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公開番号2025049241
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024164550
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/50 20240101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】スマートフォンの料金やサービス説明が分かりにくい。
【解決手段】ユーザーの好みに合わせて特徴情報を入力する手段と、入力された特徴情報をサーバに送信する手段と、サーバが受信した特徴情報をデータベースに保存する手段と、サーバが特徴情報を基にプロンプト文を生成する手段と、生成AIモデルにプロンプト文を入力し、AIクルーを生成する手段と、生成されたAIクルーのデータをユーザーの端末に送信する手段と、生成されたAIクルーとの会話を可能にする手段と、スマートフォン関連の相談及び契約手続きをAIクルーにより行う手段と、AIクルーの接客データを蓄積、分析する手段と、を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザーの好みに合わせて特徴情報を入力する手段と、
入力された前記特徴情報をサーバに送信する手段と、
前記サーバが受信した前記特徴情報をデータベースに保存する手段と、
前記サーバが前記特徴情報を基にプロンプト文を生成する手段と、
生成AIモデルに前記プロンプト文を入力し、AIクルーを生成する手段と、
生成された前記AIクルーのデータを前記ユーザーの端末に送信する手段と、
生成された前記AIクルーとの会話を可能にする手段と、
スマートフォン関連の相談及び契約手続きを前記AIクルーにより行う手段と、
前記AIクルーの接客データを蓄積、分析する手段と、を含むシステム。
続きを表示（約 460 文字）【請求項２】
ユーザーが提供する顔の特徴データを解析する手段と、
前記ユーザーの過去の反応データを収集する手段と、
前記ユーザーに向けた営業トークを生成する手段と、
前記顔の特徴データと営業トークを組み合わせ、前記ユーザーの好みに合わせてAIクルーを生成する手段と、
生成された前記AIクルーとの会話を可能にする手段と、
スマートフォン関連の相談及び契約手続きを前記過去の反応データを用いて前記AIクルーにより行う手段と、を含むシステム。
【請求項３】
ユーザーの好みに合わせてAIクルーを生成する手段と、
生成された前記AIクルーとの会話を可能にする手段と、
前記AIクルーの接客データを蓄積及び分析する手段と、
前記ユーザーの感情を認識する感情エンジンを含む手段と、
前記感情エンジンの認識結果及び前記接客データに基づいてスマートフォン関連の相談及び契約手続きを前記AIクルーにより行う手段と、を含むシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,200 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
画像生成ＡＩを楽しむことができず、スマートフォンの料金やサービス説明が分かりにくいという課題が存在する。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
この課題を解決するための手段として、ユーザーの好みに合わせてＡＩクルーを生成し、生成されたＡＩクルーとの会話を可能にする。さらに、スマートフォン関連の相談や契約手続きをＡＩクルーにより行うことで、ユーザーにとって分かりやすいサービスを提供する。また、ＡＩクルーの接客データを蓄積、分析することで、最強のＡＩクルーを作成し、ユーザー好みの顔で最強の営業トークをもったＡＩクルーを提供する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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