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公開番号2025091116
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-06-18
出願番号2023206168
出願日2023-12-06
発明の名称画像検索システム、画像検索方法及び画像検索プログラム
出願人みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社
代理人個人,個人
主分類G06F 16/53 20190101AFI20250611BHJP(計算;計数)
要約【課題】効率的に類似する画像を検索する画像検索システム、画像検索方法及び画像検索プログラムを提供する。
【解決手段】支援サーバ20は、ユーザ端末10に接続された制御部21を備える。制御部21が、入力画像において、ユーザ端末10によって指定されたクエリー領域においてクエリー画像を取得し、入力画像において、クエリー画像に類似する類似画像候補を特定する。更に、制御部21は、事前学習モデルを用いて、クエリー画像の特徴量と類似画像候補の特徴量とを算出し、特徴量の比較結果に応じて、クエリー画像に対応する類似画像を特定し、ユーザ端末10に出力する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項1】
ユーザ装置に接続された制御部を備えた画像検索システムであって、
前記制御部が、
入力画像において、前記ユーザ装置によって指定されたクエリー領域においてクエリー画像を取得し、
前記入力画像において、前記クエリー画像に類似する類似画像候補を特定し、
事前学習モデルを用いて、前記クエリー画像の特徴量と前記類似画像候補の特徴量とを算出し、
前記特徴量の比較結果に応じて、前記クエリー画像に対応する類似画像を特定し、前記ユーザ装置に出力することを特徴とする画像検索システム。
続きを表示(約 890 文字)【請求項2】
前記制御部が、
前記クエリー画像の関連画像を取得し、
前記関連画像を前記クエリー画像に追加することを特徴とする請求項1に記載の画像検索システム。
【請求項3】
前記制御部が、
前記関連画像を前記ユーザ装置に出力し、
前記ユーザ装置で選択された関連画像を前記クエリー画像に追加することを特徴とする請求項2に記載の画像検索システム。
【請求項4】
前記制御部が、
前記ユーザ装置に出力した類似画像の確認結果を取得し、
前記確認結果に応じて、前記関連画像を特定することを特徴とする請求項2に記載の画像検索システム。
【請求項5】
ユーザ装置に接続された制御部を備えた画像検索システムを用いて、類似画像を検索する方法であって、
前記制御部が、
入力画像において、前記ユーザ装置によって指定されたクエリー領域においてクエリー画像を取得し、
前記入力画像において、前記クエリー画像に類似する類似画像候補を特定し、
事前学習モデルを用いて、前記クエリー画像の特徴量と前記類似画像候補の特徴量とを算出し、
前記特徴量の比較結果に応じて、前記クエリー画像に対応する類似画像を特定し、前記ユーザ装置に出力することを特徴とする画像検索方法。
【請求項6】
ユーザ装置に接続された制御部を備えた画像検索システムを用いて、類似画像を検索するためのプログラムであって、
前記制御部を、
入力画像において、前記ユーザ装置によって指定されたクエリー領域においてクエリー画像を取得し、
前記入力画像において、前記クエリー画像に類似する類似画像候補を特定し、
事前学習モデルを用いて、前記クエリー画像の特徴量と前記類似画像候補の特徴量とを算出し、
前記特徴量の比較結果に応じて、前記クエリー画像に対応する類似画像を特定し、前記ユーザ装置に出力する手段として機能させるための画像検索プログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【0001】
本開示は、図面において、類似する画像を検索する画像検索システム、画像検索方法及び画像検索プログラムに関する。
続きを表示(約 1,500 文字)【背景技術】
【0002】
類似画像を抽出する場合、画像の特徴量を用いることがある(例えば、特許文献1を参照。)。この特許文献に記載された情報処理装置は、取得部と、抽出部と、学習部とを有する。取得部は、画像を入力として画像の特徴量を出力する特徴量モデルと、各々が取引対象を含む複数の画像である検索対象とを取得する。抽出部は、特徴量モデルを用いて生成された複数の画像の各々に対応する複数の特徴量を用いて、検索対象のうち類似する類似画像群を抽出する。学習部と、類似画像群を同じ取引対象が含まれる画像とするデータセットを用いて、特徴量モデルのパラメータを更新する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
特開2023-000313号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
例えば、建築物の設計図面において各設備の配置は、それぞれの記号等で表記されている。ここで、図面において、同じ設備を探す場合に、表記の特徴量を用いることができる。しかしながら、図面によって設備の表記が異なる場合がある。このため、表記の特徴量が異なる場合には抽出できなかった。また、新しい表記として記号が追加された場合に、再学習が必要になるため、既存の特徴量では抽出できなかった。
【課題を解決するための手段】
【0005】
上記課題を解決する画像検索システムは、ユーザ装置に接続された制御部を備える。そして、前記制御部が、入力画像において、前記ユーザ装置によって指定されたクエリー領域においてクエリー画像を取得し、前記入力画像において、前記クエリー画像に類似する類似画像候補を特定し、事前学習モデルを用いて、前記クエリー画像の特徴量と前記類似画像候補の特徴量とを算出し、前記特徴量の比較結果に応じて、前記クエリー画像に対応する類似画像を特定し、前記ユーザ装置に出力する。
【発明の効果】
【0006】
本開示によれば、効率的に類似する画像を検索することができる。
【図面の簡単な説明】
【0007】
第1実施形態の画像検索システムの説明図である。
第1実施形態のハードウェア構成の説明図である。
第1実施形態の処理手順の説明図である。
第1実施形態の図面の説明図であって、(a)はクエリー領域の指定、(b)が類似画像領域の表示の説明図である。
第2実施形態の処理手順の説明図である。
【発明を実施するための形態】
【0008】
図1~図4に従って、画像検索システム、画像検索方法及び画像検索プログラムを具体化した一実施形態を説明する。本実施形態では、例えば、設計図面において、同じ設備を検索する場合を想定する。
図1に示すように、本実施形態の画像検索システムは、ネットワークを介して、相互に接続されたユーザ端末10(ユーザ装置)、支援サーバ20を用いる。
【0009】
(ハードウェア構成例)
図2は、ユーザ端末10、支援サーバ20等として機能する情報処理装置H10のハードウェア構成例である。
【0010】
情報処理装置H10は、通信装置H11、入力装置H12、表示装置H13、記憶装置H14、プロセッサH15を有する。なお、このハードウェア構成は一例であり、他のハードウェアを有していてもよい。
(【0011】以降は省略されています)

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