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公開番号2025049230
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024164539
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/14 20120101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】【請求項1】
ユーザーの過去の渡航先、趣味、旅行する期間、人数、及び同行者を含む予め登録されたユーザ情報に基づき、生成AIを用いて旅行プランを提案する手段と、前記旅行プランに基づき、フライト、宿泊施設、観光地、飲食店、服装、予算、挨拶、及び限定イベントを含む情報を日程表の形で作成する手段と、前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザの好みに合った料理及び飲食店を提案する手段と、提案された前記旅行プラン及び前記飲食店の予約先をユーザの優先順位に基づき紹介する手段と、を含むシステム。
【選択図】図1


特許請求の範囲【請求項1】
ユーザの過去の渡航先、趣味、旅行する期間、人数、及び同行者を含む予め登録されたユーザ情報に基づき、生成AIを用いて旅行プランを提案する手段と、
前記旅行プランに基づき、フライト、宿泊施設、観光地、飲食店、服装、予算、挨拶、及び限定イベントを含む情報を日程表の形で作成する手段と、
前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザの好みに合った料理及び飲食店を提案する手段と、
提案された前記旅行プラン及び前記飲食店の予約先をユーザの優先順位に基づき紹介する手段と、
を含むシステム。
続きを表示(約 130 文字)【請求項2】
前記予約先を紹介する手段は、コストに基づき最も安価な予約サイトを紹介する請求項1に記載のシステム。
【請求項3】
前記予約先を紹介する手段は、前記ユーザの属性に基づき最も適した予約サイトを紹介する請求項1に記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【0001】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示(約 2,400 文字)【背景技術】
【0002】
特許文献1には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
特開2022-180282号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
旅行計画を立てる際、過去の渡航先や趣味、旅行する期間、人数、同行者等の情報を考慮に入れて、最適な旅行プランを自動的に提案し、それに基づいたフライト、宿、観光地、レストラン、服装、予算、挨拶、限定イベント等の情報を日程表の形で作成し、さらに予約先をユーザーの優先順位に基づき紹介するシステムが求められている。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本発明は、ユーザーの過去の渡航先、趣味、旅行する期間、人数、同行者等の情報を登録する手段と、登録された情報に基づき旅行プランを提案するAI手段と、提案された旅行プランに基づきフライト、宿、観光地、レストラン、服装、予算、挨拶、限定イベント等の情報を日程表の形で作成する手段と、予約先をユーザーの優先順位に基づき紹介する手段を提供する。これにより、ユーザーは自身の旅行計画を効率的に立てることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【0006】
第1実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第1実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例1の実施例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例1の応用例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例2の実施例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例2の応用例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例3の実施例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例3の応用例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例1の実施例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例1の応用例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例2の実施例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例2の応用例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例3の実施例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例3の応用例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【0007】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【0008】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【0009】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ(以下、単に「プロセッサ」と称する)は、1つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、1種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、CPU(Central Processing Unit)GPU(Graphics Processing Unit)、GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)、APU(Accelerated Processing Unit)、又はTPU(TENSOR PROCESSING UNIT(登録商標))等が挙げられる。
【0010】
以下の実施形態において、符号付きのRAM(Random Access Memory)は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
(【0011】以降は省略されています)

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