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公開番号2025133642
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-09-11
出願番号2024031725
出願日2024-03-01
発明の名称プログラム、情報処理方法及び情報処理システム
出願人国立大学法人東京大学,SIMPLEX QUANTUM株式会社
代理人弁理士法人IPX
主分類A61B 5/349 20210101AFI20250904BHJP(医学または獣医学;衛生学)
要約【課題】HFpEFを早期に検知可能なプログラム、情報処理方法及び情報処理システム等を提供する。
【解決手段】本発明の一態様によれば、プログラムが提供される。このプログラムは、取得ステップと、算出ステップと、出力ステップとをコンピュータに実行させるように構成される。取得ステップでは、第1被検体の第1心電図データを取得する。算出ステップでは、第1心電図データと、参照情報とに基づいて、左室駆出率により分類される心不全の表現型の1つであるHFpEFに応じたインデックスを算出する。参照情報は、第2被検体の第2心電図データと、インデックスとの関係を示す情報である。出力ステップでは、算出されたインデックスを出力する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
プログラムであって、
取得ステップと、算出ステップと、出力ステップとをコンピュータに実行させるように構成され、
前記取得ステップでは、第１被検体の第１心電図データを取得し、
前記算出ステップでは、前記第１心電図データと、参照情報とに基づいて、左室駆出率により分類される心不全の表現型の１つであるＨＦｐＥＦに応じたインデックスを算出し、
前記参照情報は、第２被検体の第２心電図データと、前記インデックスとの関係を示す情報であり、
前記出力ステップでは、算出された前記インデックスを出力する、
プログラム。
続きを表示（約 970 文字）【請求項２】
請求項１に記載のプログラムにおいて、
前記参照情報は、前記第２心電図データと、前記インデックスとの関係を学習させた学習済モデルである、
プログラム。
【請求項３】
請求項１に記載のプログラムにおいて、
前記第２被検体は、前記ＨＦｐＥＦを発症しているが心不全の自覚症状が無い被検体を含む、
プログラム。
【請求項４】
請求項１に記載のプログラムにおいて、
前記第１心電図データは、１２誘導のうち何れか１つの誘導に対応する電極から取得されたデータである、
プログラム。
【請求項５】
請求項４に記載のプログラムにおいて、
前記１つの誘導は、前記第１被検体の右手及び左手から取得された第Ｉ誘導である、
プログラム。
【請求項６】
請求項１に記載のプログラムにおいて、
前記算出ステップでは、前記第１心電図データと、前記第１被検体の第１臨床データと、前記参照情報とに基づいて、前記インデックスを算出し、
前記参照情報は、前記第２心電図データと、前記第２被検体の第２臨床データと、前記インデックスとの関係を示す情報である、
プログラム。
【請求項７】
請求項６に記載のプログラムにおいて、
前記参照情報は、前記第２心電図データと、前記第２臨床データと、前記インデックスとの関係を学習させた学習済モデルである、
プログラム。
【請求項８】
請求項１に記載のプログラムにおいて、
前記算出ステップでは、前記ＨＦｐＥＦ以外の前記表現型であるＨＦｒＥＦ及びＨＦｍｒＥＦの少なくとも一方に応じたインデックスをさらに算出する、
プログラム。
【請求項９】
請求項１に記載のプログラムにおいて、
前記算出ステップでは、前記左室駆出率の期待値に応じたインデックスをさらに算出する、
プログラム。
【請求項１０】
情報処理方法であって、
請求項１から９までの何れか１項に記載のプログラムの各ステップを備える、
情報処理方法。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、プログラム、情報処理方法及び情報処理システムに関する。
続きを表示（約 1,200 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、心不全を評価するためのアッセイが開示されている。
【０００３】
このアッセイについて説明する。患者における心血管疾患を検出及び／又はモニタリングするための、及び／又は、患者における心血管疾患の可能性又は重症度を評価するためのイムノアッセイ法であって、患者からの生体液試料をＶＩ型コラーゲンのα３鎖のＣ５ドメインのＣ－末端エピトープに特異的に結合するモノクローナル抗体と接触させること、及び／又は、患者からの生体液試料をＩＩＩ型コラーゲンのＮ－末端プロペプチドのＣ－末端ネオ－エピトープに特異的に結合するモノクローナル抗体と接触させること、を含む。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特表２０２２－５３５５１３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、心不全は、左室駆出率により３つの表現型として分類される。この分類された表現型のうちＨＦｐＥＦは、左室駆出率が保たれている心不全であるため、早期検知が困難であった。
【０００６】
本発明では上記事情を鑑み、ＨＦｐＥＦを早期に検知可能なプログラム、情報処理方法及び情報処理システム等を提供することとした。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一態様によれば、プログラムが提供される。このプログラムは、取得ステップと、算出ステップと、出力ステップとをコンピュータに実行させるように構成される。取得ステップでは、第１被検体の第１心電図データを取得する。算出ステップでは、第１心電図データと、参照情報とに基づいて、左室駆出率により分類される心不全の表現型の１つであるＨＦｐＥＦに応じたインデックスを算出する。参照情報は、第２被検体の第２心電図データと、インデックスとの関係を示す情報である。出力ステップでは、算出されたインデックスを出力する。
【０００８】
このような態様によれば、ＨＦｐＥＦを早期に検知することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
情報処理システム１００を表す構成図である。
情報処理装置２００のハードウェア構成を示すブロック図である。
端末３００のハードウェア構成を示すブロック図である。
情報処理装置２００（制御部２１０）によって実現される機能を示すブロック図である。
情報処理装置２００によって実行される情報処理方法の流れを示すアクティビティ図である。
端末３００の表示部３３０に表示された内容を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
（【００１１】以降は省略されています）

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