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公開番号2024069261
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-05-21
出願番号2024028037,2023053197
出願日2024-02-28,2019-09-10
発明の名称予測システム
出願人京セラ株式会社,国立大学法人東京大学
代理人個人,個人,個人,個人
主分類A61B 6/50 20240101AFI20240514BHJP(医学または獣医学;衛生学)
要約【課題】人の骨折を予測するシステムを提供する。
【解決手段】予測システムは、第1の人の対象部位を撮影した第1推定用単純X線画像から第1学習済みパラメータに基づいて推定された骨密度および骨量の少なくとも1つの推定値を受信する受信部と、推定値に基づいて、第1の人の骨折を予測する骨折予測部とを備える。教師データは、腰椎、大腿骨近位部、橈骨、手骨、脛骨及び踵骨のうちの少なくとも1つの骨密度の測定値を含む、予測システム。
【選択図】図12
特許請求の範囲【請求項１】
第１の人の対象部位を撮影した第１推定用単純Ｘ線画像から第１学習済みパラメータに基づいて推定された骨密度および骨量の少なくとも１つの推定値を受信する受信部と、
前記推定値に基づいて、前記第１の人の骨折を予測する骨折予測部と
を備える、予測システム。
続きを表示（約 950 文字）【請求項２】
請求項１に記載の予測システムであって、
前記骨折予測部は、骨折の確率を予測する、予測システム。
【請求項３】
請求項２に記載の予測システムであって、
前記骨折予測部は、骨スクリュー埋入後の骨折の確率を予測する、予測システム。
【請求項４】
請求項１から請求項３のいずれか一つに記載の予測システムであって、
前記推定値は、骨密度の推定値である、予測システム。
【請求項５】
請求項４に記載の予測システムであって、
前記推定値は、単位面積当りの骨ミネラル密度（ｇ／ｃｍ
２
）、単位体積当りの骨ミネラル密度（ｇ／ｃｍ
３
）、ＹＡＭ、Ｔスコア及びＺスコアの少なくとも１種類によって表される、予測システム。
【請求項６】
請求項１から請求項５のいずれか一つに記載の予測システムであって、
前記第１推定用単純Ｘ線画像は、前記第１の人を正面から撮影した正面像である、予測システム。
【請求項７】
請求項１から請求項６のいずれか一つに記載の予測システムであって、
前記第１学習済みパラメータは、第２の人の学習用単純Ｘ線画像を含む学習データと、前記第２の人の骨密度および骨量の少なくとも１つの測定値を含む教師データとに基づいて学習されたものである、予測システム。
【請求項８】
請求項７に記載の予測システムであって、
前記学習用単純Ｘ線画像は、前記第２の人を正面から撮影した正面像である、予測システム。
【請求項９】
請求項７または請求項８に記載の予測システムであって、
前記教師データは、腰椎、大腿骨近位部、橈骨、手骨、脛骨及び踵骨のうちの少なくとも１つの骨密度の測定値を含む、予測システム。
【請求項１０】
請求項１から請求項９のいずれか一つに記載の予測システムであって、
第２推定用単純Ｘ線画像から第２学習済みパラメータに基づいて前記第２推定用単純Ｘ線画像の特定部分を区分けするセグメンテーションを行う、予測システム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、骨折の予測に関する。
続きを表示（約 1,700 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、骨粗鬆症を判定する技術が記載されている。特許文献２には、骨の強度を推定する技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２００８－３６０６８号公報
特表２００２－５２３２０４号公報
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００４】
予測システムが開示される。一の実施の形態では、予測システムは、第１の人の対象部位を撮影した第１推定用単純Ｘ線画像から第１学習済みパラメータに基づいて推定された骨密度および骨量の少なくとも１つの推定値を受信する受信部と、推定値に基づいて、第１の人の骨折を予測する骨折予測部とを備える。
【図面の簡単な説明】
【０００５】
コンピュータ装置（推定装置）の構成の一例を示す図である。
推定装置の動作を説明するための図である。
ニューラルネットワークの構成の一例を示す図である。
学習用画像データ及び基準骨密度が互いに対応付けられている様子の一例を示す図である。
推定装置の動作を説明するための図である。
推定システムの一例を示す図である。
推定装置の構成の一例を示す図である。
推定装置の構成の一例を示す図である。
推定装置の構成の一例を示す図である。
推定装置の構成の一例を示す図である。
推定装置の構成の一例を示す図である。
推定装置の構成の一例を示す図である。
推定システムの構成を模式的に示す概念図である。
推定システムの一部の構成を模式的に示す概念図である。
推定システムの一部の構成を模式的に示す概念図である。
推定システムの一部の構成を模式的に示す概念図である。
推定システムの一部の構成を模式的に示す概念図である。
推定システムの他の実施形態の一部の構成を模式的に示す概念図である。
【発明を実施するための形態】
【０００６】
実施の形態１．
図１は本実施の形態１に係るコンピュータ装置１の構成の一例を示すブロック図である。コンピュータ装置１は、骨密度を推定する推定装置として機能する。以後、コンピュータ装置１を「推定装置１」と呼ぶことがある。
【０００７】
図１に示されるように、推定装置１は、例えば、制御部１０、記憶部２０、通信部３０、表示部４０及び入力部５０を備える。制御部１０、記憶部２０、通信部３０、表示部４０及び入力部５０は、例えば、バス６０で互いに電気的に接続されている。
【０００８】
制御部１０は、推定装置１の他の構成要素を制御することによって、推定装置１の動作を統括的に管理することが可能である。制御部１０は制御装置あるいは制御回路とも言える。制御部１０は、以下にさらに詳細に述べられるように、種々の機能を実行するための制御及び処理能力を提供するために、少なくとも１つのプロセッサを含む。
【０００９】
種々の実施形態によれば、少なくとも１つのプロセッサは、単一の集積回路（ＩＣ）として、または複数の通信可能に接続された集積回路（ＩＣ）及び／またはディスクリート回路（discrete circuits）として実行されてもよい。少なくとも１つのプロセッサは、種々の既知の技術に従って実行されることが可能である。
【００１０】
１つの実施形態において、プロセッサは、例えば、関連するメモリに記憶された指示を実行することによって１以上のデータ計算手続又は処理を実行するように構成された１以上の回路又はユニットを含む。他の実施形態において、プロセッサは、１以上のデータ計算手続き又は処理を実行するように構成されたファームウェア（例えば、ディスクリートロジックコンポーネント）であってもよい。
（【００１１】以降は省略されています）

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