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公開番号2025165420
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-11-05
出願番号2024069418
出願日2024-04-23
発明の名称検索支援システム、検索支援方法及びプログラム
出願人株式会社ビズリーチ
代理人弁理士法人IPX
主分類G06F 16/332 20250101AFI20251028BHJP(計算;計数)
要約【課題】検索に要する手間や時間といったコストを低減できる検索支援システム、方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】検索支援システムにおいて、サーバ装置の制御部は、少なくとも1つの検索キーワードを含む検索クエリの入力を受け付ける受付部及び受付ステップで受け付けた検索クエリに対応する検索用情報を検索用推奨求職者データベースから取得する取得部を含む。検索用情報は、求職者検索が使用する少なくとも1つのキーワードを含む検索クエリと紐づけられて検索用推奨求職者データベースに登録された、検索用推奨求職者の属性を特定する情報であり、検索用推奨求職者は検索クエリに基づく過去の検索結果に基づいて、求人成約に関連するアクションの発生期待値が高いと想定される求職者であり、検索部は、受付部で受け付けた検索クエリと検索用情報とを検索条件として、求職者を検索する。
【選択図】図4
特許請求の範囲【請求項１】
検索支援システムであって、
少なくとも１つのプロセッサを備え、
前記プロセッサは、プログラムを読み出すことで次の各ステップを実行するように構成され、
受付ステップでは、少なくとも１つの検索キーワードを含む検索クエリの入力を受け付け、
取得ステップでは、前記受付ステップで受け付けた検索クエリに対応する検索用情報を検索用推奨求職者データベースから取得し、ここで、前記検索用情報は、求職者検索に使用される、少なくとも１つのキーワードを含む検索クエリと紐づけられて前記検索用推奨求職者データベースに登録された、検索用推奨求職者の属性を特定する情報であり、前記検索用推奨求職者は、検索クエリに基づく過去の検索結果に基づいて、求人成約に関連するアクションの発生期待値が高いと想定される求職者であり、
検索ステップでは、前記受付ステップで受け付けた検索クエリと前記検索用情報とを検索条件として、求職者を検索する、検索支援システム。
続きを表示（約 1,600 文字）【請求項２】
請求項１に記載の検索支援システムにおいて、
前記検索ステップでは、前記受付ステップで受け付けた検索クエリと求職者データベースに登録された求職者の登録情報に含まれるキーワードとの照合と、前記検索用情報と前記登録情報との比較とに基づいて求職者を検索する、検索支援システム。
【請求項３】
請求項２に記載の検索支援システムにおいて、
前記検索用情報は、ベクトルデータであり、
前記検索ステップでは、前記受付ステップで受け付けた検索クエリに含まれる前記検索キーワードと同一の又は類似するキーワードが前記登録情報に含まれる求職者を検索対象として抽出するとともに、前記検索用情報と前記登録情報との類似度の高さを示す類似スコアに基づいて、検索対象として抽出された求職者の表示を調整し、ここで、前記類似スコアは、前記検索用情報と、前記登録情報をベクトル化したベクトルデータとの比較によって得られる、検索支援システム。
【請求項４】
請求項３に記載の検索支援システムにおいて、
前記検索ステップでは、前記類似スコアの大きさに基づいて、抽出された求職者の表示順を決定する、検索支援システム。
【請求項５】
請求項１に記載の検索支援システムにおいて、
前記検索用推奨求職者データベースは、以下のステップによって構築され、
候補者選択ステップでは、求職者の検索において過去に使用された検索クエリである登録用クエリによって検索された複数の検索済求職者の中から、求人成約に関連するアクションの発生数が所定以上であるか、又は複数の前記検索済求職者における前記発生数の順位が所定以内である前記検索済求職者を候補者として選択し、
特徴情報取得ステップでは、前記候補者の属性を表す特徴情報を特徴情報データベースから取得し、
検索用情報作成ステップでは、前記特徴情報を検索用情報作成モデルに入力し、前記検索用情報作成モデルに前記検索用情報を出力させ、ここで、前記検索用情報作成モデルは、前記特徴情報を入力とし、前記検索用情報を出力することが可能なように学習された学習モデルであり、
登録ステップでは、前記登録用クエリと前記検索用情報とを紐づけて、前記検索用推奨求職者データベースに登録する、検索支援システム。
【請求項６】
請求項５に記載の検索支援システムにおいて、
前記検索用情報作成ステップでは、前記検索用情報作成モデルに前記検索用情報をテキストデータで出力させるとともに、前記テキストデータをベクトルデータ化し、
前記登録ステップでは、ベクトルデータ化された前記検索用情報を前記検索用推奨求職者データベースに登録する、検索支援システム。
【請求項７】
請求項５に記載の検索支援システムにおいて、
前記特徴情報データベースは、求職者の登録情報が登録された求職者データベースから抽出された属性情報が、当該求職者の識別情報に紐づけられて登録されたデータベースである、検索支援システム。
【請求項８】
請求項７に記載の検索支援システムにおいて、
前記属性情報は、前記登録情報をトピックモデルに入力し、前記トピックモデルに出力させたトピックを含む、検索支援システム。
【請求項９】
請求項７に記載の検索支援システムにおいて、
前記属性情報は、前記登録情報から抽出されたスキル又は資格を含む、検索支援システム。
【請求項１０】
請求項９に記載の検索支援システムにおいて、
前記属性情報は、前記スキルの経験度を含み、
前記特徴情報取得ステップでは、前記経験度の大きさに基づいて前記特徴情報として取得する前記スキルを選択する、検索支援システム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、検索支援システム、検索支援方法及びプログラムに関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１に開示されるように、求職者が登録した求職者情報に基づき、求人者が条件に合致する求職者を検索する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２００２－２６９２２０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上述の従来技術では、求人者が要件を満たす求職者を見つけるまでに、検索条件を変えて検索を繰り返す場合があり、検索に要するコストが大きい。
【０００５】
本発明では上記事情に鑑み、検索に要する手間や時間といったコストを低減できる検索支援システム等を提供することとした。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様によれば、検索支援システムが提供される。この検索支援システムは、少なくとも１つのプロセッサを備える。プロセッサは、プログラムを読み出すことで次の各ステップを実行するように構成される。受付ステップでは、少なくとも１つの検索キーワードを含む検索クエリの入力を受け付ける。取得ステップでは、受付ステップで受け付けた検索クエリに対応する検索用情報を検索用推奨求職者データベースから取得する。検索用情報は、求職者検索に使用される、少なくとも１つのキーワードを含む検索クエリと紐づけられて検索用推奨求職者データベースに登録された、検索用推奨求職者の属性を特定する情報であり、検索用推奨求職者は、検索クエリに基づく過去の検索結果に基づいて、求人成約に関連するアクションの発生期待値が高いと想定される求職者である。検索ステップでは、受付ステップで受け付けた検索クエリと検索用情報とを検索条件として、求職者を検索する。
【０００７】
このような態様によれば、求人者が求職者を検索するための検索クエリを入力した際に、求人成約に関連するアクションの発生が期待される検索用推奨求職者に関する情報（検索用情報）を用いて、求職者の絞り込みをアシストすることができる。そのため、求人者による検索に要するコストが低減される。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
検索支援システム１を表す構成図である。
サーバ装置１０のハードウェア構成を示すブロック図である。
求人者端末２０及び求職者端末３０のハードウェア構成を示すブロック図である。
サーバ装置１０（制御部１１）、求人者端末２０（制御部２１）及び求職者端末３０（制御部３１）によって実現される機能を示すブロック図である。
検索用推奨求職者データベースの構築手順を示す模式図である。
データベース構築部１１５によって実行される、検索用推奨求職者データベースの構築処理の一例を示すフロー図である。
検索支援システム１によって実行される情報処理（求職者の検索処理）の流れの一例を示すアクティビティ図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
【００１０】
ところで、一実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－ＴｒａｎｓｉｔｏｒｙＣｏｍｐｕｔｅｒ－ＲｅａｄａｂｌｅＭｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。
（【００１１】以降は省略されています）

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