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公開番号2024088823
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-07-03
出願番号2022202397
出願日2022-12-19
発明の名称情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
出願人株式会社ZOZO
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G06N 20/00 20190101AFI20240626BHJP(計算;計数)
要約【課題】目的ごとに利用者の体型サイズの適切な計測を可能とすること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、学習部とを備える。取得部は、利用者の3次元モデルから長さの測定対象となる範囲を示す情報と、測定対象の線分の長さのデータであって所定の目的に用いられる目的に応じた長さのデータを取得する。学習部は、3次元モデルから推定された線分の長さが、測定対象の線分の長さの実測値となるように、3次元モデルから目的に用いられる測定対象の線分の長さを推定する推定モデルを学習させる。
【選択図】図7
特許請求の範囲【請求項１】
利用者の３次元モデルから長さの測定対象となる範囲を示す情報と、当該測定対象の線分の長さのデータであって所定の目的に用いられる目的に応じた長さのデータを取得する取得部と、
前記３次元モデルから推定された線分の長さが、前記測定対象の線分の長さの実測値となるように、前記３次元モデルから前記目的に用いられる前記測定対象の線分の長さを推定する推定モデルを学習させる学習部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
続きを表示（約 1,200 文字）【請求項２】
前記取得部により取得されたデータは、前記３次元モデルから推定された線分の長さを示す情報と、前記測定対象の線分の長さの実測値を示す情報とが利用者ごとに収集されたデータである
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記３次元モデルは、一部のサイズを測定することで全体のサイズが推定されたモデルである
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記利用者は、前記３次元モデルから推定された前記測定対象の線分の長さと前記測定対象の線分の長さの実測値とを提供する利用者である
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記学習部は、
複数の前記利用者の前記３次元モデルから推定された前記測定対象の線分の長さと前記測定対象の線分の長さの実測値とを教師データとして学習させる
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記取得部は、
前記３次元モデルが表示されたユーザインターフェース上で事業者が測定対象となる範囲を指定することで決定された前記範囲を示す情報を取得する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記利用者である対象利用者の３次元モデルから推定された前記測定対象の線分の長さを前記学習部により学習された推定モデルに入力することで、当該対象利用者の前記測定対象の線分の長さの実測値を推定する推定部、を更に有する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記利用者とは異なる対象利用者の３次元モデルから推定された前記測定対象の線分の長さを前記学習部により学習された推定モデルに入力することで、当該対象利用者の前記測定対象の線分の長さの実測値を推定する推定部、を更に有する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記利用者は、所定の症状により前記測定対象に浮腫を有する利用者であり、
対象利用者は、前記所定の症状により前記測定対象に浮腫を有する利用者である
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
利用者の３次元モデルから長さの測定対象となる範囲を示す情報と、当該測定対象の線分の長さのデータであって所定の目的に用いられる目的に応じた長さのデータを取得する取得工程と、
前記３次元モデルから推定された線分の長さが、前記測定対象の線分の長さの実測値となるように、前記３次元モデルから前記目的に用いられる前記測定対象の線分の長さを推定する推定モデルを学習させる学習工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
続きを表示（約 2,100 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、利用者の体型サイズを計測する技術が知られている。例えば、身体サイズ計測用衣服を用いて利用者の３次元モデルを作成し、利用者の体型に関するサイズ情報を取得する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
国際公開第２０１９／１８９８４６号
特開２０２０－９５６３３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来の技術では、目的ごとに利用者の体型サイズの適切な計測を可能とすることができなかった。
【０００５】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、目的ごとに利用者の体型サイズの適切な計測を可能とすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本願に係る情報処理装置は、利用者の３次元モデルから長さの測定対象となる範囲を示す情報と、当該測定対象の線分の長さのデータであって所定の目的に用いられる目的に応じた長さのデータを取得する取得部と、前記３次元モデルから推定された線分の長さが、前記測定対象の線分の長さの実測値となるように、前記３次元モデルから前記目的に用いられる前記測定対象の線分の長さを推定する推定モデルを学習させる学習部と、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
実施形態の一態様によれば、目的ごとに利用者の体型サイズの適切な計測を可能とすることができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
図１は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。
図２は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。
図３Ａは、実施形態に係る３次元モデルの表示の一例を示す図である。
図３Ｂは、実施形態に係る範囲の指定の一例を示す図である。
図４は、実施形態に係る事業者端末の構成例を示す図である。
図５は、実施形態に係る第１利用者端末の構成例を示す図である。
図６は、実施形態に係る第２利用者端末の構成例を示す図である。
図７は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。
図８は、実施形態に係るモデル学習用データ記憶部の一例を示す図である。
図９は、実施形態に係る第２利用者情報記憶部の一例を示す図である。
図１０は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。
図１１は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。
図１２は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【００１０】
（実施形態）
被服のオーダーメイド等において、利用者の３次元モデルを用いたサービスが考えられる。例えば、身体サイズ計測用衣服を用いて利用者の３次元モデルを作成することで、被服のオーダーメイド等への利用が考えられる。例えば、このような身体サイズ計測用衣服は、伸縮性を有し、所定の位置に所定の印やパターン等が配置されており、このような身体サイズ計測用衣服を着用した状態の利用者を複数の方向から撮影した撮影画像を解析することで、利用者の３次元モデルを生成する手法が考えられる。また、上記のような身体サイズ計測用衣服を用いた手法では、頭や指先など、身体サイズ計測用衣服で覆われていない部分の計測値を取得することができない場合がある。このため、データの直接入力や映像データ（例えば、画像や動画など）から身体サイズを推定する技術などにより各部位の計測値を取得する手法も考えられる。以下、実施形態に係る身体サイズ計測用衣服は、頭や指先など、身体の各部位を覆うものであってもよい。また、実施形態に係る身体サイズ計測手法は、データの直接入力や映像データから身体サイズを推定する技術などにより各部位の計測値を取得する手法であってもよい。この他、実施形態に係る身体サイズ計測手法は、足の周囲を撮影することで足のサイズが計測可能な計測技術（例えば、ＺＯＺＯＭＡＴ）、手の周囲を撮影することで手指のサイズが計測可能な計測技術（例えば、ＺＯＺＯＭＡＴｆｏｒＨａｎｄｓ）、胸の周囲を撮影することで胸のサイズが計測可能な計測技術（例えば、ＺＯＺＯＢＲＡ）を用いた手法などであってもよい。
（【００１１】以降は省略されています）

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