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公開番号2024071165
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-05-24
出願番号2022181973
出願日2022-11-14
発明の名称情報端末、商品推薦システム、商品推薦方法及びプログラム
出願人株式会社サイバーエージェント,国立大学法人大阪大学
代理人個人,個人
主分類G06Q 30/0601 20230101AFI20240517BHJP(計算;計数)
要約【課題】顧客に応じた商品をその顧客に推薦することが可能である情報端末、商品推薦システム、商品推薦方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】情報端末は、顧客データを取得する顧客処理部と、顧客データに対応付けられた第1商品と第1商品に対応付けられた第2商品とのうちの一つを表す推薦データを生成する推薦処理部と、推薦データに基づいて、第1商品若しくは第2商品に関する画像データ又は音声データを出力する出力処理部とを備える。顧客処理部は、顧客データに基づいて、第1商品の購入日を表す購入履歴データを取得してもよい。推薦処理部は、所定の日数が購入日から経過している場合、第1商品を表す推薦データを生成してもよい。
【選択図】図3
特許請求の範囲【請求項１】
顧客データを取得する顧客処理部と、
前記顧客データに対応付けられた第１商品と前記第１商品に対応付けられた第２商品とのうちの一つを表す推薦データを生成する推薦処理部と、
前記推薦データに基づいて、前記第１商品若しくは前記第２商品に関する画像データ又は音声データを出力する出力処理部と
を備える情報端末。
続きを表示（約 1,300 文字）【請求項２】
前記顧客処理部は、前記顧客データに基づいて、前記第１商品の購入日を表す購入履歴データを取得し、
前記推薦処理部は、所定の日数が前記購入日から経過している場合、前記第１商品を表す前記推薦データを生成し、
前記出力処理部は、前記第１商品を表す前記推薦データに基づいて、前記第１商品に関する画像データ又は音声データを出力する、
請求項１に記載の情報端末。
【請求項３】
前記顧客処理部は、前記顧客データとして、顧客の名前を取得し、
前記出力処理部は、前記顧客の名前の画像データ又は音声データを出力する、
請求項１に記載の情報端末。
【請求項４】
前記顧客処理部は、前記顧客データとして、前記第１商品の購入計画を表す購入計画データを取得し、
前記推薦処理部は、前記購入計画データに基づいて、前記第１商品若しくは前記第２商品に関する前記推薦データを生成し、
前記出力処理部は、前記推薦データに基づいて、前記第１商品若しくは前記第２商品に関する画像データ又は音声データを出力する、
請求項１に記載の情報端末。
【請求項５】
顧客と共に移動する籠に入れられた前記第１商品に関する情報を認識する認識部を更に備え、
前記第１商品に関する情報に基づいて、前記第１商品又は前記第２商品を表す前記推薦データを生成し、
前記出力処理部は、前記推薦データに基づいて、前記第１商品若しくは前記第２商品に関する画像データ又は音声データを出力する、
請求項１に記載の情報端末。
【請求項６】
前記認識部は、前記第１商品に関する情報に基づいて、前記籠に入れられた前記第１商品の総重量又は個数を認識し、前記総重量又は前記個数が増加した場合に前記推薦データを生成する、
請求項５に記載の情報端末。
【請求項７】
前記認識部は、前記第１商品に関する情報に基づいて、前記第１商品が属するカテゴリに対応付けられた前記第２商品を検索し、前記第２商品を表す前記推薦データを生成する、
請求項５に記載の情報端末。
【請求項８】
店舗における前記籠の位置を検出する位置検出部を更に備え、
前記推薦処理部は、前記店舗に陳列された前記第１商品又は前記第２商品と前記籠との間の距離が閾値以下になった場合、前記第１商品又は前記第２商品を表す前記推薦データを生成し、
前記出力処理部は、前記推薦データに基づいて、前記第１商品又は前記第２商品に関する画像データ又は音声データを出力する、
請求項５に記載の情報端末。
【請求項９】
前記出力処理部は、前記画像データとして、店舗における前記第１商品又は前記第２商品の位置を表す地図データを出力する、
請求項１に記載の情報端末。
【請求項１０】
前記地図データは、推薦商品としての前記第１商品又は前記第２商品を表すアイコン画像を含む、
請求項９に記載の情報端末。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報端末、商品推薦システム、商品推薦方法及びプログラムに関する。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
情報端末を備えたショッピングカートが知られている。特許文献１では、ショッピングカートに備えられた情報端末が、店舗に陳列された商品に関する情報を表示する。また、特許文献２では、電子商取引サーバ（商品推薦システム）が、顧客の購入履歴情報において購入履歴のない商品を、購入推薦商品として顧客に推薦する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０１３－００８０７３号公報
特開２０１９－１０２０１６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、商品推薦システムは、商品を顧客に一方的に推薦するだけであった。例えば、顧客の購入履歴情報において購入履歴のない商品は、その顧客にとって不要な商品である可能性が高い。それにもかかわらず、購入履歴のない商品を商品推薦システムが顧客に推薦する場合がある。購入履歴のない商品が顧客にとって結果的に必要な商品であれば問題ないが、購入履歴のない商品がその顧客にとってやはり不要な商品である場合がある。このように、顧客に応じた商品をその顧客に推薦することができないという問題がある。
【０００５】
上記事情に鑑み、本発明は、顧客に応じた商品をその顧客に推薦することが可能である情報端末、商品推薦システム、商品推薦方法及びプログラムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様は、顧客データを取得する顧客処理部と、前記顧客データに対応付けられた第１商品と前記第１商品に対応付けられた第２商品とのうちの一つを表す推薦データを生成する推薦処理部と、前記推薦データに基づいて、前記第１商品若しくは前記第２商品に関する画像データ又は音声データを出力する出力処理部とを備える情報端末である。
【０００７】
本発明の一態様は、制御装置と情報端末とを備える商品推薦システムであって、前記制御装置は、顧客データを記憶する記憶部を備え、前記情報端末は、前記顧客データを取得する顧客処理部と、前記顧客データに対応付けられた第１商品と前記第１商品に対応付けられた第２商品とのうちの一つを表す推薦データを生成する推薦処理部と、前記推薦データに基づいて、前記第１商品若しくは前記第２商品に関する画像データ又は音声データを出力する出力処理部とを備える、商品推薦システムである。
【０００８】
本発明の一態様は、情報端末が実行する商品推薦方法であって、顧客データを取得する顧客処理ステップと、前記顧客データに対応付けられた第１商品と前記第１商品に対応付けられた第２商品とのうちの一つを表す推薦データを生成する推薦処理ステップと、前記推薦データに基づいて、前記第１商品若しくは前記第２商品に関する画像データ又は音声データを出力する出力処理ステップとを含む商品推薦方法である。
【０００９】
本発明の一態様は、上記の情報端末としてコンピュータを機能させるためのプログラム
である。
【発明の効果】
【００１０】
本発明により、顧客に応じた商品をその顧客に推薦することが可能である。
【図面の簡単な説明】
（【００１１】以降は省略されています）

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