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公開番号2025049236
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024164545
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】ユーザーからの入力情報を受け取る手段と、受け取った入力情報を生成系AIで分解し、属性データを生成する手段と、生成した属性データを元に商品検索を行う手段と、検索結果と生成系AIでまとめたレビューの概要を表示する手段と、音声認識システムを用いて音声入力を受け取る手段と、生成系AIモデルを用いてユーザーの入力情報に基づいて商品を推薦する手段と、推薦された商品を購入するためのリンクを提供する手段と、ユーザとの対話の中で商品の注文を実施する手段と、を含むシステム。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
ユーザーからの入力情報を受け取る手段と、
受け取った入力情報を生成系ＡＩで分解し、属性データを生成する手段と、
生成した属性データを元に商品検索を行う手段と、
検索結果と生成系ＡＩでまとめたレビューの概要を表示する手段と、
音声認識システムを用いて音声入力を受け取る手段と、
生成系ＡＩモデルを用いてユーザーの入力情報に基づいて商品を推薦する手段と、
推薦された商品を購入するためのリンクを提供する手段と、
ユーザとの対話の中で商品の注文を実施する手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 330 文字）【請求項２】
ユーザーからの入力情報を受け取る手段と、
受け取った入力情報を生成系ＡＩで分解し、属性データを生成する手段と、
生成した属性データを元に商品検索を行う手段と、
検索結果と生成系ＡＩでまとめたレビューの概要を表示する手段と、
ユーザとの対話の中で商品の注文を実施する手段と、
生成系ＡＩモデルにプロンプト文を送信し、属性データを抽出する手段と、
抽出された属性データを保存し、ユーザーにフィードバックする手段と、
を含むシステム。
【請求項３】
前記属性情報が、商品の名称、産地、メーカー、予算の少なくとも１つを含む
請求項１又は請求項２に記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,300 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の商品購入システムでは、ユーザーが欲しい商品の詳細な情報を自分で検索し、選択し、注文する必要があり、これには時間と労力がかかる。また、商品のレビューを確認するためには、さらに時間をかけて各レビューを読む必要がある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明のシステムは、ユーザーからの入力情報を生成系ＡＩで分解し、属性データを生成する。この属性データを元に商品検索を行い、検索結果と生成系ＡＩでまとめたレビューの概要を表示する。さらに、ユーザーとの対話の中で商品の選択と注文を一元的に行うことで、ユーザーの負担を軽減し、新たな購入体験を提供する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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