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公開番号2025021812
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-02-14
出願番号2023125785
出願日2023-08-01
発明の名称アバター生成プログラム、アバター生成方法および情報処理装置
出願人富士通株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G06Q 30/01 20230101AFI20250206BHJP(計算;計数)
要約【課題】販売施策に有効なアバターを設定すること。
【解決手段】情報処理装置は、商品が配置された商品棚を含むエリアを撮影した映像を取得する。情報処理装置は、取得した映像を分析することで人物の行動および人物に関する特徴を特定する。情報処理装置は、特定した特徴を所定の条件に基づいて分類する。情報処理装置は、人物のそれぞれに対して視認可能に表示されたアバターによって表現される接客スタイルであって、商品に対する接客スタイルを取得する。情報処理装置は、接客スタイルに対して、特定した行動に基づいて、商品の購入に関連する行動の発生割合を、分類された特徴ごとに算出する。情報処理装置は、発生割合に基づいて、分類された特徴ごとに、接客スタイルを更新する。
【選択図】図4
特許請求の範囲【請求項１】
商品が配置された商品棚を含むエリアを撮影した映像を取得し、
前記取得した映像を分析することで人物の行動および前記人物に関する特徴を特定し、
前記特定した特徴を所定の条件に基づいて分類し、
前記人物のそれぞれに対して視認可能に表示されたアバターによって表現される接客スタイルであって、前記商品に対する前記接客スタイルを取得し、
前記接客スタイルに対して、前記特定した行動に基づいて、前記商品の購入に関連する行動の発生割合を、前記分類された特徴ごとに算出し、
前記発生割合に基づいて、前記分類された特徴ごとに、前記接客スタイルを更新する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするアバター生成プログラム。
続きを表示（約 1,500 文字）【請求項２】
前記算出する処理は、それぞれ異なるパラメータが設定された複数の接客スタイルに対する前記発生割合を、前記分類された特徴ごとに算出し、
前記更新する処理は、ある特徴に対する複数の接客スタイルのうち、前記発生割合が他の接客スタイルよりも大きい複数の接客スタイルを選択し、前記選択した複数の接客スタイルに設定されたパラメータを基にして、前記ある特徴に対する接客スタイルを更新する第１更新処理を実行することを特徴とする請求項１に記載のアバター生成プログラム。
【請求項３】
前記更新する処理は、前記ある特徴に対する複数の接客スタイルのうち、前記発生割合が最大となる接客スタイルを選択し、前記選択した接客スタイルに設定されたパラメータを基にして、前記ある特徴に対する接客スタイルを更新する第２更新処理を更に実行することを特徴とする請求項２に記載のアバター生成プログラム。
【請求項４】
前記更新する処理は、複数の接客スタイルに対する前記発生割合が所定の条件を満たすまで、前記第１更新処理と、前記第２更新処理とを繰り返し実行することを特徴とする請求項３に記載のアバター生成プログラム。
【請求項５】
前記発生割合を算出する処理は、それぞれ異なるパラメータが設定された複数の接客スタイルに含まれるある接客スタイルに対する前記商品の購入に関連する行動の回数を、複数の接客スタイルに対する前記人物の検出数で除算することで、前記ある接客スタイルに対する発生割合を算出することを特徴とする請求項１に記載のアバター生成プログラム。
【請求項６】
複数の人物に関する特徴に対してクラスタリングを実行することで、複数のクラスタを設定する処理をコンピュータに更に実行させ、前記分類する処理は、前記人物に関する特徴と、前記複数のクラスタとの距離を基にして、前記人物に関する特徴を、何れかのクラスタに分類することを特徴とする請求項１に記載のアバター生成プログラム。
【請求項７】
商品が配置された商品棚を含むエリアを撮影した映像を取得し、
前記取得した映像を分析することで人物の行動および前記人物に関する特徴を特定し、
前記特定した特徴を所定の条件に基づいて分類し、
前記人物のそれぞれに対して視認可能に表示されたアバターによって表現される接客スタイルであって、前記商品に対する前記接客スタイルを取得し、
前記接客スタイルに対して、前記特定した行動に基づいて、前記商品の購入に関連する行動の発生割合を、前記分類された特徴ごとに算出し、
前記発生割合に基づいて、前記分類された特徴ごとに、前記接客スタイルを更新する
処理をコンピュータが実行することを特徴とするアバター生成方法。
【請求項８】
商品が配置された商品棚を含むエリアを撮影した映像を取得し、
前記取得した映像を分析することで人物の行動および前記人物に関する特徴を特定し、
前記特定した特徴を所定の条件に基づいて分類し、
前記人物のそれぞれに対して視認可能に表示されたアバターによって表現される接客スタイルであって、前記商品に対する前記接客スタイルを取得し、
前記接客スタイルに対して、前記特定した行動に基づいて、前記商品の購入に関連する行動の発生割合を、前記分類された特徴ごとに算出し、
前記発生割合に基づいて、前記分類された特徴ごとに、前記接客スタイルを更新する
処理を実行する制御部を有する情報処理装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、アバター生成方法等に関する。
続きを表示（約 1,500 文字）【背景技術】
【０００２】
近年、労働人口が減少しており、アバターを活用した接客が行われている。また、生成ＡＩ（Artificial Intelligence）の技術に関連し、アバターの特徴を示すプロンプトを指定することで、接客を行うためのアバターの画像を生成する従来技術がある。
【０００３】
図２４は、プロンプトの一例を示す図である。図２４に示すように、プロンプト５には、アバターの特徴を示すキーワードや、キーワードの重みが含まれる。たとえば、プロンプト５では、カッコ内に数値によって、キーワードの重みが設定されている。ユーザが、生成ＡＩに対して、プロンプト５を指定することで、アバターの画像５ａが生成される。プロンプト５のキーワードや重みを変更することで、アバターの画像５ａとは異なる画像が生成される。
【０００４】
たとえば、様々な顧客に対し、最適なアバターを設定し係るアバターに接客させることで商品の販売を促進できるため、様々な顧客に対して最適なアバターを設定することが求められる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特開２０２３－９４８６８号公報
【非特許文献】
【０００６】
Rombach, R., Blattmann, A., Lorenz, D., Esser, P., & Ommer, B. (2022). High-resolution image synthesis with latent diffusion models. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 10684-10695).
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、上述した従来技術では、年代や性別、性格といった人物特性の異なる顧客に対して設定したアバターが最適でない場合があり、販売施策の有効性に改善の余地がある。
【０００８】
なお、様々な種類のアバターで接客した際の顧客の反応を分析して、最適なアバターを設定する方法が考えられる。しかし、かかる方法では、プロンプト中のキーワードや重みを含めたパラメータの組み合わせが膨大になるため、かかる組み合わせの中から最適なプロンプトを特定することは現実的ではない。
【０００９】
１つの側面では、本発明は、販売施策に有効なアバターを設定することができるアバター生成プログラム、アバター生成方法および情報処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
第１の案では、コンピュータが次の処理を実行する。コンピュータは、商品が配置された商品棚を含むエリアを撮影した映像を取得する。コンピュータは、取得した映像を分析することで人物の行動および人物に関する特徴を特定する。コンピュータは、特定した特徴を所定の条件に基づいて分類する。コンピュータは、人物のそれぞれに対して視認可能に表示されたアバターによって表現される接客スタイルであって、商品に対する接客スタイルを取得する。コンピュータは、接客スタイルに対して、特定した行動に基づいて、商品の購入に関連する行動の発生割合を、分類された特徴ごとに算出する。コンピュータは、発生割合に基づいて、分類された特徴ごとに、接客スタイルを更新する。
【発明の効果】
（【００１１】以降は省略されています）

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