推奨ルーチンの少なくとも一つのステップを有する、請求項１に記載のパーカッシブ治療システム。
【請求項５】
前記推奨プロトコルは、前記手動キャプチャデータ、前記リアルタイム追跡データ及び前記リモートデータの入力のうちの少なくとも一つに基づいて変更される、請求項１に記載のパーカッシブ治療システム。
【請求項６】
前記推奨データは、行動修正の推奨及び健康の洞察のうちの少なくとも一つを含む、請求項１に記載のパーカッシブ治療システム。
【請求項７】
前記推奨データは、前記推奨プロトコルの少なくとも一つのユーザ通知、前記推奨プロトコルへの変更及び動作推奨を含む、請求項１に記載のパーカッシブ治療システム。
【請求項８】
前記人口統計データは、ユーザの生物学的パラメータ、ユーザの年齢、ユーザの身長及びユーザの体重のうちの少なくとも一つを含む、請求項１に記載のパーカッシブ治療システム。
【請求項９】
前記活動データは、運動活動のタイプ、運動活動の量、運動活動の強度及び経時的な活動パラメータの傾向のうちの少なくとも一つを含む、請求項１に記載のパーカッシブ治療システム。
【請求項１０】
前記時間データは、ユーザの運動ルーチンの絶対時間及び所定のイベントに対する運動ルーチンの相対時間のうちの少なくとも一つを含む、請求項１に記載のパーカッシブ治療システム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
関連出願の相互参照
この出願は、２０１９年５月７日に出願された米国仮出願第６２／８４４，４２４号、２０１９年９月１１日に出願された米国仮出願第６２／８９９，０９８号及び２０１９年１０月８日に出願された米国仮出願第６２／９１２，３９２号の利益を主張する２０２０年２月２０日に出願された米国特許出願第１６／７９６，１４３号の一部継続出願である米国特許出願第１６／８６９，３８９号の一部継続出願である。この出願は、２０１８年１２月２６日に出願された米国仮出願第６２／７８５，１５１号の利益を主張する２０１９年１１月６日に提出された出願された米国特許出願第１６／６７５，７７２号であるとともに現在では米国特許第１０，７０２，４４８号の一部継続出願でもある。上述した全ての出願は、参照により本明細書に組み込まれる。
続きを表示（約 2,700 文字）【０００２】
本発明は、一般的には、マッサージ機器に関連したシステムに関する。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
この特許出願に開示された背景説明は、本発明を理解するのに役立つ可能性のある情報を含む。ここで提供される情報のいずれかが先行技術である若しくは現在の特許請求の範囲の発明に関連していること又は具体的若しくは暗黙的に参照されている刊行物が先行技術であることを認めない。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明の第１の態様によれば、ネットワークインターフェースを備えたパーカッシブマッサージ機器と、インテリジェンスエンジンと、を備えるパーカッシブ治療システムを提供する。インテリジェンスエンジンは、パーカッシブマッサージ機器から手動キャプチャデータ及びリアルタイム追跡データを受信し、少なくとも一つのリモートデータソースからリモートデータを受信し、パーカッシブマッサージ機器によって実行される推奨プロトコルを含む推奨データを生成するように構成される。推奨データは、手動キャプチャデータ、リアルタイム追跡データ及びリモートデータの入力から受信した、人口統計データ、パーカッシブマッサージ機器の以前の使用を含む活動データ、パーカッシブマッサージ機器の使用のタイミングを含む時間データ、パーカッシブマッサージ機器の使用に対応する分析データ及び生体測定データのうちの少なくとも一つから生成される。推奨データをパーカッシブマッサージ機器に提供してもよい。
【０００５】
推奨データは、手動キャプチャデータ、リアルタイム追跡データ及びリモートデータの入力のうちの少なくとも一つからの集約データに少なくとも部分的に基づいて生成されてもよい。推奨プロトコルは、推奨ルーチンの少なくとも一つのステップを有してもよく、機器のユーザに固有のものであってもよい。推奨プロトコルは、人口統計、活動、時間、生体認証及び画像データに基づいてパーカッシブマッサージ機器のユーザに固有のものであってもよい。推奨プロトコルは、これらのデータソースによって変更されてもよく、運動ルーチンのステップの変更、運動ルーチンについてのユーザの身体部分の包含若しくは除外、ルーチンの期間、並びに、使用される頻度、力及びパーカッシブマッサージ機器によって利用されるアタッチメントを含んでもよい。
【０００６】
推奨データは、行動修正の推奨及び健全性の洞察を含んでもよく、推奨プロトコルの少なくとも一つのユーザ通知、推奨プロトコルへの変更及び動作推奨を含んでもよく、回復判断スコア、健康判断スコア及び行動判断スコアを含む加重スコア判断から生成されてもよい。回復判断スコアは、ユーザの心拍数が運動ルーチンから回復するまでの時間の尺度を識別してもよい。健康判断スコアは、所定の期間のユーザの睡眠測定基準及びパターンを評価してもよい。
【０００７】
人口統計データは、ユーザの生物学的パラメータ、ユーザの年齢、ユーザの身長及びユーザの体重を含んでもよい。活動データは、運動活動のタイプ、運動活動の量、運動活動の強度及び経時的な活動パラメータの傾向を含んでもよい。運動活動の量は、距離、時間及び繰り返し回数を含んでもよい。運動活動の強度は、運動活動のペース又は運動活動に関連する負荷を含んでもよい。時間データは、ユーザの運動ルーチンの絶対時間及び所定のイベントに対する運動ルーチンの相対時間を含んでもよい。分析データは、使用期間、使用頻度、使用力及びパーカッシブマッサージ機器のアタッチメント使用を含んでもよい。分析データは、ユーザの身体部分に固有のものであってもよい。生体測定データは、ユーザの心拍数、ユーザの心拍数変動、ユーザの睡眠測定基準及びユーザの体温含んでもよい。生体測定データは、ユーザのサーモグラフィー画像、ユーザの超音波及びユーザのＸ線画像を含んでもよい。
【０００８】
パーカッシブマッサージ機器を使用して治療効果を提供する方法は、パーカッシブマッサージ機器の手動キャプチャデータ及びリアルタイム追跡データを受信し、少なくとも一つのリモートデータソースからリモートデータ入力を受信することと、手動キャプチャデータ、リアルタイム追跡データ及びリモートデータ入力を集約し、手動キャプチャデータ、リアルタイム追跡データ及びリモートデータ入力の各々は、人口統計データ、パーカッシブマッサージ機器の以前の使用を含む活動データ、パーカッシブマッサージ機器の使用のタイミングを含む時間データ、パーカッシブマッサージ機器の使用に対応する分析データ及び生体測定データのうちの少なくとも一つを含むことと、パーカッシブマッサージ機器によって実行される推奨プロトコルを含む集約データから推奨データを生成することと、を備える。
【０００９】
好適な実施形態では、本発明は、フィットネス、ウェルネス、筋肉回復及び筋肉活性化設定におけるパーカッシブマッサージ機器の適切な利用を決定するために人工知能又は他の深層学習を使用するシステム及び方法を含む。本発明の別の態様は、特定のユーザの機器が当該特定のユーザのために更に効果的に働く方法を学習するためのシステムを含む。このシステムは、パーカッシブマッサージ機器以外の他のフィットネス機器にも適用できる。例えば、一般的な会社員とＮＢＡスターの2人の被験者がそれぞれ１０，０００歩の日を有する場合、１０，０００歩の日は、被験者のそれぞれに対して異なることを意味する。この状況において、本発明は、パーソナライズ化を提供し、２人の被験者によって提供される異なるデータを分析する。好適な実施形態では、本発明は、三つの異なるタイプのデータ、例えば、アルゴリズムに適用される以前の活動においてユーザが有した抵抗を分析する。その後、データ分析の結果に基づいて、機器の使用方法をユーザに通知することができる。例えば、上記の会社員は、１０，０００歩後に回復（パーカッシブマッサージ機器の一定期間の使用）を必要とする場合があるが、ＮＢＡプレーヤーは、その必要ない場合がある。
【００１０】
換言すれば、学習アルゴリズムは、データを分析し、個人について収集されたデータ、ヘルスケアを通じてユーザについて何を学ぶこと及びユーザが以前の治療に基づいて行ったことに基づいて、個人に対するパーカッシブマッサージ機器の回復傾向をパーソナライズ化する。
（【００１１】以降は省略されています）

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