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公開番号2024080524
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-06-13
出願番号2022193801
出願日2022-12-02
発明の名称情報処理装置及び情報処理方法
出願人トヨタ自動車株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G01C 21/26 20060101AFI20240606BHJP(測定;試験)
要約【課題】日射量による車両の劣化などを特定可能な情報処理装置及び情報処理方法を得る。
【解決手段】情報処理装置は、目的地までの走行経路を取得し、走行経路と対応する場所に対して人工衛星によって撮影された衛星画像を取得し、衛星画像に基づいて走行経路の日射量を推定し、日射量が閾値以上であればユーザへ通知を行う。
【選択図】図5
特許請求の範囲【請求項１】
目的地までの走行経路を取得し、
前記走行経路と対応する場所に対して人工衛星によって撮影された衛星画像を取得し、
前記衛星画像に基づいて前記走行経路の日射量を推定し、
前記日射量が閾値以上であれば通知を行う、
情報処理装置。
続きを表示（約 380 文字）【請求項２】
前記走行経路の前記日射量が閾値以上であった場合に、前記日射量が閾値よりも小さくなるように走行経路を再構築する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
車両の走行時における日射の方向に関する情報を加えて走行経路を再構築する請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
推定された前記日射量に基づいて車両のタイヤの劣化度合いを算出し、
算出された前記タイヤの劣化度合いを通知する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
目的地までの走行経路を取得し、
前記走行経路と対応する場所に対して人工衛星によって撮影された衛星画像を取得し、
前記衛星画像に基づいて前記走行経路の日射量を推定し、
前記日射量が閾値以上であれば通知を行う、
情報処理方法。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置及び情報処理方法に関する。
続きを表示（約 1,000 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、ＧＰＳ衛星から受信したデータと車両の進行方向に基づいて日射方向を算出し、日射方向に基づいて表示パネルの輝度を調整する車両用画像表示装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０１８－１６２３３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記特許文献１に記載された装置では、日射方向を算出することしかできず、日射量による車両の劣化などは特定できない。
【０００５】
本発明は、日射量による車両の劣化などを特定可能な情報処理装置及び情報処理方法を得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
請求項１に係る情報処理装置は、目的地までの走行経路を取得し、前記走行経路と対応する場所に対して人工衛星によって撮影された衛星画像を取得し、前記衛星画像に基づいて前記走行経路の日射量を推定し、前記日射量が閾値以上であれば通知を行う。
【０００７】
請求項１に係る情報処理装置では、目的地までの走行経路と対応する場所の衛星画像を取得する。また、衛星画像に基づいて走行経路の日射量を推定することで、天候などを考慮したリアルタイムでの日射量を推定できる。
【０００８】
また、日射量が閾値以上であれば通知を行うことで、ユーザが日射量による車両の劣化を把握することができる。なお、日射量の推定は、例えば、機械学習を用いて行ってもよい。すなわち、走行経路及び衛星画像などを入力することで、走行経路の日射量が出力される学習済モデルを用いて日射量を推定してもよい。この場合、学習済モデルは、走行経路及び走行経路に対応する衛星画像を含むデータと、日射量のデータとの組で構成される複数の学習用データセットを教師データとしてモデル学習を行ってもよい。一例として学習済モデルは、ディープラーニング（深層学習）等の公知の手法により機械学習される。
【０００９】
請求項２に係る情報処理装置は、請求項１において、前記走行経路の前記日射量が閾値以上であった場合に、前記日射量が閾値よりも小さくなるように走行経路を再構築する。
【００１０】
請求項２に係る情報処理装置では、日射量が閾値よりも小さくなるように走行経路を再構築することで、車両の劣化を抑制できる。
（【００１１】以降は省略されています）

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