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公開番号2024124046
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-09-12
出願番号2023031952
出願日2023-03-02
発明の名称番組情報提供装置、モデル生成方法、番組情報提供方法及びプログラム
出願人日本電気株式会社
代理人個人,個人
主分類G06Q 50/34 20120101AFI20240905BHJP(計算;計数)
要約【課題】レース結果を予想する難易度を予測する。
【解決手段】番組情報提供装置(110)は、公営競技の対象レースにおけるレース編成に関する情報を取得する取得部(111)と、前記レース編成に関する情報とレース結果予想の難易度との関係が機械学習されたモデルと、前記対象レースの前記レース編成に関する情報と、を用いて、前記対象レースの結果予想の難易度を予測する予測部(112)と、を備える。
【選択図】図2
特許請求の範囲【請求項１】
公営競技の対象レースにおけるレース編成に関する情報を取得する取得手段と、
前記レース編成に関する情報とレース結果予想の難易度との関係が機械学習されたモデルと、前記対象レースの前記レース編成に関する情報と、を用いて、前記対象レースの結果予想の難易度を予測する予測手段と、
を備える番組情報提供装置。
続きを表示（約 1,200 文字）【請求項２】
前記対象レースの前記難易度を出力装置に出力させる出力手段、
を備える請求項１に記載の番組情報提供装置。
【請求項３】
前記出力手段は、過去のレースにおける前記レース編成に関する情報を出力させる
請求項２に記載の番組情報提供装置。
【請求項４】
前記出力手段は、前記対象レースの難易度に基づいて選択された、前記過去のレースにおける前記レース編成に関する情報を出力させる
請求項３に記載の番組情報提供装置。
【請求項５】
前記取得手段は、前記対象レースにおけるレース結果予想の目標難易度を取得し、
前記出力手段は、前記目標難易度に基づいて選択された、過去のレースにおける前記レース編成に関する情報を出力させる
請求項３または４に記載の番組情報提供装置。
【請求項６】
前記対象レースにおける前記レース編成に関する情報の少なくとも一部を変更した番組変更案を作成する作成手段、
を備える請求項１から４のいずれか１項に記載の番組情報提供装置。
【請求項７】
前記取得手段は、前記対象レースにおけるレース結果予想の目標難易度を取得し、
前記予測手段は、作成された少なくとも一つの前記番組変更案における前記難易度を予測し、
作成された前記番組変更案のうち、予測された前記難易度が前記目標難易度と一致する前記番組変更案を出力装置に出力させる出力手段を備える、
請求項６に記載の番組情報提供装置。
【請求項８】
少なくとも一つのプロセッサが、
公営競技のレースにおけるレース編成に関する情報と、当該レースの結果予想の難易度との関係を示す教師データを取得することと、
前記教師データを用いて、前記レース編成に関する情報と、レース結果予想の難易度との関係を学習することで、前記レース編成に関する情報に基づいて前記難易度を予測する予測モデルを生成することと、
を含むモデル生成方法。
【請求項９】
少なくとも１つのプロセッサが、
公営競技の対象レースにおけるレース編成に関する情報を取得することと、
前記レース編成に関する情報とレース結果予想の難易度との関係が機械学習されたモデルと、前記対象レースの前記レース編成に関する情報と、を用いて、前記対象レースの結果予想の難易度を予測することと、
を含む番組情報提供方法。
【請求項１０】
公営競技の対象レースにおけるレース編成に関する情報を取得する処理と、
前記レース編成に関する情報とレース結果予想の難易度との関係が機械学習されたモデルと、前記対象レースの前記レース編成に関する情報と、を用いて、前記対象レースの結果予想の難易度を予測する処理と、
をコンピュータに実行させるプログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、公営競技における番組に関する情報を提供する番組情報提供装置、モデル生成方法、番組情報提供方法及びプログラムに関する。
続きを表示（約 1,700 文字）【背景技術】
【０００２】
公営競技では、例えば、主催者がレースごとにレースに出場する競技者または競走馬を決定する。レースに出場する競技者または競走馬の組み合わせは、番組とも呼ばれる。レースの番組は、レースの展開および着順に大きな影響を与え得る。また、レースの着順予測は、レースの投票券の購入者にとって楽しみの１つである。よって、レースの着順予測の難易度は、レースの投票券の購入有無および購入額に影響を与え得る。このため、レースの主催者は、例えば、レースの投票券の購入者にとって魅力のある番組を編成する必要がある。一方で、レース条件、およびレースに出場する競技者または競走馬の状態に関する多くの要素がレース結果に影響を及ぼし得る。よって、レースの番組を編成する担当者は、レース結果に影響を及ぼし得る様々な要素を考慮して番組を編成するため、多くの知見および作業量を必要とする。このような理由から、レース番組編成の経験が浅い担当者は適切な番組を編成することが難しく、番組編成の経験を積むことで知見を獲得することが望ましい。
【０００３】
特許文献１には、過去の競技情報から的中したレースの配当金を抽出し、該配当金からレースの難易度に応じた難易度評価ポイントを算出することが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特開２００６－０８５４４１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
担当者が番組編成の知見を獲得するにあたり、当該担当者が編成した番組については適切な評価が行われることが望ましい。特に、担当者が編成した番組について、そのレース結果を予想する難易度がどの程度であるかが分かれば、所望の難易度の番組を編成する上で有用な知見となる。しかしながら、特許文献１記載の装置では、レース結果を予想する難易度がどの程度であるかを予測することはできなかった。
【０００６】
そこで、本発明は、上記課題を解決するためになされたものであって、レース編成に関する情報から、レース結果予想の難易度を予測することができる装置等を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一態様における番組情報提供装置は、公営競技の対象レースにおけるレース編成に関する情報を取得する取得手段と、前記レース編成に関する情報とレース結果予想の難易度との関係が機械学習されたモデルと、前記対象レースの前記レース編成に関する情報と、を用いて、前記対象レースの結果予想の難易度を予測する予測手段と、を備える。
【０００８】
また、本発明の一様態における番組情報提供方法は、少なくとも１つのプロセッサが、公営競技の対象レースにおけるレース編成に関する情報を取得することと、前記レース編成に関する情報とレース結果予想の難易度との関係が機械学習されたモデルと、前記対象レースの前記レース編成に関する情報と、を用いて、前記対象レースの結果予想の難易度を予測することと、を含む。
【０００９】
また、本発明の一様態におけるモデル生成方法は、少なくとも一つのプロセッサが、公営競技のレースにおけるレース編成に関する情報と、当該レースの結果予想の難易度との関係を示す教師データを取得することと、前記教師データを用いて、前記レース編成に関する情報と、前記レース結果予想の難易度との関係を学習することで、前記レース編成に関する情報に基づいて前記難易度を予測する予測モデルを生成することと、を含む。
【００１０】
また、本発明の一様態におけるプログラムは、公営競技の対象レースにおけるレース編成に関する情報を取得する処理と、前記レース編成に関する情報とレース結果予想の難易度との関係が機械学習されたモデルと、前記対象レースの前記レース編成に関する情報と、を用いて、前記対象レースの結果予想の難易度を予測する処理と、をコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
（【００１１】以降は省略されています）

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