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公開番号2025160246
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-10-22
出願番号2025117669,2024007107
出願日2025-07-12,2024-01-20
発明の名称分類処理プログラム及び方法
出願人個人
代理人
主分類G06F 40/258 20200101AFI20251015BHJP(計算;計数)
要約【課題】文字列を分類するプログラムを提供する。
【解決手段】コンピュータに、大規模言語モデルに、特定対象に関する複数の文字列の各々と、複数の文字列を自然言語で表現される複数の分類のうちいずれかに分類する指示を含む分類指示情報と、を入力し、大規模言語モデルから、複数の文字列の各々を、自然言語で表現される複数の分類のうちいずれかに分類した分類結果情報を得る処理と、を実行させる。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
コンピュータに、
複数の特許データの要約書文字列の各々から課題文字列と解決手段文字列を抽出する処理と、
大規模言語モデルに、前記複数の課題文字列の各々と、前記複数の課題文字列を自然言語で表現される複数の課題分類のうちいずれかに分類する指示を含む課題分類指示情報と、を入力し、前記大規模言語モデルから、前記複数の課題文字列の各々を、前記自然言語で表現される複数の課題分類のうちいずれかに分類した課題分類結果情報を得る処理と、
前記大規模言語モデルに、前記複数の解決手段文字列の各々と、前記複数の解決手段文字列を自然言語で表現される複数の解決手段分類のうちいずれかに分類する指示を含む解決手段分類指示情報と、を入力し、前記大規模言語モデルから、前記複数の解決手段文字列の各々を、前記自然言語で表現される複数の解決手段分類のうちいずれかに分類した解決手段分類結果情報を得る処理と、
を実行させる分類処理プログラム。
続きを表示（約 830 文字）【請求項２】
コンピュータに、
大規模言語モデルに、複数の特許データの要約書文字列の各々と、前記複数の要約書文字列を自然言語で表現される複数の課題分類のうちいずれかに分類する指示を含む課題分類指示情報と、を入力し、前記大規模言語モデルから、前記複数の要約書文字列の各々を、前記自然言語で表現される複数の課題分類のうちいずれかに分類した課題分類結果情報を得る処理と、
前記大規模言語モデルに、前記複数の特許データの要約書文字列の各々と、前記複数の要約書文字列を自然言語で表現される複数の解決手段分類のうちいずれかに分類する指示を含む解決手段分類指示情報と、を入力し、前記大規模言語モデルから、前記複数の要約書文字列の各々を、前記自然言語で表現される複数の解決手段分類のうちいずれかに分類した解決手段分類結果情報を得る処理と、
を実行させる分類処理プログラム。
【請求項３】
コンピュータが、
複数の特許データの要約書文字列の各々から課題文字列と解決手段文字列を抽出する処理と、
大規模言語モデルに、前記複数の課題文字列の各々と、前記複数の課題文字列を自然言語で表現される複数の課題分類のうちいずれかに分類する指示を含む課題分類指示情報と、を入力し、前記大規模言語モデルから、前記複数の課題文字列の各々を、前記自然言語で表現される複数の課題分類のうちいずれかに分類した課題分類結果情報を得る処理と、
前記大規模言語モデルに、前記複数の解決手段文字列の各々と、前記複数の解決手段文字列を自然言語で表現される複数の解決手段分類のうちいずれかに分類する指示を含む解決手段分類指示情報と、を入力し、前記大規模言語モデルから、前記複数の解決手段文字列の各々を、前記自然言語で表現される複数の解決手段分類のうちいずれかに分類した解決手段分類結果情報を得る処理と、
を実行する分類処理方法。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、分類処理プログラム
及
び方法に関する。
続きを表示（約 1,700 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、特許マップ生成プログラムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特許第6586614号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１では、文字列の分類処理にテキストマイニング処理が使用されている。しかしながら、自然言語からなる文字列を分類する処理は難易度が高い。
【０００５】
本発明は、このような従来の問題を解決するためになされたもので、自然言語からなる文字列の分類処理を行うことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、コンピュータに、複数の特許データの要約書文字列の各々から課題文字列と解決手段文字列を抽出する処理と、大規模言語モデルに、複数の課題文字列の各々と、複数の課題文字列を自然言語で表現される複数の課題分類のうちいずれかに分類する指示を含む課題分類指示情報と、を入力し、大規模言語モデルから、複数の課題文字列の各々を、自然言語で表現される複数の課題分類のうちいずれかに分類した課題分類結果情報を得る処理と、大規模言語モデルに、複数の解決手段文字列の各々と、複数の解決手段文字列を自然言語で表現される複数の解決手段分類のうちいずれかに分類する指示を含む解決手段分類指示情報と、を入力し、大規模言語モデルから、複数の解決手段文字列の各々を、自然言語で表現される複数の解決手段分類のうちいずれかに分類した解決手段分類結果情報を得る処理と、を実行させる分類処理プログラムである。
【０００７】
本発明は、コンピュータが、複数の特許データの要約書文字列の各々から課題文字列と解決手段文字列を抽出する処理と、大規模言語モデルに、複数の課題文字列の各々と、複数の課題文字列を自然言語で表現される複数の課題分類のうちいずれかに分類する指示を含む課題分類指示情報と、を入力し、大規模言語モデルから、複数の課題文字列の各々を、自然言語で表現される複数の課題分類のうちいずれかに分類した課題分類結果情報を得る処理と、大規模言語モデルに、複数の解決手段文字列の各々と、複数の解決手段文字列を自然言語で表現される複数の解決手段分類のうちいずれかに分類する指示を含む解決手段分類指示情報と、を入力し、大規模言語モデルから、複数の解決手段文字列の各々を、自然言語で表現される複数の解決手段分類のうちいずれかに分類した解決手段分類結果情報を得る処理と、を実行する分類処理方法である。
【０００８】
本発明は、大規模言語モデルによる自然言語処理を提供する生成AIサーバーと、端末とが、ネットワークを介して接続したシステムで実行される分類処理方法であって、端末が、自然言語からなる文字列情報と、複数の自然言語による分類を含む分類指示情報と、を生成AIサーバーへ送信し、生成AIサーバーが、分類指示情報に基づいて、自然言語からなる文字列情報を、複数の自然言語による分類に分類して端末へ送信する分類処理方法である。
【発明の効果】
【０００９】
本発明の分類処理プログラム
及
び方法によれば、自然言語からなる文字列の分類処理を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
分類処理プログラムを実行するシステムの概略図
分類処理プログラムを実行する装置のブロック図
分類処理のフローチャート
要約書の内容を含むデータフレーム
STEP1の処理後のデータフレーム
STEP2，3の処理後のデータフレーム
生成されたグラフ
レビューの内容を含むデータフレーム
STEP2の処理後のデータフレーム
生成されたグラフ
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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