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公開番号2025049136
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024163758
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/02 20240101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】土壌の環境条件と作業者の感情を考慮した作物や品種を提案することが可能なシステムを提供する。
【解決手段】作物を栽培しようとする土壌の湿度、温度、日照量及び土壌水分量からなる環境データを取得するセンサと、作業者の表情や行動を感情エンジンにより解析することにより作業者の感情状態を認識する手段と、前記センサにより取得された環境データと、認識された作業者の感情状態と基づいて、土壌の状態と作業者の感情状態に適した作物や品種の提案の生成を指示するプロンプト文を生成する手段と、生成されたプロンプト文と、生成AIモデルとを用いて、土壌の状態と作業者の感情状態に適した作物や品種の提案を作成する手段と、前記生成AIモデルから出力された土壌の状態と作業者の感情状態に適した作物や品種の提案を通知する手段と、を備えたシステム。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
作物を栽培しようとする土壌の湿度、温度、日照量及び土壌水分量からなる環境データを取得するセンサと、
作業者の表情や行動を感情エンジンにより解析することにより作業者の感情状態を認識する手段と、
前記センサにより取得された環境データと、認識された作業者の感情状態と基づいて、土壌の状態と作業者の感情状態に適した作物や品種の提案の生成を指示するプロンプト文を生成する手段と、
生成されたプロンプト文と、生成ＡＩモデルとを用いて、土壌の状態と作業者の感情状態に適した作物や品種の提案を作成する手段と、
前記生成ＡＩモデルから出力された土壌の状態と作業者の感情状態に適した作物や品種の提案を通知する手段と、
を備えたシステム。
続きを表示（約 270 文字）【請求項２】
前記センサにより取得された土壌水分量データに基づいて土壌への水やりのタイミングと量を自動的に調整する手段と、
前記センサにより取得された土壌の環境状態に基づいて、土壌に施す肥料の種類、及び肥料を散布するタイミングの提案を行う手段と、
をさらに備えた請求項１記載のシステム。
【請求項３】
栽培している作物の市場価格のデータと作物の成熟度に基づいて、市場価格が高いタイミングでその作物が収穫できるように日照量と温度を自動的に調整する手段を、
さらに備えた請求項１又は２記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,300 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
農業従事者の高齢化・減少が進み、農作物の安定供給が懸念されている。また、最適な作物・品種の選択、水やりや肥料の管理、市場価格に合わせた出荷タイミングの調整など、農業従事者の利益を最大化するための環境が整っていない。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
各種センサーから取得したデータを元に、生成ＡＩを用いて栽培する最適な作物・品種の提案、作物に最適な水やりの自動化、肥料の種類、散布するタイミングの提案、市場価格が高いタイミングで出荷ができるように日照量・温度調整の自動化、販売支援を行うシステムを提供する。これにより、農業従事者の利益を最大化する環境を構築する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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