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公開番号2025144047
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-10-02
出願番号2024043620
出願日2024-03-19
発明の名称プラントモデル構築装置、プラントモデル構築方法およびプログラム
出願人横河電機株式会社
代理人弁理士法人RYUKA国際特許事務所
主分類G05B 23/02 20060101AFI20250925BHJP(制御;調整)
要約【課題】プラントの適切な操業支援を実現することができるプラントモデル構築装置を提供する。
【解決手段】複数のプラントからのプラントデータに基づく物理モデルである共通モデルを構築する共通モデル構築部と、前記共通モデルに基づいて、予め定められた対象プラントを制御するための個別モデルを構築する個別モデル構築部と、を備えるプラントモデル構築装置を提供する。複数のプラントからのプラントデータに基づく物理モデルである共通モデルを構築する段階と、前記共通モデルに基づいて、予め定められた対象プラントを制御するための個別モデルを構築する段階と、を備えるプラントモデル構築方法を提供する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
複数のプラントからのプラントデータに基づく物理モデルである共通モデルを構築する共通モデル構築部と、
前記共通モデルに基づいて、予め定められた対象プラントを制御するための個別モデルを構築する個別モデル構築部と、
を備える
プラントモデル構築装置。
続きを表示（約 1,000 文字）【請求項２】
前記複数のプラントからの前記プラントデータに基づいて前記共通モデルを更新し、前記対象プラントからの前記プラントデータに基づいて前記個別モデルを更新するモデル更新部を備える
請求項１に記載のプラントモデル構築装置。
【請求項３】
前記モデル更新部は、
予め定められた第１更新条件が満足された場合に、前記共通モデルを更新し、
前記共通モデルの更新に応じて、前記個別モデルを更新する
請求項２に記載のプラントモデル構築装置。
【請求項４】
前記モデル更新部は、予め定められた第２更新条件が満足された場合に、前記共通モデルを更新せずに、前記個別モデルを更新する
請求項２に記載のプラントモデル構築装置。
【請求項５】
前記対象プラントのオペレータからの指示を入力する入力部を備え、
前記モデル更新部は、前記オペレータからの指示の入力に応じて、前記個別モデルを更新する
請求項４に記載のプラントモデル構築装置。
【請求項６】
前記複数のプラントから、前記複数のプラントのそれぞれの前記個別モデルの精度を評価した評価結果を受信する評価結果受信部を備え、
前記モデル更新部は、前記評価結果に基づいて、前記共通モデルまたは前記個別モデルを更新する
請求項２に記載のプラントモデル構築装置。
【請求項７】
前記個別モデルは、物理モデルと機械学習モデルのハイブリッドモデルを含む
請求項１から６のいずれか一項に記載のプラントモデル構築装置。
【請求項８】
前記個別モデル構築部は、前記対象プラントの前記プラントデータを用いた機械学習を実行することで、前記共通モデルの内部のパラメータが変更された前記個別モデルを構築する
請求項７に記載のプラントモデル構築装置。
【請求項９】
前記個別モデルは、機械学習モデルを含む
請求項１から６のいずれか一項に記載のプラントモデル構築装置。
【請求項１０】
前記個別モデル構築部は、前記対象プラントの前記プラントデータと前記共通モデルの出力とを用いた機械学習を実行することで、前記共通モデルの出力が入力されることに応じて前記対象プラントを制御するための操作値を出力する前記個別モデルを構築する
請求項９に記載のプラントモデル構築装置。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、プラントモデル構築装置、プラントモデル構築方法およびプログラムに関する。
続きを表示（約 1,200 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、「複数の企業から製造装置のセンサ値データを収集することによってバリエーションに富み、かつ検知精度に優れた複数の学習モデルを用意し、情報処理装置の使用者である個々の企業が必要とする学習モデル又は最適な学習モデルを適宜選択して利用することができる情報処理方法」が記載されている。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］特開２０２２－１２８０６９号公報
［特許文献２］国際公開第２０１９／１５９８８３号
［特許文献３］特開２０１１－１１８５７４号公報
【発明の概要】
【０００３】
本発明の第１の態様においては、複数のプラントからのプラントデータに基づく物理モデルである共通モデルを構築する共通モデル構築部と、前記共通モデルに基づいて、予め定められた対象プラントを制御するための個別モデルを構築する個別モデル構築部と、を備えるプラントモデル構築装置を提供する。
【０００４】
上記プラントモデル構築装置は、前記複数のプラントからの前記プラントデータに基づいて前記共通モデルを更新し、前記対象プラントからの前記プラントデータに基づいて前記個別モデルを更新するモデル更新部を備えてよい。
【０００５】
上記いずれかのプラントモデル構築装置において、前記モデル更新部は、予め定められた第１更新条件が満足された場合に、前記共通モデルを更新し、前記共通モデルの更新に応じて、前記個別モデルを更新してよい。
【０００６】
上記いずれかのプラントモデル構築装置において、前記モデル更新部は、予め定められた第２更新条件が満足された場合に、前記共通モデルを更新せずに、前記個別モデルを更新してよい。
【０００７】
上記いずれかのプラントモデル構築装置は、前記対象プラントのオペレータからの指示を入力する入力部を備えてよい。前記モデル更新部は、前記オペレータからの指示の入力に応じて、前記個別モデルを更新してよい。
【０００８】
上記いずれかのプラントモデル構築装置は、前記複数のプラントから、前記複数のプラントのそれぞれの前記個別モデルの精度を評価した評価結果を受信する評価結果受信部を備えてよい。前記モデル更新部は、前記評価結果に基づいて、前記共通モデルまたは前記個別モデルを更新してよい。
【０００９】
上記いずれかのプラントモデル構築装置において、前記個別モデルは、物理モデルと機械学習モデルのハイブリッドモデルを含んでよい。
【００１０】
上記いずれかのプラントモデル構築装置において、前記個別モデル構築部は、前記対象プラントの前記プラントデータを用いた機械学習を実行することで、前記共通モデルの内部のパラメータが変更された前記個別モデルを構築してよい。
（【００１１】以降は省略されています）

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