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公開番号2024038566
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-03-21
出願番号2022142662
出願日2022-09-08
発明の名称キーワード検出装置、キーワード検出方法、およびキーワード検出プログラム
出願人株式会社東芝
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G10L 15/10 20060101AFI20240313BHJP(楽器;音響)
要約【課題】入力情報の認識結果に誤りが含まれる場合であっても、正しいキーワードを出力する。
【解決手段】キーワード検出装置10は、フレーズ検出部20Bと、類似度算出部20Cと、キーワード出力部20Dと、を備える。フレーズ検出部20Bは、所定の入力形態で表される入力情報の認識結果であるテキスト情報から、キーワードに関するフレーズを検出する。類似度算出部20Cは、複数のキーワードごとに、キーワードのキーワード表記と、キーワードを入力形態で表したキーワード形態情報と、を対応付けたキーワードリスト32に含まれる複数のキーワードの各々とフレーズとの類似度に応じた出力類似度を算出する。キーワード出力部20Dは、出力類似度に応じて、キーワードリスト32におけるキーワードを出力する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
所定の入力形態で表される入力情報の認識結果であるテキスト情報から、キーワードに関するフレーズを検出するフレーズ検出部と、
複数の前記キーワードごとに、前記キーワードのキーワード表記と、前記キーワードを前記入力形態で表したキーワード形態情報と、を対応付けたキーワードリストに含まれる複数の前記キーワードの各々と前記フレーズとの類似度に応じた出力類似度を算出する類似度算出部と、
前記出力類似度に応じて、前記キーワードリストにおける前記キーワードを出力するキーワード出力部と、
を備えるキーワード検出装置。
続きを表示（約 1,300 文字）【請求項２】
前記キーワード出力部は、
前記キーワードリストに含まれる、前記出力類似度の高い順に予め定めた数の前記キーワード、または、前記出力類似度が閾値以上の前記キーワードを出力する、
請求項１に記載のキーワード検出装置。
【請求項３】
前記入力情報である音声データの前記認識結果である前記テキスト情報を出力する音声認識部を備える、
請求項１に記載のキーワード検出装置。
【請求項４】
前記キーワード形態情報は、前記キーワードの読みを表す情報である、
請求項３に記載のキーワード検出装置。
【請求項５】
前記フレーズ検出部は、
前記テキスト情報から、前記フレーズおよび前記フレーズが前記キーワードである確率を検出し、
前記類似度算出部は、
前記キーワードリストに含まれる複数の前記キーワードの各々と前記フレーズとの類似度および前記フレーズの前記確率に応じた、前記出力類似度を算出する、
請求項１に記載のキーワード検出装置。
【請求項６】
前記フレーズ検出部は、
前記テキスト情報から、前記キーワードに関する複数の前記フレーズを検出し、
前記類似度算出部は、
前記キーワードリストに含まれる複数の前記キーワードの各々と複数の前記フレーズの各々との類似度を前記出力類似度として算出する、
請求項１に記載のキーワード検出装置。
【請求項７】
前記類似度算出部は、
前記キーワードリストに含まれる複数の前記キーワードの各々ごとに、前記フレーズとの類似度と、前記フレーズの前記確率と、前記類似度および前記確率の少なくなくとも一方に対する重み付け値と、を用いて、前記出力類似度を算出する、
請求項５に記載のキーワード検出装置。
【請求項８】
前記フレーズ検出部は、
前記テキスト情報から、前記キーワードに関する互いに文字数の異なる複数の前記フレーズを検出し、
前記類似度算出部は、
前記キーワードリストに含まれる複数の前記キーワードの各々と複数の前記フレーズの各々との類似度に、前記キーワードの文字数が少ないほど類似度を小さくする重み付け値を付与した、前記出力類似度を算出する、
請求項１に記載のキーワード検出装置。
【請求項９】
前記類似度算出部は、
前記フレーズ検出部で検出された前記フレーズと、前記フレーズを前記テキスト情報内で予め定めた文字数分、拡張および縮小の少なくとも一方を行った拡張縮小フレーズと、を含む複数の前記フレーズの各々の前記出力類似度を算出する、
請求項８に記載のキーワード検出装置。
【請求項１０】
前記テキスト情報から、前記キーワードリストに含まれる前記キーワードを第２キーワードとして抽出するキーワードスポッティング部と、
前記キーワード出力部から出力された前記キーワードである第１キーワード、および、前記第２キーワード、の少なくとも１つ以上を選択するキーワード選択部、
を備える請求項１に記載のキーワード検出装置。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、キーワード検出装置、キーワード検出方法、およびキーワード検出プログラムに関する。
続きを表示（約 1,900 文字）【背景技術】
【０００２】
ユーザの発話等によって入力された入力情報を認識し、入力情報の認識結果から抽出されたキーワードに基づいた処理を実行するシステムが知られている。このようなシステムでは、認識結果に誤りが含まれる場合、キーワードを正しく検出できないという問題点がある。特にキーワードには専門用語や固有名詞等の一般的ではない用語が用いられる場合が多く、誤認識が発生しやすい。
【０００３】
そこで、誤認識を抑制する技術が開示されている。例えば、正解キーワードおよび誤認識キーワードの各々を音素に変換し、音素列同士の類似度を比較し、類似度が高ければ正解キーワードとみなす技術が提案されている。しかしながら、このような従来技術では、キーワード単体で発話されることを前提としており、キーワードを含む自然文等の入力情報が入力された場合、入力情報に含まれるキーワードの箇所を特定することが困難であった。また、正解キーワードの音素列を音声認識結果の音素列中で検索し、キーワード箇所を特定する技術が開示されている。しかしながら、この技術では、音素に誤りがある場合キーワードの箇所を特定することが困難であった。すなわち、従来技術では、認識結果に誤りが含まれる場合、正しいキーワードを出力することは困難であった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特開２０１１－１２８９０３号公報
特許第５５２２６７９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明が解決しようとする課題は、入力情報の認識結果に誤りが含まれる場合であっても、正しいキーワードを出力することができる、キーワード検出装置、キーワード検出方法、およびキーワード検出プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
実施形態のキーワード検出装置は、フレーズ検出部と、類似度算出部と、キーワード出力部と、を備える。フレーズ検出部は、所定の入力形態で表される入力情報の認識結果であるテキスト情報から、キーワードに関するフレーズを検出する。類似度算出部は、複数の前記キーワードごとに、前記キーワードのキーワード表記と、前記キーワードを前記入力形態で表したキーワード形態情報と、を対応付けたキーワードリストに含まれる複数の前記キーワードの各々と前記フレーズとの類似度に応じた出力類似度を算出する。キーワード出力部は、前記出力類似度に応じて、前記キーワードリストにおける前記キーワードを出力する。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
キーワード検出装置の機能ブロック図。
キーワードリストのデータ構成を示す模式図。
キーワードリストのデータ構成を示す模式図。
キーワード検出装置で実行する情報処理の流れを示すフローチャート。
キーワード検出装置の機能ブロック図。
キーワード検出装置で実行する情報処理の流れを示すフローチャート。
キーワード検出装置の機能ブロック図。
キーワード検出装置で実行する情報処理の流れを示すフローチャート。
キーワード検出装置の機能ブロック図。
キーワード検出装置で実行する情報処理の流れを示すフローチャート。
キーワード検出装置の一例の機能ブロック図。
キーワードリストのデータ構成を示す模式図。
キーワードリストのデータ構成を示す模式図。
キーワード検出装置で実行する情報処理の流れを示すフローチャート。
キーワード検出装置の機能ブロック図。
表示画面の説明図。
表示画面の説明図。
キーワード検出装置で実行する情報処理の流れを示すフローチャート。
ハードウェア構成例を示すブロック図。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下に添付図面を参照して、キーワード検出装置、キーワード検出方法、およびキーワード検出プログラムを詳細に説明する。
【０００９】
（第１実施形態）
図１は、本実施形態のキーワード検出装置１０の一例の機能ブロック図である。
【００１０】
キーワード検出装置１０は、入力情報の認識結果であるテキスト情報から認識結果に含まれる正しいキーワードを出力するための情報処理装置である。
（【００１１】以降は省略されています）

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