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公開番号2025157245
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-10-15
出願番号2025105520,2023505383
出願日2025-06-23,2021-07-23
発明の名称画像データ及び臨床データの深層学習解析を用いた免疫療法治療に対する反応予測
出願人オンクエーアイインコーポレイテッド
代理人個人,個人,個人,個人,個人,個人,個人
主分類G16H 20/00 20180101AFI20251007BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】画像データ及び臨床データの深層学習解析を使用してPD-[L]1及びCTLA-4免疫チェックポイント阻害剤に対する反応を予測するためのシステム及び方法を提供する。
【解決手段】方法は、処理装置が、単一の治療前画像及び少なくとも1つの深層学習モデルに基づいて、治療に対する予測治療反応スコアを生成することと、予測治療反応スコアに基づいて推奨治療計画を提供することと、を含む。
【選択図】図2
特許請求の範囲【請求項１】
免疫療法治療反応を予測するように独自に訓練された少なくとも１つの深層学習モデルに標的被験者の治療前画像を提供することと、
処理装置が、前記単一の治療前画像及び前記少なくとも１つの深層学習モデルに基づいて、治療に対する予測治療反応スコアを生成することと、
前記予測治療反応スコアに基づいて推奨治療計画を提供することと、
を含む、方法。
続きを表示（約 780 文字）【請求項２】
治療内フォローアップ画像を受け取ることと、
前記治療内フォローアップ画像を前記少なくとも１つの深層学習モデルに提供することと、
最新の予測治療反応スコアを生成することと、
前記最新の予測治療反応スコアに基づいて最新の推奨治療計画を提供することと、
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記治療前画像は複数の画像特徴を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記少なくとも１つの深層学習モデルは畳み込みニューラルネットワークを含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記治療はＰＤ－［Ｌ］１免疫チェックポイント阻害剤治療である、
請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記治療はＰＤ－［Ｌ］１又はＣＴＬＡ－４免疫チェックポイント阻害剤治療である、
請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記治療は、ＰＤ－［Ｌ］１ベースの治療又はＣＴＬＡ－４ベースの治療と化学療法治療との組み合わせである、
請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記治療は、ＰＤ－［Ｌ］１ベースの治療又はＣＴＬＡ－４ベースの治療と放射線治療との組み合わせである、
請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記治療前画像は、３次元解剖学的画像又は４次元解剖学的画像のいずれかである、
請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記少なくとも１つの深層学習モデルは、訓練被験者集団と、複数の訓練被験者の各々に関連する複数の画像とを訓練データとして使用する、
請求項１に記載の方法。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
〔関連出願との相互参照〕
本出願は、２０２０年７月２４日に出願された米国仮特許出願第６３／０５６，３９３号の利益を主張するものであり、この文献は全体が引用により本明細書に組み入れられる。
続きを表示（約 730 文字）【０００２】
本開示は、深層学習解析を用いた免疫療法治療反応の予測に関し、具体的には、画像データ及び臨床データの深層学習解析を使用してＰＤ－［Ｌ］１及びＣＴＬＡ－４免疫チェックポイント阻害剤に対する反応を予測するためのシステム及び方法に関する。
【発明の概要】
【０００３】
本開示は、以下に示す詳細な説明及び本開示の様々な実装の添付図面からより完全に理解されるであろう。
【図面の簡単な説明】
【０００４】
本開示の実施形態と共に使用される機械学習システムを示す図である。
【０００５】
本開示の実施形態による、深層学習解析を用いた免疫療法治療予測法のフロー図である。
【０００６】
本開示の実施形態による、標的の治療前画像の例を示す図である。
【０００７】
本開示の実施形態による、標的のフォローアップ画像の例を示す図である。
【０００８】
本開示の実施形態による、予測治療反応スコアに基づいて生成される出力の例を示す図である。
【０００９】
本明細書で説明する実施形態による、深層学習解析を使用して免疫療法治療を予測するために使用できる異なるシステムの例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
本発明の実施形態は、深層学習解析を用いて免疫療法治療を予測する分野に関し、具体的には、画像データ及び臨床データの深層学習解析を使用してＰＤ－［Ｌ］１及びＣＴＬＡ－４免疫チェックポイント阻害剤に対する反応を予測するためのシステム及び方法に関する。
（【００１１】以降は省略されています）

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