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公開番号2025097573
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-07-01
出願番号2023213820
出願日2023-12-19
発明の名称情報処理システム
出願人トヨタ自動車株式会社
代理人個人,個人,個人
主分類G06F 16/28 20190101AFI20250624BHJP(計算;計数)
要約【課題】AIによりもたらされるリスクに関する情報を示す。
【解決手段】情報処理システムは、分散型台帳を実現するための分散型ネットワークを備える。記分散型台帳には、AIによりもたらされるリスクに関する複数の分類のうち、一の学習済みモデルに係る一の分類を示す属性情報に関する一のトランザクションデータが格納されている。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
分散型台帳を実現するための分散型ネットワークを備え、
前記分散型台帳には、ＡＩによりもたらされるリスクに関する複数の分類のうち、一の学習済みモデルに係る一の分類を示す属性情報に関する一のトランザクションデータが格納されている
ことを特徴とする情報処理システム。
続きを表示（約 210 文字）【請求項２】
前記一の学習済みモデルの利用要求を受け付けた場合に、前記分散型台帳から前記一のトランザクションデータを読み出すことにより、前記一の分類に関する情報を出力する出力手段を備える
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項３】
前記一の分類に関する情報は、前記一の学習済みモデルに係る利用規約である
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理システムの技術分野に関する。
続きを表示（約 1,300 文字）【背景技術】
【０００２】
この種のシステムとして、例えば、分散型台帳技術を利用して同期される再学習用データ台帳を備え、機械学習モデルが適正であるか否かを事後的に検証可能なデータ管理システムが提案されている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１５０７７８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
機械学習モデルを含むＡＩ（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）の利用が増加している。他方で、利用されるＡＩによりもたらされるリスクについては不明であることが多い。
【０００５】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、ＡＩによりもたらされるリスクに関する情報を示すことができる情報処理システムを提案することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様に係る情報処理システムは、分散型台帳を実現するための分散型ネットワークを備え、前記分散型台帳には、ＡＩによりもたらされるリスクに関する複数の分類のうち、一の学習済みモデルに係る一の分類を示す属性情報に関する一のトランザクションデータが格納されているというものである。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。
分散型台帳の概念を示す概念図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
情報処理システムに係る実施形態について図１及び図２を参照して説明する。図１は、情報処理システム１の構成を示すブロック図である。図２は、分散型台帳４１２２の概念を示す概念図である。
【０００９】
図１において、情報処理システム１は、管理サーバ１０と、データベース２０と、端末３０と、分散型ネットワーク４０とを備える。分散型ネットワーク４０は、分散型台帳を実現するためのネットワークである。尚、本実施形態では、分散型台帳の一例としてブロックチェーンを挙げる。端末３０は、例えばインターネット等の広域ネットワークを介して、管理サーバ１０に接続されてよい。
【００１０】
分散型ネットワーク４０は、ノード４１、４２、４３及び４４を有する。尚、分散型ネットワーク４０が有するノードの数は“４”に限定されない。ノード４１は、プロセッサ４１１及びメモリ４１２を有してよい。メモリ４１２には、コンピュータプログラム４１２１が記憶されていてよい。プロセッサ４１１は、コンピュータプログラム４１２１が記憶されたメモリ４１２とともに（言い換えれば、メモリ４１２と、メモリ４１２に記憶されたコンピュータプログラム４１２１とともに）、ノード４１が行うべき処理を実行してよい。例えば、プロセッサ４１１が、コンピュータプログラム４１２１を実行することによって、プロセッサ４１１内に、ノード４１が行うべき処理を実行するための論理的な機能ブロックが実現されてもよい。
（【００１１】以降は省略されています）

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