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公開番号2024060302
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-05-02
出願番号2022167604
出願日2022-10-19
発明の名称検査装置
出願人トヨタ自動車株式会社
代理人個人
主分類G06T 7/00 20170101AFI20240424BHJP(計算;計数)
要約【課題】AIを用いた学習済モデルを用いた検査装置を提供することができる。
【解決手段】検査装置10は、プロセッサ及びメモリ等を有する1つ以上のコンピュータにより実現され得る。検査装置10は、ユーザの操作を受け付けて、設備からのデータを収集するデータ収集手段2と、ユーザの操作を受け付けて、収集した前記データを分類するデータ分類手段3と、ユーザの操作を受け付けて、分類した前記データを用いて学習させる学習手段4と、ユーザの操作を受け付けて、学習した学習済モデル(AI学習モデル)を用いて、検証データを評価する評価手段5と、を備える。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザの操作を受け付けて、設備からのデータを収集するデータ収集手段と、
ユーザの操作を受け付けて、収集した前記データを分類するデータ分類手段と、
ユーザの操作を受け付けて、分類した前記データを用いて学習させる学習手段と、
ユーザの操作を受け付けて、学習済モデルを用いて検証データを評価する評価手段と、
を備える検査装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、ユーザが人工知能（artificial intelligence：ＡＩ）を容易に利用可能な検査装置に関する。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
検査装置の学習モデルを作成する際に、学習に用いたラベルを評価し、検査基準に達するか否かを判定する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２０－０４２６６８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
これまでは、データを収集し、人が判別基準を定義し、その判別基準にしたがって検査を行っていた。しかし、人の判断できるパラメータ数には限界があることがある。例えば、人の表情などの複雑な対象を定義することは困難な場合がある。結果として、評価が低くなるラベルしか抽出できない場合がある。よって、ＡＩを用いた学習済モデルを用いた検査装置には改善の余地が残されている。特に、ＡＩについて知識が乏しい又は不慣れなユーザは、ＡＩを用いた学習済モデルを用いた検査装置の利用を敬遠しがちである。
【０００５】
本開示は、このような問題点を解決するためになされたものであり、ユーザがＡＩを容易に利用可能な検査装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の一態様にかかる検査装置は、ユーザの操作を受け付けて、設備からのデータを収集するデータ収集手段と、ユーザの操作を受け付けて、収集した前記データを分類するデータ分類手段と、ユーザの操作を受け付けて、分類した前記データを用いて学習させる学習手段と、ユーザの操作を受け付けて、学習済モデルを用いて検証データを評価する評価手段と、を備える。
【発明の効果】
【０００７】
本開示により、ユーザにとって利用しやすい、ＡＩを用いた学習済モデルを用いた検査装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
実施の形態１にかかる検査装置の構成を示すブロック図である。
実施の形態２にかかる検査システムの構成図である。
実施の形態３にかかる検査システムの構成図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
実施の形態１
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。
本開示は、画像及びセンサ値（例えば、時系列データ）等を対象にした汎用ＡＩ検査アプリに関する。本ＡＩ検査アプリは、コンピュータにインストールして、誰でも容易に利用可能である。ユーザは、コンピュータのユーザインターフェースを介して、画像や数値データの収集を行い、分類したい項目のフォルダを作成し、収集した画像やデータを振り分け、ボタン操作をするだけで、検査ＡＩの作成（ＡＩが分類に最も有効な特徴量を抽出）と評価及び検査を行うことができる。例えば、検証画像の分類分け、検証画像とマスタ画像の照合、検証画像から不良部位の検出を行うことができる。
【００１０】
図１は、実施の形態１にかかる検査装置１０の構成を示すブロック図である。
検査装置１０は、ＡＩ検査アプリがインストールされた、プロセッサ、メモリ等を有する１つ以上のコンピュータにより実現され得る。また、コンピュータは、ディスプレイ、操作部（例えば、マウス、キーボードなど）を有する。検査装置１０は、データ収集手段２、データ分類手段３、学習手段４及び評価手段５を含む。
（【００１１】以降は省略されています）

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